zoukankan      html  css  js  c++  java

  • Kubernetes 入门与安装部署

    一、简介

    参考：Kubernetes 官方文档、Kubernetes中文社区 | 中文文档
    Kubernetes 是一个可移植的、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化，拥有一个庞大且快速增长的生态系统。

    为什么Kubernetes如此有用？

    container_evolution

    传统部署时代： 早期，组织在物理服务器上运行应用程序。无法为物理服务器中的应用程序定义资源边界，这会导致资源分配问题。例如，如果在物理服务器上运行多个应用程序，则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况，结果可能导致其他应用程序的性能下降。一种解决方案是在不同的物理服务器上运行每个应用程序，但是由于资源利用不足而无法扩展，并且组织维护许多物理服务器的成本很高。

    虚拟化部署时代： 作为解决方案，引入了虚拟化功能，它允许您在单个物理服务器的 CPU 上运行多个虚拟机（VM）。虚拟化功能允许应用程序在 VM 之间隔离，并提供安全级别，因为一个应用程序的信息不能被另一应用程序自由地访问。
    因为虚拟化可以轻松地添加或更新应用程序、降低硬件成本等等，所以虚拟化可以更好地利用物理服务器中的资源，并可以实现更好的可伸缩性。
    每个 VM 是一台完整的计算机，在虚拟化硬件之上运行所有组件，包括其自己的操作系统。

    容器部署时代： 容器类似于 VM，但是它们具有轻量级的隔离属性，可以在应用程序之间共享操作系统（OS）。因此，容器被认为是轻量级的。容器与 VM 类似，具有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等。由于它们与基础架构分离，因此可以跨云和 OS 分发进行移植。
    容器因具有许多优势而变得流行起来，下面列出了容器的一些好处：

    • 敏捷应用程序的创建和部署：与使用 VM 镜像相比，提高了容器镜像创建的简便性和效率。

    • 持续开发、集成和部署：通过快速简单的回滚(由于镜像不可变性)，提供可靠且频繁的容器镜像构建和部署。

    • 关注开发与运维的分离：在构建/发布时而不是在部署时创建应用程序容器镜像，从而将应用程序与基础架构分离。

    • 可观察性不仅可以显示操作系统级别的信息和指标，还可以显示应用程序的运行状况和其他指标信号。

    • 跨开发、测试和生产的环境一致性：在便携式计算机上与在云中相同地运行。

    • 云和操作系统分发的可移植性：可在 Ubuntu、RHEL、CoreOS、本地、Google Kubernetes Engine 和其他任何地方运行。

    • 以应用程序为中心的管理：提高抽象级别，从在虚拟硬件上运行 OS 到使用逻辑资源在 OS 上运行应用程序。

    • 松散耦合、分布式、弹性、解放的微服务：应用程序被分解成较小的独立部分，并且可以动态部署和管理 - 而不是在一台大型单机上整体运行。

    • 资源隔离：可预测的应用程序性能。

    • 资源利用：高效率和高密度。

    Kubernetes能做什么？

    容器是打包和运行应用程序的好方式。在生产环境中，您需要管理运行应用程序的容器，并确保不会停机。例如，如果一个容器发生故障，则需要启动另一个容器。如果系统处理此行为，会不会更容易？

    这就是 Kubernetes 的救援方法！Kubernetes 为您提供了一个可弹性运行分布式系统的框架。Kubernetes 会满足您的扩展要求、故障转移、部署模式等。例如，Kubernetes 可以轻松管理系统的 Canary 部署。

    Kubernetes 为您提供：

    • 服务发现和负载均衡
      Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器，如果到容器的流量很大，Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署稳定。

    • 存储编排
      Kubernetes 允许您自动挂载您选择的存储系统，例如本地存储、公共云提供商等。

    • 自动部署和回滚
      您可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需状态，它可以以受控的速率将实际状态更改为所需状态。例如，您可以自动化 Kubernetes 来为您的部署创建新容器，删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。

