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  • 图像视频编码和FFmpeg(3)用FFmpeg进行图像格式转换和AVFrame简介_luotuo44的专栏程序员资料_avframe格式转换

    上一篇介绍了YUV格式,并给出了一个YUYV422转RGB24的例子。其实,FFmpeg有一个函数专门进行图像格式转换的。本文就介绍怎么用FFmpeg转换,因为在转换时还要用到AVFrame这个结构体,所以这里也会介绍AVFrame。在FFmpeg中,AVFrame是一个比较重要的结构体。

            AVFrame,顾名思义,这个结构体应该是保存视频帧的信息的。像一帧图像也是可以保存在AVFrame结构中。事实上,我们可以直接从一个YUV文件中,把一张YUV图像数据读到AVFrame中。本文后面的例子也是这样做的。

            为了弄懂AVFrame是怎么存放一张YUV图像的(当然AVFrame可以存放其他格式图像的),现在先看一下AVFrame结构体的主要成员。

    typedef struct AVFrame
    {
    #define AV_NUM_DATA_POINTERS 8
        uint8_t * 	data [AV_NUM_DATA_POINTERS]; //指向图像数据
    
        int linesize [AV_NUM_DATA_POINTERS]; //行的长度
    
        int width; //图像的宽
        int height; //图像的高
        int format;  //图像格式
    	 ……
    }AVFrame;

            注意到data成员是一个指针数组。其指向的内容就是图像的实际数据。

            可以用av_frame_alloc(void)函数来分配一个AVFrame结构体。这个函数只是分配AVFrame结构体,但data指向的内存并没有分配,需要我们指定。这个内存的大小就是一张特定格式图像所需的大小,如前一篇博文中说到的,对于YUYV422格式,所需的大小是width * height * 2。所以AVFrame结构体的整个初始化过程如下:

    AVFrame* frame = av_frame_alloc();
    
    //这里FFmpeg会帮我们计算这个格式的图片,需要多少字节来存储
    //相当于前一篇博文例子中的width * height * 2
    int bytes_num = avpicture_get_size(AV_PIX_FMT_YUV420P, width, height); //AV_PIX_FMT_YUV420P是FFmpeg定义的标明YUV420P图像格式的宏定义
    
    //申请空间来存放图片数据。包含源数据和目标数据
    uint8_t* buff = (uint8_t*)av_malloc(bytes_num);
    
    //前面的av_frame_alloc函数,只是为这个AVFrame结构体分配了内存,
    //而该类型的指针指向的内存还没分配。这里把av_malloc得到的内存和AVFrame关联起来。
    //当然,其还会设置AVFrame的其他成员
    avpicture_fill((AVPicture*)frame, buff, AV_PIX_FMT_ YUV420P,width, height);
    

            看到这里,可能有些读者会疑问:data成员是一个指针数组(即数组里面的每一个元素都是一个指针),一个buff怎么够用(多对一的关系)。其实,这就是FFmpeg设计的一个巧妙之处。还记得前一篇博文说到的 图像物理存储有 planar和packed两种模式吗?这个data指针数组就是为了planar设计的。对于planar模式的YUV。data[0]指向Y分量的开始位置、data[1]指向U分量的开始位置、data[2]指向V分量的开始位置。对于packed模式YUV,data[0]指向数据的开始位置,而data[1]和data[2]都为NULL。

            在上面的代码中,运行avpicture_fill后,data[0]将指向buff的开始位置,即data[0]等于buff。data[1]指向buff数组的某一个位置(该位置为U分量的开始处),data[2]也指向buff数组某一个位置(该位置为V分量的开始处)。

            有些网友说到,对于planar模式,需要分开读取和写的。其实,无论是planar还是packed模式,在用acpicture_fill函数处理后,都可以用下面的方法把一张图像的数据读取到AVFrame中,而不需要分别读data[0]、data[1]、data[2]。因为对于图像文件来说,如果是plannar模式的图像格式,其存储必然是先存完一张图像所有的所有Y、紧接着再存一张图像的所有U、紧接着存一张图像的所有V。这刚好和data数组的三个指针的对应的。

    fread(frame->data[0], 1, bytes_num, fin);
            同样对于写图像也是如此。无需分data[0]、data[1]、data[2]。

