CentOS7 安装kafka集群

1. 环境准备

JDK1.8

ZooKeeper集群（参见本人博文）

Scala2.12（如果需要做scala开发的话,安装方法参见本人博文)

本次安装的kafka和zookeeper集群在同一套物理机器上，

192.168.1.101

192.168.1.102

192.168.1.103

2. 下载kafka

到kafka官网下载kafka，目前最新的版本是kafka_2.12-2.1.0.tgz，前面是scala版本号，后面是kafka版本号。

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.1.0/kafka_2.12-2.1.0.tgz  #下载kafka_2.12-2.1.0.tgz
mkdir /usr/local/kafka   #kafka安装文件放置目录
tar xzf kafka_2.12-2.1.0.tgz          #解压kafka二进制文件
mv kafka_2.12-2.1.0 /usr/local/kafka  #移动解压后的kafka到/usr/local/kafka
cd /usr/local/kafka/kafka_2.12-2.10/config   #定位到kafka_2.12-2.10/config目录，以便后面进行参数配置

3. 配置kafka

看一下配置文件目录下的文件列表

 ls -l /usr/local/kafka/kafka_2.12-2.1.0/config
total 68
-rw-r--r-- 1 root root  906 Nov 10 03:50 connect-console-sink.properties
-rw-r--r-- 1 root root  909 Nov 10 03:50 connect-console-source.properties
-rw-r--r-- 1 root root 5321 Nov 10 03:50 connect-distributed.properties
-rw-r--r-- 1 root root  883 Nov 10 03:50 connect-file-sink.properties
-rw-r--r-- 1 root root  881 Nov 10 03:50 connect-file-source.properties
-rw-r--r-- 1 root root 1111 Nov 10 03:50 connect-log4j.properties
-rw-r--r-- 1 root root 2262 Nov 10 03:50 connect-standalone.properties
-rw-r--r-- 1 root root 1221 Nov 10 03:50 consumer.properties
-rw-r--r-- 1 root root 4727 Nov 10 03:50 log4j.properties
-rw-r--r-- 1 root root 1925 Nov 10 03:50 producer.properties
-rw-r--r-- 1 root root 6851 Nov 10 03:50 server.properties
-rw-r--r-- 1 root root 1032 Nov 10 03:50 tools-log4j.properties
-rw-r--r-- 1 root root 1169 Nov 10 03:50 trogdor.conf
-rw-r--r-- 1 root root 1023 Nov 10 03:50 zookeeper.properties

192.160.1.101:

配置server.properties文件

vim /usr/local/kafka/kafka_2.12-2.1.0/config/server.properties

修改其中的内容为：

#当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样
broker.id=0  

#当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
port=9092 

#这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。
host.name=192.168.1.101 

#这个是borker进行网络处理的线程数
num.network.threads=3 

#这个是borker进行I/O处理的线程数
num.io.threads=8 

#消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
log.dirs=/usr/local/kafka/kafka_2.12-2.1.0/kafkalogs/ 

#发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能
socket.send.buffer.bytes=102400 

#kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.receive.buffer.bytes=102400 

#这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
socket.request.max.bytes=104857600 

#默认的分区数，一个topic默认1个分区数
num.partitions=1 

#默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
log.retention.hours=168 

#消息保存的最大值5M
message.max.byte=5242880  

#kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务
default.replication.factor=2  
#取消息的最大直接数
replica.fetch.max.bytes=5242880  

#这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
log.segment.bytes=1073741824 

#每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除
log.retention.check.interval.ms=300000 

#是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能
log.cleaner.enable=false 

#设置zookeeper的连接端口
zookeeper.connect=192.168.1.101:2181,192.168.1.102:2181,192.168.1.103:2181 

相比默认设置，改动项为:

#broker.id=0  每台服务器的broker.id都不能相同

#hostname
host.name=192.168.1.101

#在log.retention.hours=168 下面新增下面三项
message.max.byte=5242880
default.replication.factor=2
replica.fetch.max.bytes=5242880