    • 自动二进制打包
      Kubernetes 允许您指定每个容器所需 CPU 和内存（RAM）。当容器指定了资源请求时，Kubernetes 可以做出更好的决策来管理容器的资源。

    • 自我修复
      Kubernetes 重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的运行状况检查的容器，并且在准备好服务之前不将其通告给客户端。

    • 密钥与配置管理
      Kubernetes 允许您存储和管理敏感信息，例如密码、OAuth 令牌和 ssh 密钥。您可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用程序配置，也无需在堆栈配置中暴露密钥。

    二、搭建Kubernetes集群

    如何搭建？

    参考：睿云智合 图形化Kubernetes集群部署工具、和我一步步部署 kubernetes 集群

    我这里是根据睿云智合一步一步搭建的，它提供了图形化界面，适合初学者搭建一个环境

    搭建一个Kubernetes集群（整个组件的基础设施包含k8s集群等各种监控运维组件）需要如下节点信息：

    序号 主机名 角色 CPU 内存 OS 部署组件
    1 breeze-deploy 部署节点 4核 8G CentOS-7.6-x64 docker/docker-compose/breeze
    2 k8s-master01 k8s主节点 4核 16G CentOS-7.6-x64 docker/master组件/etcd/haproxy/keepalive/prometheus
    3 k8s-master02 k8s主节点 4核 16G CentOS-7.6-x64 docker/master组件/etcd/haproxy/keepalive/prometheus
    4 k8s-master03 k8s主节点 4核 16G CentOS-7.6-x64 docker/master组件/etcd/haproxy/keepalive/prometheus
    5 k8s-worker01 k8s工作节点 8核 32G CentOS-7.6-x64 docker/worker组件/prometheus/grafana/altermanager
    6 k8s-worker02 k8s工作节点 8核 32G CentOS-7.6-x64 docker/worker组件/prometheus/grafana/altermanager
    7 k8s-worker03 k8s工作节点 8核 32G CentOS-7.6-x64 docker/worker组件/prometheus/grafana/altermanager
    8 k8s-worker04 k8s工作节点 8核 32G CentOS-7.6-x64 docker/worker组件/prometheus/grafana/altermanager
    9 k8s-worker05 k8s工作节点 8核 32G CentOS-7.6-x64 docker/worker组件/prometheus/grafana/altermanager
    10 k8s-worker06 k8s工作节点 8核 32G CentOS-7.6-x64 docker/worker组件/prometheus/grafana/altermanager
    11 harbor 镜像仓库节点 4核 16G CentOS-7.6-x64 harbor
    12 VIP 3台k8s master节点的高可用虚拟浮动IP地址

    master组件：kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler
    worker组件：kubelet、kube-proxy
    备注：

    • 适合的操作系统：RHEL/CentOS: 7.4/7.5/7.6/7.7/7.8、Ubuntu 16/18
    • 部署节点请尽量保证其为裸机，配置最低为2核4G
    • 磁盘每个节点都尽量大一点60G+
    • 为了保证K8S的高可用性，需要为所有的master节点绑定一个VIP

    本人在本地采用虚拟机部署方式如下（不推荐）：

    主机名 角色 IP OS CPU 内存 磁盘 部署组件
    breeze-deploy 部署节点 192.168.47.130 CentOS-7.8-x64 2核 2G 20G docker/docker-compose/breeze
    k8s-master01 k8s主节点 192.168.47.131 CentOS-7.8-x64 2核 4G 20G k8s master组件/etcd
    k8s-worker01 k8s工作节点 192.168.47.132 CentOS-7.8-x64 2核 4G 20G k8s worker组件/prometheus
    harbor 镜像仓库节点 192.168.47.133 CentOS-7.8-x64 2核 2G 20G harbor

    遇到的问题

    1. Kubernetes创建Pod时从Harbor仓库拉取镜像出现‘没有权限’

      生成的登录的信息

      $ docker login --username=admin 192.168.47.133    # 登录镜像仓库
$ cat ~/.docker/config.json    # 登录后生成的登录信息存放于该文件
$ cat ~/.docker/config.json | base64 -w 0    # 使用base64加密生成密钥