            扯了这么多,还没说FFmpeg是怎么转换图像格式的。现在来说一下。

            FFmpeg定义了一个结构体SwsContext,它记录进行图像格式转换时,源图像和目标图像的格式、大小分别是什么。然后用sws_scale函数直接转换即可。过程如下:

    SwsContext* sws_ctx = sws_getContext(src_width, src_height,
                                         AV_PIX_FMT_YUV420P,
                                         dst_width, dst_height,
                                         AV_PIX_FMT_YUYV422,
                                         SWS_BICUBIC,
                                         NULL,
                                         NULL,
                                         NULL);
    
    sws_scale(sws_ctx, src_frame->data, src_frame->linesize,
              0, height, //源图像的高
              dst_frame->data, dst_frame->linesize);

            下面给出完整的转换例子。该例子将YUV420P转换成YUYV422,并写入一个文件中。
    #ifdef __cplusplus
     #define __STDC_CONSTANT_MACROS
     #ifdef _STDINT_H
      #undef _STDINT_H
     #endif
     # include <stdint.h>
    #endif
    
    extern "C"
    {
    #include<libavcodec/avcodec.h>
    #include<libavformat/avformat.h>
    #include<libavutil/log.h>
    #include<libswscale/swscale.h>
    }
    
    #include<stdio.h>
    
    #include <windows.h> //for saveAsBitmap
    
    bool saveAsBitmap(AVFrame *pFrameRGB, int width, int height, int iFrame)
    {
          FILE *pFile = NULL;
          BITMAPFILEHEADER bmpheader;
          BITMAPINFO bmpinfo;
    
          char fileName[32];
          int bpp = 24;
    
          // open file
          sprintf(fileName, "frame%d.bmp", iFrame);
          pFile = fopen(fileName, "wb");
          if (!pFile)
                return false;
    
          bmpheader.bfType = ('M' <<8)|'B';
          bmpheader.bfReserved1 = 0;
          bmpheader.bfReserved2 = 0;
          bmpheader.bfOffBits = sizeof(BITMAPFILEHEADER) + sizeof(BITMAPINFOHEADER);
          bmpheader.bfSize = bmpheader.bfOffBits + width*height*bpp/8;
    
          bmpinfo.bmiHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
          bmpinfo.bmiHeader.biWidth = width;
          bmpinfo.bmiHeader.biHeight = -height; //reverse the image
          bmpinfo.bmiHeader.biPlanes = 1;
          bmpinfo.bmiHeader.biBitCount = bpp;
          bmpinfo.bmiHeader.biCompression = BI_RGB;
          bmpinfo.bmiHeader.biSizeImage = 0;
          bmpinfo.bmiHeader.biXPelsPerMeter = 100;
          bmpinfo.bmiHeader.biYPelsPerMeter = 100;
          bmpinfo.bmiHeader.biClrUsed = 0;
          bmpinfo.bmiHeader.biClrImportant = 0;
    
          fwrite(&bmpheader, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, pFile);
          fwrite(&bmpinfo.bmiHeader, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, pFile);
          uint8_t *buffer = pFrameRGB->data[0];
          for (int h=0; h<height; h++)
          {
                for (int w=0; w<width; w++)
                {
                      fwrite(buffer+2, 1, 1, pFile);
                      fwrite(buffer+1, 1, 1, pFile);
                      fwrite(buffer, 1, 1, pFile);
    
                      buffer += 3;
                }
          }
          fclose(pFile);
    
          return true;
    }
    
    int main(int argc, char** argv)
    {
        const char* filename = argc > 1 ? argv[1] : "flower_cif.yuv";
    
        FILE* fin = fopen(filename, "rb");
        if( fin == NULL )
        {
            printf("can't open the file\n");
            return -1;
        }
    
        int width = 352;
        int height = 288;
    
        AVPixelFormat src_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P;
        AVPixelFormat dst_fmt = AV_PIX_FMT_YUYV422;
    
    
        AVFrame* src_frame = av_frame_alloc();
        AVFrame* dst_frame = av_frame_alloc();
        if( src_frame == NULL || dst_frame == NULL )
        {
            printf("av_frame_alloc fail\n");
            return -1;
        }
    