#设置zookeeper的连接端口
zookeeper.connect=192.168.1.101:2181,192.168.1.102:2181,192.168.1.103:2181 

将192.168.1.101上配置好的kafka复制到192.168.1.102和192.168.1.103上

scp -r /usr/local/kafka/ 192.168.1.102:/usr/local #将目录/usr/local/kafka/复制到192.168.1.102远程机器上去
scp -r /usr/local/kafka/ 192.168.1.103:/usr/local #将目录/usr/local/kafka/复制到192.168.1.103远程机器上去

修改102,103上的server.properties，改动配置项为： broker.id，host.name

4. 配置系统环境变量（三台机器都要做)

vim  /etc/profile

在文件末尾添加内容：

#kafka
export KAFKA_HOME=/usr/local/kafka/kafka_2.12-2.1.0
export PATH=$KAFKA_HOME/bin:$PATH

：wq保存退出

source  /etc/profile #使环境变量生效

5. 启动并测试kafka集群

 注意：这个操作三台机器都要做，另外启动之前，请确保zookeeper集群已经启动！

cd /usr/local/kafka/kafka_2.12-2.1.0  #定位到kafka的根目录
./bin/kafka-server-start.sh -daemon  ./config/server.properties #启动kafka服务,-daemon表示在后台运行kafka服务器
#或者直接使用绝对地址启动
$KAFKA_HOME/bin/kafka-server-start.sh -daemon  $KAFKA_HOME/config/server.properties

 5.1 检查kafka是否启动

192.168.1.101

[root@101 kafka_2.12-2.1.0]# jps
62403 NameNode
31013 NodeManager
22325 Kafka
7621 PaloFe
54217 QuorumPeerMain
4697 BrokerBootstrap
25836 Jps
62589 DataNode

192.168.1.102

[root@102 kafka_2.12-2.1.0]# jps
47474 QuorumPeerMain
15203 NodeManager
15061 ResourceManager
7673 Kafka
59642 PaloFe
11322 Jps
1389 BrokerBootstrap
37517 SecondaryNameNode
37359 DataNode

192.168.1.103

[root@103 kafka_2.12-2.1.0]# jps
57232 Jps
1185 RunJar
52898 RunJar
52563 PaloFe
1428 BrokerBootstrap
62404 NodeManager
62342 QuorumPeerMain
20952 ManagerBootStrap
52440 Kafka
47901 DataNode

5.2 创建Topic来验证是否创建成功

#创建Topic
$KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.1.101:2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic lenmom
#解释
--replication-factor 2   #复制两份
--partitions 1 #创建1个分区
--topic #主题为shuaige

#在一台服务器（192.168.1.101)上创建一个发布者
#创建一个broker，发布者
$KAFKA_HOME/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.1.101:9092 --topic lenmom

#在一台服务器(192.168.1.102）上创建一个订阅者
#kafka 1.2.2以前版本使用     kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic lenmom --from-beginning
#kafka 1.2.2及之后版本是使用 kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic lenmom --from-beginning
$KAFKA_HOME/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic lenmom --from-beginning

192.168.101:

[root@101 kafka_2.12-2.1.0]# $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.1.101:2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic lenmom
Created topic "lenmom".
[root@101 kafka_2.12-2.1.0]# $KAFKA_HOME/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.1.101:9092 --topic lenmom
>1
>2
>3
>4
>5
>6
>7
>8
>9
>

192.168.1.102:

[root@102 kafka_2.12-2.1.0]# $KAFKA_HOME/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic lenmom --from-beginning
1
2
3
4
5
6
7
8
9

 5.3 查看topic

$KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181   #显示所有主题
__consumer_offsets
lenmom

5.4 查看topic状态

$KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic lenmom
Topic:lenmom    PartitionCount:1        ReplicationFactor:2     Configs:
        Topic: lenmom   Partition: 0    Leader: 0       Replicas: 0,2   Isr: 0,2
#分区为为1  复制因子为2   他的  shuaige的分区为0 
#Replicas: 0,1   复制的为0，1

5.5 删除topic

$KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --delete --topic lenmom
Topic lenmom is marked for deletion.
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.