      创建harbor-secret.yaml文件，内容如下：

      apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: adminsecret    # 密钥名称
data:
  .dockerconfigjson: ***    # 输入上面生产的密钥
type: kubernetes.io/dockerconfigjson

      生成Secret对象

      $ kubectl create -f harbor-secret.yam    # 创建Secret对象

      然后在Pod的模板文件中添加

      spec:
  imagePullSecrets:
  - name: adminsecret    # 拉取镜像时使用 adminsecret Secret 对象

    2. 如果Harbor镜像仓库所在节点的磁盘满了，会导致Harbor页面无法登录

      先对该节点进行扩容，参考centos虚拟机扩展磁盘空间（经历无数坑，血一样总结，史上最全）并结合评论区对该节点进行扩容

      因为上面需要先关闭虚拟机，所以需要再重新启动Harbor

      $ find / -name docker-compose.yml    # 找到 Harbor 的配置文件后进入该目录
$ docker-compose down    # 关闭 Harbor
$ ./prepare    # 进行准备工作，创建相应的配置文件
$ docker-compose up -d # 以后台方式启动 Harbor

    三、Pod

    Pod是Kubernetes创建或部署的最小/最简单的基本单位，一个Pod代表集群上正在运行的一个进程。
    一个Pod封装一个应用容器（也可以有多个容器），存储资源、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。Pod代表部署的一个单位：Kubernetes中单个应用的实例，它可能由单个容器或多个容器共享组成的资源。

    3.1 配置示例

    apiVersion: v1                  # 1.9.0 之前的版本使用 apps/v1beta2，可通过命令 kubectl api-versions 查看
kind: Pod                       # 指定创建资源的角色/类型
metadata:                       # 资源的元数据/属性
  name: nginx                   # 资源的名字，在同一个namespace中必须唯一
  labels:
    app: nginx1.19.1            # 标签
spec:                           # 模板的规范
  containers:
  - name: nginx                 # 容器的名字
    image: 192.168.47.133/dwzq-info/nginx:v1.19.1   # 容器的镜像地址
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    # IfNotPresent：默认值,本地有则使用本地镜像,不拉取，如果不存在则拉取
    # Always：总是拉取
    # Never：只使用本地镜像，从不拉取
    ports:
    - name: http
      containerPort: 8085       # 对service暴露端口
    resources:                  # 资源限制标签
       requests:                # 创建pod时向k8s请求的资源大小
         memory: "64Mi"
         cpu: "250m"
       limits:                  # 运行中pod的最大资源空间
         memory: "64Mi"
         cpu: "250m"
  restartPolicy: OnFailure      
  # Always：当容器停止，总是重建容器（默认）
  # OnFailure：当容器异常退出（退出状态码非0）时才重启容器
  # Never：从不重启容器
  imagePullSecrets:             # 因为我需要从harbor私库拉取镜像，需要配置密钥，'adminsecret'是我已经创建好的
  - name: adminsecret

    3.2 创建pod的流程

    pod-create-process 描述：
    1. 客户端通过kubectl命令，或者通过API Server的Restful API（支持json和yaml格式）发起创建一个Pod请求；
    2. API Server处理用户请求，存储Pod信息数据到etcd集群中；
    3. Scheduler调度器通过API Server查看未绑定的Pod，尝试为Pod进行分配主机，通过调度算法选择主机后，绑定到这台机器上并且把调度信息写入etcd集群；
    4. Kubelet根据调度结果执行Pod创建操作，成功后将信息通过API Server更新到etcd集群中；
    5. 整个Pod创建过程完成，每个组件都在于API Server进行交互，API Server就是k8s集群的中间者，组件之间的协同者，是一个集群访问入口

    3.3 控制器

    • ReplicaSet
      代用户创建指定数量的pod副本数量，确保pod副本数量符合预期状态，并且支持滚动式自动扩容和缩容功能。
      ReplicaSet主要三个组件组成：

