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  • day15:递归函数&递归练习题

    递归函数

    递归函数的定义 : 自己调用自己的函数就是递归 

    递: 去    归: 回   一去一回就是递归

    一个简单的递归例子

    # 1.一个简单的递归例子
    def digui(n):
        print(n,"<====1===>")
        if n > 0:    
            digui(n-1)
        print(n,"<====2===>")
    digui(5)
    
    """
    # 代码解析:
    去的过程:
    n = 5 print(5,"<====1===>") 5>0 条件成立-> digui(5-1) => digui(4) 代码阻塞在第13行
    n = 4 print(4,"<====1===>") 4>0 条件成立-> digui(4-1) => digui(3) 代码阻塞在第13行
    n = 3 print(3,"<====1===>") 3>0 条件成立-> digui(3-1) => digui(2) 代码阻塞在第13行
    n = 2 print(2,"<====1===>") 2>0 条件成立-> digui(2-1) => digui(1) 代码阻塞在第13行
    n = 1 print(1,"<====1===>") 1>0 条件成立-> digui(1-1) => digui(0) 代码阻塞在第13行
    n = 0 print(0,"<====1===>") 0>0 条件不成立 print(0,"<====2===>") 
    当前这层空间代码已经执行结束
    此刻触发回的过程
    
    n = 1 从上一次13行的代码阻塞位置,继续向下执行 print(1,"<====2===>")
    n = 2 从上一次13行的代码阻塞位置,继续向下执行 print(2,"<====2===>")
    n = 3 从上一次13行的代码阻塞位置,继续向下执行 print(3,"<====2===>")
    n = 4 从上一次13行的代码阻塞位置,继续向下执行 print(4,"<====2===>")
    n = 5 从上一次13行的代码阻塞位置,继续向下执行 print(5,"<====2===>")
    到此,递归函数彻底执行结束.
    5 4 3 2 1 0 0 1 2 3 4 5
    
    """

    递归的特点和注意点

    1.递归是一去一回的过程,
    调用函数时,会开辟栈帧空间,函数执行结束之后,会释放栈帧空间
    递归实际上就是不停的开辟和释放栈帧空间的过程
    每次开辟栈帧空间,都是独立的一份,其中的资源不共享

    2.触发回的过程
    1.当最后一层栈帧空间全部执行结束的时候,会触底反弹,回到上一层空间的调用处
    2.遇到return,会触底反弹,回到上一层空间的调用处,

    3.写递归时,必须给与递归跳出的条件,否则会发生内存溢出,蓝屏死机的情况.
    如果递归层数过多,不推荐使用递归

    递归练习

    1.用递归计算n的阶乘

    # 常规方法
    # 5! = 5*4*3*2*1
    def func(n):
        total = 1
        for i in range(n,0,-1):
            total *= i
        return total
    
    res = func(5)
    print(res)
    
    # 递归写法
    def jiecheng(n):
        if n <= 1:
            return 1
        return n*jiecheng(n-1)
    res = jiecheng(5)
    print(res)
    """
    return 后面的表达式,一定是先计算完在返回
    
    
    # 代码解析:
    # 去的过程:
    n = 5   return 5*jiecheng(5-1) => 5 * jiecheng(4)
    n = 4   return 4*jiecheng(4-1) => 4 * jiecheng(3)
    n = 3   return 3*jiecheng(3-1) => 3 * jiecheng(2)
    n = 2   return 2*jiecheng(2-1) => 2 * jiecheng(1)
    n = 1   return 1
    
    # 回的过程:
    n = 2   return 2*jiecheng(2-1) => 2 * jiecheng(1) => 2 * 1
    n = 3   return 3*jiecheng(3-1) => 3 * jiecheng(2) => 3 * 2 * 1
    n = 4   return 4*jiecheng(4-1) => 4 * jiecheng(3) => 4 * 3 * 2 * 1
    n = 5   return 5*jiecheng(5-1) => 5 * jiecheng(4) => 5 * 4 * 3 * 2 * 1
    return 5 * 4 * 3 * 2 * 1 => return 120
    
    额外解析:
    jiecheng(1) => 1
    jiecheng(2) => 2*jiecheng(1) => 2*1
    jiecheng(3) => 3*jiecheng(2) => 3*2*1
    jiecheng(4) => 4*jiecheng(3) => 4*3*2*1
    jiecheng(5) => 5*jiecheng(4) => 5*4*3*2*1
    """

    2.尾递归

    自己调用自己,并且非表达式
    计算的结果要在参数当中完成.
    尾递归无论调用多少次函数,都只占用一份空间,但是目前cpython不支持.

    def jiecheng(n,endval):
        if n <= 1:
            return endval
        return jiecheng(n-1,endval*n)
    
    res = jiecheng(5,1)
    print(res)
    
    
    
    """
    # 代码解析:
    去的过程
    n=5 , endval=1         return jiecheng(5-1,endval*5) => jiecheng(4,1*5)
    n=4 , endval=1*5       return jiecheng(4-1,endval*4) => jiecheng(3,1*5*4)
    n=3 , endval=1*5*4     return jiecheng(3-1,endval*3) => jiecheng(2,1*5*4*3)
    n=2 , endval=1*5*4*3   return jiecheng(2-1,endval*2) => jiecheng(1,1*5*4*3*2)
    n=1 , endval=1*5*4*3*2 return 120
    
    回的过程:
    n=2 return 120
    n=3 return 120
    n=4 return 120
    n=5 return 120
    
    因为最后一层空间的返回值就是第一层空间的返回值,所有在使用尾递归的时候
    不需要考虑回的逻辑过程,就能解决问题.推荐使用.
    """

    可以对尾递归计算n的阶乘例子进行优化,因为在jiecheng()函数中,有两个参数,这样用户有可能会乱传参数,为了防止乱传参数。设计了如下两种方法解决:

    # 优化1
    def jiecheng(n,endval=1):
        if n <= 1:
            return endval
        return jiecheng(n-1,endval*n)
    
    res = jiecheng(5)
    print(res,"<111>")
    
    
    # 优化2
    """为了避免用户乱传参数,把endval这个参数隐藏起来"""
    def outer(n):
        def jiecheng(n,endval=1):
            if n <= 1:
                return endval
            return jiecheng(n-1,endval*n)
            
        return jiecheng(n) # jiecheng(n-1,endval*n)
    
    res = outer(5)
    print(res)

    3.递归计算斐波那契数列

    def feb(n):
        # 递归跳出的条件
        if n <= 2: # n == 1 or n == 2 => 1
            return 1
        return feb(n-1) + feb(n-2)
    res = feb(5)
    print(res)
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