        //这里FFmpeg会帮我们计算这个格式的图片,需要多少字节来存储
        //相当于前面例子中的width * height * 2
        int src_bytes_num = avpicture_get_size(src_fmt,
                                               width, height);
        int dst_bytes_num = avpicture_get_size(dst_fmt,
                                               width, height);
    
        //申请空间来存放图片数据。包含源数据和目标数据
        uint8_t* src_buff = (uint8_t*)av_malloc(src_bytes_num);
        uint8_t* dst_buff = (uint8_t*)av_malloc(dst_bytes_num);
    
        //前面的av_frame_alloc函数,只是为这个AVFrame结构体分配了内存,
        //而该类型的指针指向的内存还没分配。这里把av_malloc得到的内存和AVFrame关联起来。
        //当然,其还会设置AVFrame的其他成员
        avpicture_fill((AVPicture*)src_frame, src_buff, src_fmt,
                       width, height);
    
        avpicture_fill((AVPicture*)dst_frame, dst_buff, dst_fmt,
                       width, height);
    
    
        //这里主要说明linesize这个成员的含义。不想看可以忽略
        //YUV格式中有一个很重要的等量关系,那就是有多少个像素就有多少个y。
        //linesize正如其名,一条线(即一行)的大小。对于yuv420p。data[0]存放的是y,对应地linesize[0]就
        //指明一行有多少个y。对于352*288的图像,一行有352个像素。根据刚才的等量关系。那么linesize[0]就
        //应该为352.即一行有352个y。对于linesize[1],因为data[1]存放的是u。而一行352个像素在yuv420p格式中,
        //其只需352/2,即176个。所以linesize[1]的大小为176。同理linesize[2]也为176。
    
        //而对于yuyv422格式。data[0]这一行要负责存放y、u、v这三个分量。而y:u:v = 2:1:1的关系。根据前面所说的
        //等量关系,y等于352(相对于352*288大小的图像来说),u和v都等于352/2 。所以u+v等于352。所以linesize[0]
        //等于352*2.
        printf("%d %d %d\n", src_frame->linesize[0],
                src_frame->linesize[1], src_frame->linesize[2]);
        printf("%d %d %d \n", dst_frame->linesize[0],
                dst_frame->linesize[1], dst_frame->linesize[2]);
    
    
        //对转换进行配置。这里要设置转换源的大小、格式和转换目标的大小、格式
        //设置后,下面就可以直接使用sws_scale函数,进行转换
        SwsContext* sws_ctx = sws_getContext(width, height,
                                             src_fmt,
                                             width, height,
                                             dst_fmt,
                                             SWS_BICUBIC,
                                             //SWS_BILINEAR,
                                             NULL,
                                             NULL,
                                             NULL);
    
        if( sws_ctx == NULL)
        {
            printf("sws_getContext fail ");
            return -1;
        }
    
    
        FILE* fout = fopen("yuyv422.yuv", "wb");
        int count = 0;
    
        while( 1 )
        {
            int ret = fread(src_frame->data[0], 1, src_bytes_num, fin);
            if( ret != src_bytes_num )
            {
                printf("don't read enough data %d\n", ret);
                break;
            }
    
            sws_scale(sws_ctx, src_frame->data, src_frame->linesize,
                      0, height,
                      dst_frame->data, dst_frame->linesize);
    
    
            ret = fwrite(dst_frame->data[0], 1, dst_bytes_num, fout);
            if( ret != dst_bytes_num )
                printf("don't write enough data %d \n", ret);
    
    
            //如果要保存为BMP格式,要把目标图像的格式设置为RGB24。
            //只需把前面的AVPixelFormat dst_fmt = AV_PIX_FMT_YUYV422;
            //改成AVPixelFormat dst_fmt = AV_PIX_FMT_RGB24;即可
            saveAsBitmap(dst_frame, width, height, count++);
        }
    
    
        av_free(src_frame);
        av_free(dst_frame);
        av_free(src_buff);
        av_free(dst_buff);
    
        sws_freeContext(sws_ctx);
    
    
        fclose(fin);
        fclose(fout);
    
        return 0;
    }
    

            例子中,还可以把图像保存成bmp图片。那个函数来自:http://blog.csdn.net/ajaxhe/article/details/7340508

          例子中用到的YUV420P格式的文件,可以到这里下载。

    参考:

    https://blog.csdn.net/luotuo44/article/details/26486877
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