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  • 清北学堂清华大学钟皓曦神仙讲课day3摘要

    ---恢复内容开始---

    今天全是DP

    awsl,真的好难

    先从斐波那契开始:

    dp:满足有一个状态边界条件(f[0]=0,f[1]=1)

    边界条件:不需要计算其他状态的值而可以直接得出的状态或者最底层状态(不能由其他状态推出来)

    然后是状态转移方程:f[n]=f[n-1]+f[n-2](然后是矩阵加速或者递推。。)

    总之:边界条件,状态,转移方程为三大核心(其他都是一些题目变量。

    据说动态规划和dag(大哥)是等价的,但是图论后几天再讲。。QWQ

    DP有这几种:(zhx大佬的神仙字体)

    这是斐波那契数列顺推:

    用别人更新自己。

    逆推:

    用自己更新别人。

     记忆化搜索:

    复杂度O(f[n])f[n]为第n项的值

     其实他有通项公式的:

     也就是说,复杂度为指数级别,因为右边那一项小于1,他的n次方也小于一

    为何如此之慢?

    因为他有重复调用(f[n]=f[n-1]+f[n-2],f[n-1]=f[n-2]+f[n-3])f[n-2]被调用两次

    那么我们再开一个数组,用来判断f[n]是否被算过(suan_le_mei数组)

    算过就是1,否则为0(bool)

    也就是判断是否被算过(f[n]已经有值了),算过就直接返回,没算过就1.算2.赋值bool3.赋值f[n]

    没错就是这样QWQ(%zhx大佬竟然把蒟蒻讲明白了)

    在安利一下本人写的斐波那契矩阵加速:https://www.cnblogs.com/lbssxz/p/10679655.html

    例题完结

    常见dp种类:

     其他dp好可怕(最可怕的是未知

    还有两种NOIP涉及概率比较小的:

    但是其他4种dp套路要背熟。

    1,数位dp:

     给定两个正整数l,r,求l到r有多少个数?

    (wtf这个题不是r-l+1吗)

    但是,zhx让你用数位dp做。

    首先将题目转化一下(减去l)得0到x有多少个数这个问题

    那么设0<=v<=x,将v按十进制位数分解,得每一位vn,vn-1,vn-2....v1,我们从高位开始填v的位数,要分两种情况:

    1,当前面已经填好的位数和x对应位数相同时,现在填的位数必须小于等于x对应位数才满足v<=x

    2,当前面有至少一位和x对应位数不相同时,这意味着当前一位不管填多少,都满足v<x,那么,0到9随便填就行,

    状态:设数组f[i][j],代表当前填到了第i位,j的值为(0:当前面几位有至少一位不和x对应位相等时,随便填  1:当前面几位都相同时只能填vi<=x[i])

    状态转移:从第一位开始,if分两种情况递归

    代码:先存x的位数:

    其中z为存x位数的数组(下标从0开始)

    然后是dp主体部分:

    首先必须清空memset()%

    初始化:why?因为他们在n+1位的值都为0,所以相等的情况只有一种

    然后用一个for循环,枚举从第n位到第0位,然后分情况转移就ok了。QWQ

    改一下问题:求l,r区间内有多少个相邻数位只差大于2的数?

    状态为了包含所有条件,发生了变化

    其他改改就行。

    2.树形dp

    给你一个有n个结点的树,求它有几个点(没错答案就是n你没看错

    老师竟然把这么简单的题让我们用树形dp做

    又变难了

    #include<iostream>
    
    using namespace std;
    
    int f[233];
    
    void dfs(int p)
    {
        for (x is p's son)
        {
            dfs(x);
            f[p] += f[x];
        }
        f[p] ++;
    }
    
    int main()
    {
        cin >> n;
        read_tree();
        
        dfs(1);
        cout << f[1] << endl;
        
        return 0;
    }

    状态dp

     状压复杂度为

     而n<=20时为状压的数据范围,考虑使用状压

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lbssxz/p/10796606.html
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