      • 用户期望的pod副本数量
      • 标签选择器，判断哪个pod归自己管理
      • 当现存的pod数量不足，会根据pod资源模板进行新建帮助用户管理无状态的pod资源，精确反应用户定义的目标数量，但是RelicaSet不是直接使用的控制器，而是使用Deployment。

    • Deployment
      工作在ReplicaSet之上，用于管理无状态应用，目前来说最好的控制器。支持滚动更新和回滚功能，还提供声明式配置。

    • DaemonSet
      用于确保集群中的每一个节点只运行特定的pod副本，通常用于实现系统级后台任务,比如ingress,elk.服务是无状态的,服务必须是守护进程。参考文章：https://www.cnblogs.com/xzkzzz/p/9553321.html

    • Job
      只要任务或程序运行完成就立即退出，不需要重启或重建。 参考文章：https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/82011610

    • Cronjob
      周期性任务控制，执行后就退出, 不需要持续后台运行， 参考文章：https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/82867830

    • StatefulSet
      管理有状态应用,比如redis,mysql

    3.4 常用命令

    $ kubectl create -f pod.yaml 	   # 创建Pod资源
$ kubectl get pods nginx-pod 	   # 查看pods
$ kubectl describe pod/nginx       # 查看pod描述
$ kubectl apply -f pod.yaml        # 更新资源
$ kubectl delete -f pod.yaml       # 删除资源
$ kubectl delete pods nginx-pod    # 删除资源
$ kubectl logs -f pod/nginx        # 查看日志
$ kubectl exec -it pod/nginx /bin/bash    # 进入容器

    四、Deployment

    • 使用Deployment来创建ReplicaSet（升级版的ReplicationController），ReplicaSet在后台创建pod。检查启动状态，看它是成功还是失败。
    • 通过更新Deployment的PodTemplateSpec字段来声明Pod的新状态。这会创建一个新的ReplicaSet，Deployment会按照控制的速率将pod从旧的ReplicaSet移动到新的ReplicaSet中。
    • 如果当前状态不稳定，回滚到之前的Deployment revision。每次回滚都会更新Deployment的revision。
    • 扩容Deployment以满足更高的负载。
    • 暂停Deployment来应用PodTemplateSpec的多个修复，然后恢复上线。
    • 根据Deployment 的状态判断上线是否hang住了。
    • 清除旧的不必要的ReplicaSet