上面消息的意思是，topic被标记为待删除，至于实际是否删除取决于broker的配置参数delete.topic.enable是否为true,在kafka1.0版本之后，该参数值默认为true.

5.6 Producer吞吐量测试

$KAFKA_HOME/bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic lenmom --num-record 500000 --record-size 200 --throughput 3 --producer-props  bootstrap.servers=192.168.1.101:9092,192.168.1.102:9092,192.168.1.103:9092 acks=-1 
17 records sent, 3.4 records/sec (0.00 MB/sec), 27.6 ms avg latency, 357.0 max latency.
15 records sent, 3.0 records/sec (0.00 MB/sec), 5.8 ms avg latency, 7.0 max latency.
15 records sent, 3.0 records/sec (0.00 MB/sec), 5.3 ms avg latency, 6.0 max latency.
15 records sent, 3.0 records/sec (0.00 MB/sec), 5.3 ms avg latency, 6.0 max latency.
15 records sent, 3.0 records/sec (0.00 MB/sec), 5.2 ms avg latency, 9.0 max latency.
15 records sent, 3.0 records/sec (0.00 MB/sec), 5.3 ms avg latency, 9.0 max latency.
15 records sent, 3.0 records/sec (0.00 MB/sec), 4.9 ms avg latency, 6.0 max latency.
15 records sent, 3.0 records/sec (0.00 MB/sec), 4.9 ms avg latency, 5.0 max latency.
15 records sent, 3.0 records/sec (0.00 MB/sec), 5.0 ms avg latency, 6.0 max latency.
15 records sent, 3.0 records/sec (0.00 MB/sec), 4.5 ms avg latency, 5.0 max latency.

至此，kafka集群安装完毕！

6. 其他说明

6.1 日志说明

默认kafka的日志是保存在$KAFKA_HOME/logs目录下的，这里说几个需要注意的日志

server.log #kafka的运行日志
state-change.log  #kafka他是用zookeeper来保存状态，所以他可能会进行切换，切换的日志就保存在这里

controller.log #kafka选择一个节点作为“controller”,当发现有节点down掉的时候它负责在游泳分区的所有节点中选择新的leader,这使得Kafka可以批量的高效的管理所有分区节点的主从关系。如果controller down掉了，活着的节点中的一个会备切换为新的controller.

6.2 zookeeper

#使用客户端进入zk
./zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181
#查看目录情况 执行“ls /”
[zk: 127.0.0.1:12181(CONNECTED) 0] ls /
#显示结果：[cluster, controller_epoch, controller, brokers, zookeeper, admin, isr_change_notification, consumers, log_dir_event_notification, latest_producer_id_block, config]
#上面的显示结果中：只有zookeeper是，zookeeper原生的，其他都是Kafka创建的
#标注一个重要的
[zk: 127.0.0.1:12181(CONNECTED) 1] get /brokers/ids/0
{"listener_security_protocol_map":{"PLAINTEXT":"PLAINTEXT"},"endpoints":["PLAINTEXT://192.168.1.103:9092"],"jmx_port":-1,"host":"192.168.1.103","timestamp":"1548127205035","port":9092,"version":4}
cZxid = 0x100000063
ctime = Tue Jan 22 11:20:05 CST 2019
mZxid = 0x100000063
mtime = Tue Jan 22 11:20:05 CST 2019
pZxid = 0x100000063
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x20000d319500002
dataLength = 196
numChildren = 0
[zk: 127.0.0.1:12181(CONNECTED) 2] 

#还有一个是查看partion
[zk: 127.0.0.1:12181(CONNECTED) 7] get /brokers/topics/lenmom/partitions/0
null
cZxid = 0x10000006b
ctime = Tue Jan 22 11:46:34 CST 2019
mZxid = 0x10000006b
mtime = Tue Jan 22 11:46:34 CST 2019
pZxid = 0x10000006c
cversion = 1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 1

kafka通过zookeeper来进行集群选举，元数据都存放在zookeeper中.

参考文档:

http://kafka.apache.org/documentation.html