1.工作队列
using RabbitMQ.Client; using RabbitMQ.Client.Events; using System; using System.Text; using System.Threading; namespace Worker { class Program { public static void Main(string[] args) { //1.prefetchCount 每个接收者任务上限设置 //2.autoAck 是否自动确认任务 Console.WriteLine("接收消息服务启动:"); var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" }; using (var connection = factory.CreateConnection()) using (var channel = connection.CreateModel()) { //durable 持久性 channel.QueueDeclare(queue: "task_queue", durable: true, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null); channel.BasicQos(prefetchSize: 0, prefetchCount: 1, global: false);//告诉RabbitMQ一次不要给工人一个以上的消息 Console.WriteLine(" [*] Waiting for messages."); var consumer = new EventingBasicConsumer(channel); consumer.Received += (model, ea) => { var body = ea.Body.ToArray(); var message = Encoding.UTF8.GetString(body); Console.WriteLine(" [x] Received {0}", message); int dots = message.Split('.').Length - 1; Thread.Sleep(dots * 1000); Console.WriteLine(" [x] Done"); // Note: it is possible to access the channel via // ((EventingBasicConsumer)sender).Model here channel.BasicAck(deliveryTag: ea.DeliveryTag, multiple: false);//确认当前任务完成 即队列中会删除该条任务 }; channel.BasicConsume(queue: "task_queue", autoAck: false, consumer: consumer);//autoAck 是否自动确认任务 并删除 Console.WriteLine(" Press [enter] to exit."); Console.ReadLine(); } Console.WriteLine("结束"); } } }
using RabbitMQ.Client; using System; using System.Text; namespace NewTask { class Program { static void Main(string[] args) { var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" }; using (var connection = factory.CreateConnection()) using (var channel = connection.CreateModel()) { //durable 持久性 设置为true rabbitmq重启后该条消息还会存在,如果为false,重启后将不会保存这条消息 channel.QueueDeclare(queue: "task_queue1", durable: true, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null); var message = GetMessage(args); var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message); var properties = channel.CreateBasicProperties(); properties.Persistent = true; channel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: "task_queue1", basicProperties: properties, body: body); } } private static string GetMessage(string[] args) { return ((args.Length > 0) ? string.Join(" ", args) : "Hello World!"); } } }
1.循环调度
默认情况下,RabbitMQ将按顺序将每个消息发送给下一个使用者。平均而言,每个消费者都会收到相同数量的消息。这种分发消息的方式称为循环
2.消息确认
autoAck: true 时RabbitMQ一旦向消费者传递了一条消息,便立即将其标记为删除。在这种情况下,如果您杀死一个程序,我们将丢失正在处理的消息。我们还将丢失发送给该特定工作人员但尚未处理的所有消息。
autoAck:false时用channel.BasicAck(deliveryTag: ea.DeliveryTag, multiple: false);//确认当前任务完成
3.讯息持久性
我们已经学会了如何确保即使消费者死亡,任务也不会丢失。但是,如果RabbitMQ服务器停止,我们的任务仍然会丢失。
RabbitMQ退出或崩溃时,它将忘记队列和消息,除非您告知不要这样做。要确保消息不会丢失,需要做两件事:我们需要将队列和消息都标记为持久性。
//durable 持久性 设置为true rabbitmq重启后该条消息还会存在,如果为false,重启后将不会保存这条消息 channel.QueueDeclare(queue: "task_queue1", durable: true, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
4.公平派遣
在有两名工人的情况下,当所有奇怪的消息都很重,甚至消息很轻时,一位工人将一直忙碌而另一位工人将几乎不做任何工作。好吧,RabbitMQ对此一无所知,并且仍将平均分派消息。
发生这种情况是因为RabbitMQ在消息进入队列时才调度消息。它不会查看消费者的未确认消息数。它只是盲目地将每第n条消息发送给第n个使用者。
为了更改此行为,我们可以将BasicQos方法与 prefetchCount = 1设置一起使用。这告诉RabbitMQ一次不要给工人一个以上的消息。换句话说,在处理并确认上一条消息之前,不要将新消息发送给工作人员。而是将其分派给不忙的下一个工作程序。
channel.BasicQos(0, 1, false);