    4.1 配置示例

    apiVersion: apps/v1        # 1.9.0之前的版本使用 apps/v1beta2，可通过命令 kubectl api-versions 查看
kind: Deployment           # 指定创建资源的角色/类型
metadata:                  # 资源的元数据/属性
  name: nginx-deployment   # 资源的名字，在同一个namespace中必须唯一
  namespace:  default      # 命名空间，默认为default
  labels: 
    app: nginx1.19.0       # 标签
spec:
  replicas: 3              # 副本数量3
  strategy:
    rollingUpdate:   	   # 由于replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间
      maxSurge: 1          # 滚动升级时会先启动1个pod
      maxUnavailable: 1    # 滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数
  selector:                # 定义标签选择器,部署需要管理的pod（带有该标签的的会被管理）需在pod 模板中定义
    matchLabels:
      app: nginx1.19.0
  template:                # 从这里开始是Pod的定义
    metadata:
      labels:              # Pod的label
        app: nginx1.19.0
    spec:        		  # 模板的规范  
      containers:  
      - name: nginx        # 容器的名字  
        image: 192.168.47.133/dwzq-info/nginx:v1.19.0  	# 容器的镜像地址 
        # command: [ "/bin/sh","-c","cat /etc/config/path/to/special-key" ]    # 启动命令   
        args:                                                                # 启动参数
            - '-storage.local.retention=$(STORAGE_RETENTION)'
            - '-storage.local.memory-chunks=$(STORAGE_MEMORY_CHUNKS)'
            - '-config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
            - '-alertmanager.url=http://alertmanager:9093/alertmanager'
            - '-web.external-url=$(EXTERNAL_URL)'
        # 如果command和args均没有写，那么用Docker默认的配置。
        # 如果command写了，但args没有写，那么Docker默认的配置会被忽略而且仅仅执行.yaml文件的command（不带任何参数的）。
        # 如果command没写，但args写了，那么Docker默认配置的ENTRYPOINT的命令行会被执行，但是调用的参数是.yaml中的args。
        # 如果如果command和args都写了，那么Docker默认的配置被忽略，使用.yaml的配置。
        imagePullPolicy: IfNotPresent  
        # IfNotPresent：默认值,本地有则使用本地镜像,不拉取，如果不存在则拉取
        # Always：总是拉取
        # Never：只使用本地镜像，从不拉取
        livenessProbe:       
	    # 表示container是否处于live状态。如果LivenessProbe失败，将会通知kubelet对应的container不健康了，
	    # 随后kubelet将kill掉container，并根据RestarPolicy进行进一步的操作。
	    # 默认情况下LivenessProbe在第一次检测之前初始化值为Success，
	    # 如果container没有提供LivenessProbe，则也认为是Success；
	    # readinessProbe：如果检查失败，Kubeneres会把Pod从service endpoints中剔除。
          httpGet:
            path: / 			# 如果没有心跳检测接口就为/
            port: 8080
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 60 	 # 启动后延时多久开始运行检测
          timeoutSeconds: 5
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 5
        ports:
        - name: http
          containerPort: 8085 		# 对service暴露端口
        resources:              	# CPU内存限制
          requests:
            cpu: 2
            memory: 2048Mi
          limits:
            cpu: 2
            memory: 2048Mi
        env:                    	# 通过环境变量的方式，直接传递pod=自定义Linux OS环境变量
        - name: LOCAL_KEY     		# 本地Key
          value: value
        - name: CONFIG_MAP_KEY  	# 局策略可使用configMap的配置Key，
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: special-config   # configmap中找到name为special-config
              key: special.type      # 找到name为special-config里data下的key
        volumeMounts:     		    # 挂载volumes中定义的磁盘
        - name: log-cache
          mount: /tmp/log
        - name: sdb       		    # 普通用法，该卷跟随容器销毁，挂载一个目录
          mountPath: /data/media    
        - name: nfs-client-root    	# 直接挂载硬盘方法，如挂载下面的nfs目录到/mnt/nfs
          mountPath: /mnt/nfs
        - name: rbd-pvc             # 高级用法第2中，挂载PVC(PresistentVolumeClaim)
      volumes:					  # 定义磁盘给上面volumeMounts挂载
      - name: log-cache
        emptyDir: {}
      - name: sdb				  # 挂载宿主机上面的目录
        hostPath:
          path: /any/path/it/will/be/replaced
      - name: nfs-client-root	   # 供挂载NFS存储类型
        nfs:
          server: hostaddr	       # NFS服务器地址
          path: /opt/public        # showmount -e 看一下路径
      - name: rbd-pvc              # 挂载PVC磁盘
        persistentVolumeClaim:
          claimName: rbd-pvc1      # 挂载已经申请的PVC磁盘

    4.2 相关使用

    创建

    $ kubectl create -f  deployment.yaml --record   # --record 为True，在annotation中记录当前命令创建或者升级了该资源，如查看在每个Deployment revision中执行了哪些命令
$ kubectl get deployments -n default -o wide    # 获取Deployments信息
$ kubectl get rs -n default -o wide    		 # 获取Replica Set信息，名字总是<Deployment的名字>-<pod template的hash值>
$ kubectl get pods -n default -o wide --show-labels    # 获取Pod信息

    更新

    注意： Deployment的rollout当且仅当Deployment的pod template（例如.spec.template）中的label更新或者镜像更改时被触发。其他更新，例如扩容Deployment不会触发rollout。

