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  • 9 个超酷的深度学习案例

    关于深度学习的应用,网上有非常多的出色案例,伯乐在线在本文摘录 9 个。

    1. neural-style:利用卷积神经网络将一幅图像的内容与另一幅图像的风格相结合

    https://github.com/jcjohnson/neural-style

    2.Nerual Doodles:把 2 位的 Doodle 转成精良的艺术品

    https://github.com/alexjc/neural-doodle

    docs/Workflow.gif

    3. srez:通过深度学习极大提高模糊图片的分辨率

    https://github.com/david-gpu/srez

    Example output

    4.Face2Face:实时捕获面部表情,调换到另外一个人的面部

    http://www.graphics.stanford.edu/~niessner/thies2016face.html

    5. open_nsfw:成人图片分类器,雅虎出品

    如果你对网络上那些打上 NSFW(No Safe For Work,上班时间不要看)标签的照片是如何分类感兴趣的话,你应该会对这个感兴趣。

    https://github.com/yahoo/open_nsfw

    Demo Image

    6. DeepLearningFlappyBird:通过 Deep Q-Network 来玩 Flappy Bird

    要是你以前被 Flappy Bird 虐过,可以来试试这个。

    https://github.com/yenchenlin/DeepLearningFlappyBird

    7. RoCAlphaGo:根据 DeepMind 公开论文,完成的 AlphaGo 复制品

    https://github.com/Rochester-NRT/RocAlphaGo

    8. LipNet:利用深度学习的读唇程序

    牛津大学 AI 实验室出品,精确度远超常人。在特定测试中,常人精确率是 52.3%,LipNet 达到了 93.4%。

    http://www.oxml.co.uk/publications/2016-Assael_Shillingford_LipNet.pdf

    9. Miles Deep:成人视频分类器,精确度达到 95%

    借助深度卷积神经网络,Miles Deep 可以快速针对成人视频每秒画面分类。根据性行为分了 6 个分类,精确度达到 95%。借助这个工具,可以自动编辑视频,删掉所有无性接触的场景。

    和第 5 个雅虎的成人图片分类器不同的是,Miles Deep 能给区分裸体和各种露骨性行为之间的区别。Miles Deep 作者称,这是目前为止,第一个公共色情图片分类或编辑工具。

    https://github.com/ryanjay0/miles-deep

    10. 更多

    其他案例,可参见 Deep Learning Gallery 汇总链接:http://deeplearninggallery.com/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lhuser/p/9022074.html
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