    $ kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1   # 更新镜像
$ kubectl edit deployment/nginx-deployment    # 或使用edit命令来编辑Deployment模板，保存后即更新
$ kubectl rollout status deployment/nginx-deployment    # 查看rollout状态

    回退

    $ kubectl describe deployment    # 查看状态
$ kubectl rollout history deployment/nginx-deployment    # 检查Deployment升级的历史记录
$ kubectl rollout history deployment/nginx-deployment --revision=1   #  查看某个revision的详细信息
$ kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment    # 回退当前的rollout到之前的版本
$ kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment --to-revision=1    # 回退当前的rollout到某个历史版本

    扩容

    $ kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas 3    # 扩容，指定运行的副本
# 基于当前Pod的CPU利用率选择最少和最多的Pod数（需启用horizontal pod autoscaling）
$ kubectl autoscale deployment nginx-deployment --min=10 --max=15 --cpu-percent=80

    暂停和恢复

    $ kubectl get deployment    # 查看deployment列表（default namespace）
$ kubectl rollout pause deployment/nginx-deployment    # 暂停deployment
$ kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.19.1    # 更新镜像
# 恢复之前可以多次进行更新操作，在恢复之前更新过程不会产生任何影响（前提是已暂停）
$ kubectl rollout resume deployment/nginx-deployment    # 恢复deployment

    五、StatefulSet

    StatefulSet 是Kubernetes中的一种控制器，在很多的分布式应用场景中，他们各个实例之间往往会有对应的关系，例如：主从、主备。还有数据存储类应用，它的多个实例，往往会在本地磁盘存一份数据，而这些实例一旦被杀掉，即使重建起来，实例与数据之间关系也会丢失，而这些实例有不对等的关系，实例与外部存储有依赖的关系的应用，被称作“有状态应用”。StatefulSet与Deployment相比，相同于他们管理相同容器规范的Pod，不同的是，StatefulSet为Pod创建一个持久的标识符，他可以在任何编排的时候得到相同的标识符。

    说明：进行下述操作前请先准备好2个1G的PersistentVolumes存储卷

    参考：Kubernetes之StatefulSet

    5.1 配置示例

    apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx
  labels:
    app: nginx
spec:
  type: "ClusterIP"    # 默认服务类型
  ports:
  - port: 80
    name: web
  selector:
    app: nginx
  clusterIP: "None"    # 创建 Headless Service
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: web
spec:
  serviceName: "nginx"
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: k8s.gcr.io/nginx-slim:0.8
        ports:
        - containerPort: 80
          name: web
        volumeMounts:
        - name: www
          mountPath: /usr/share/nginx/html
  volumeClaimTemplates:    # 生成PVC
  - metadata:
      name: www
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      resources:
        requests:
          storage: 1Gi

    六、Service

    Kubernetes Pod 是有生命周期的。 它们可以被创建，而且销毁之后不会再启动。 如果您使用 Deployment 来运行您的应用程序，则它可以动态创建和销毁 Pod。
    每个 Pod 都有自己的 IP 地址，但是在 Deployment 中，在同一时刻运行的 Pod 集合可能与稍后运行该应用程序的 Pod 集合不同。
    这导致了一个问题： 如果一组 Pod（称为“后端”）为群集内的其他 Pod（称为“前端”）提供功能， 那么前端如何找出并跟踪要连接的 IP 地址，以便前端可以使用工作量的后端部分？

    Kubernetes Service，一个 Pod 的逻辑分组（Endpoint），一种可以访问它们的策略（负载均衡），通常称为微服务，这一组 Pod 能够被 Service 访问（服务发现，支持环境变量和DNS模式），通常是通过 Label Selector。

    6.1 配置示例

    apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
  namespace: default
spec:
  selector: # 指定标签 app:nginx1.19.0 来进行对Pod进行关联(也就是上面Deployment配置里labels定义的标签 )
    app: nginx1.19.0
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 8085 # 需要暴露的集群端口(service暴露的)
    targetPort: 8085 # 容器的端口(后端容器提供服务的端口）
    nodePort: 30000 # 映射到物理机的端口(30000-32767),不填则随机映射
  type: NodePort

    映射到物理机的端口范围为：30000-32767
    暴露的端口在Node节点上由kube-proxy来启动并监听的，可通过:的方式直接进行访问，因为kube-proxy进行了代理。
    kube-proxy是如何代理访问到容器的呢？
    因为kube-proxy在启动的时候通过--proxy-mode=ipvs可以指定底层内核代理模式，默认是iptables进行代理转发，kube-proxy通过这两种模式来进行代理转发，kube-proxy通过这两种模式来代理直接对外提供服务。

    6.2 服务类型

    Service类型：ClusterIP（默认）、NodePort、LoadBalancer、ExternalName

    • ClusterIP
      通过集群的内部 IP 暴露服务，选择该值，服务只能够在集群内部（同namespace内的pod）可以访问，不对外提供访问服务，这也是默认的服务类型。

    • NodePort
      通过每个 Node 上的 IP 和静态端口（NodePort）暴露服务。 NodePort 服务会路由到 ClusterIP 服务，这个 ClusterIP 服务会自动创建。 通过请求 :，可以从集群的外部访问一个 NodePort 服务。

    • LoadBalancer
      使用云提供商的负载局衡器，可以向外部暴露服务。 外部的负载均衡器可以路由到 NodePort 服务和 ClusterIP 服务，适用于云平台，AWS默认支持。

    6.3 常用命令

    kubectl get service -o wide # service可以使用缩写svc，-n指定命名空间，默认default
kubectl describe service nginx-service

    6.4 代理模式

    userspace模式

    这种模式，kube-proxy 会监视 Kubernetes master 对 Service 对象和 Endpoints 对象的添加和移除。 对每个 Service，它会在本地 Node 上打开一个端口（随机选择）。 任何连接到“代理端口”的请求，都会被代理到 Service 的 Backend Pods 中的某个上面（如 Endpoints 所报告的一样）。 使用哪个 Backend Pod，是基于 Service 的 SessionAffinity 来确定的。 最后，它安装 iptables 规则，捕获到达该 Service 的 ClusterIP（虚拟 IP）和 Port 的请求，并重定向到代理端口，代理端口再代理请求到 Backend Pod。

    网络返回的结果是，任何到达 Service 的 IP:Port 的请求，都会被代理到一个合适的 backend，不需要客户端知道关于 Kubernetes、Service、或 Pod 的任何信息。

    默认的策略是，通过 round-robin 算法来选择 backend Pod。 实现基于客户端 IP 的会话亲和性，可以通过设置 service.spec.sessionAffinity 的值为 "ClientIP" （默认值为 "None"）。
    service-userspace

    iptables模式

    这种模式，kube-proxy 会监视 Kubernetes master 对 Service 对象和 Endpoints 对象的添加和移除。 对每个 Service，它会安装 iptables 规则，从而捕获到达该 Service 的 ClusterIP（虚拟 IP）和端口的请求，进而将请求重定向到 Service 的一组 Backend Pod 中的某个上面。 对于每个 Endpoints 对象，它也会安装 iptables 规则，这个规则会选择一个 Backend Pod。

    默认的策略是，随机选择一个 backend。 实现基于客户端 IP 的会话亲和性，可以将 service.spec.sessionAffinity 的值设置为 "ClientIP" （默认值为 "None"）。

    和 userspace 代理类似，网络返回的结果是，任何到达 Service 的 IP:Port 的请求，都会被代理到一个合适的 backend，不需要客户端知道关于 Kubernetes、Service、或 Pod 的任何信息。 这应该比 userspace 代理更快、更可靠。然而，不像 userspace 代理，如果初始选择的 Pod 没有响应，iptables 代理能够自动地重试另一个 Pod，所以它需要依赖 readiness probes。

    service-iptables

    IPVS模式

    在 ipvs 模式下，kube-proxy监视Kubernetes服务和端点，调用 netlink 接口相应地创建 IPVS 规则， 并定期将 IPVS 规则与 Kubernetes 服务和端点同步。 该控制循环可确保IPVS 状态与所需状态匹配。访问服务时，IPVS 将流量定向到一组 Backend Pod 中的某个上面。

    IPVS代理模式基于类似于 iptables 模式的 netfilter 挂钩函数， 但是使用哈希表作为基础数据结构，并且在内核空间中工作。 这意味着，与 iptables 模式下的 kube-proxy 相比，IPVS 模式下的 kube-proxy 重定向通信的延迟要短，并且在同步代理规则时具有更好的性能。 与其他代理模式相比，IPVS 模式还支持更高的网络流量吞吐量。

    IPVS提供了更多选项来平衡后端Pod的流量。 提供如下调度算法：

    • rr: round-robin
    • lc: least connection (smallest number of open connections)
    • dh: destination hashing
    • sh: source hashing
    • sed: shortest expected delay
    • nq: never queue

    说明：
    要在 IPVS 模式下运行 kube-proxy，必须在启动 kube-proxy 之前使 IPVS Linux 在节点上可用。
    当 kube-proxy 以 IPVS 代理模式启动时，它将验证 IPVS 内核模块是否可用。 如果未检测到 IPVS 内核模块，则 kube-proxy 将退回到以 iptables 代理模式运行。

    service-ipvs

    在这些代理模型中，绑定到服务IP的流量： 在客户端不了解Kubernetes或服务或Pod的任何信息的情况下，将Port代理到适当的后端。 如果要确保每次都将来自特定客户端的连接传递到同一 Pod， 则可以通过将 service.spec.sessionAffinity 设置为 "ClientIP" （默认值是 "None"），来基于客户端的 IP 地址选择会话关联。
    您还可以通过适当设置 service.spec.sessionAffinityConfig.clientIP.timeoutSeconds 来设置最大会话停留时间。 （默认值为 10800 秒，即 3 小时）。

    七、Ingress

    Ingress公开了从集群外部到集群内服务（Service）的 HTTP 和 HTTPS 路由。 流量路由由 Ingress 资源上定义的规则控制。

        internet
        |
   [ Ingress ]
   --|-----|--
   [ Services ]

    可以将 Ingress 配置为服务提供外部可访问的 URL、负载均衡流量、终止 SSL/TLS，以及提供基于名称的虚拟主机等能力。 Ingress 控制器 通常负责通过负载均衡器来实现 Ingress，尽管它也可以配置边缘路由器或其他前端来帮助处理流量。

    你必须具有 Ingress 控制器才能满足 Ingress 的要求。 仅创建 Ingress 资源本身没有任何效果。
    你可能需要部署 Ingress 控制器，例如 ingress-nginx。 你可以从许多 Ingress 控制器 中进行选择。
    理想情况下，所有 Ingress 控制器都应符合参考规范。但实际上，不同的 Ingress 控制器操作略有不同。

    示例

    foo.bar.com -> 192.168.47.131 -> / foo    service1:4200
                                 / bar    service2:8080

    apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: ingress-example
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
spec:
  rules:
  - host: foo.bar.com
    http:
      paths:
      - path: /foo
        backend:
          serviceName: service1
          servicePort: 4200
      - path: /bar
        backend:
          serviceName: service2
          servicePort: 8080

    八、日志收集

    进行中
  • 相关阅读:
    gulp和webpack的区别和联系
    Cesium-CesiumWidget, Viewer, Scene三者之间的关系
    node-gpy
    Cesium与Threejs结合
    【每日一具1】Morin 魔音一款支持手机、电脑的音乐软件，全网歌曲免费听/下载
    Python网络爬虫（实践篇）
    Python网络爬虫（浏览器伪装技术）
    Python网络爬虫（理论篇）
    【每日一具1】Morin 魔音一款支持手机、电脑的音乐软件，全网歌曲免费听/下载
    永久免费，搞定全网音乐！
  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/lifullmoon/p/14018262.html
Copyright © 2011-2022 走看看