若干排序算法简单汇总(一)

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http://blog.csdn.net/pony_maggie/article/details/35819279

作者:小马

从题目看，首先不是所有是若干。

排序算法非常多。我个人的能力也有限。不可能都讲到。另外，是简单汇总，是希望能用最简单的代码，最简短的语言说明问题，不搞太多理论分析。

就像前面说的。排序算法有非常多，并且不存在哪一种最不好。哪一种最好这种说法。依据用途不同选择最适合的即可了。只是仅从时间复杂度来看。基本上有两种。一种是O(n^2), 一种是O(nlogn)。

所谓的时间复杂度，事实上是基于多少次基本操作定义的，在排序算法中，基本操作指两类，一是比較，二是记录从一个位置移动还有一个位置。

以下讲到的排序算法都会涉及到这些操作。

一直接插入排序

先从一个最简单的切入。它的思种是这种。把一个数插入到已排好的序列中。比方已有一个有序序列:

{ 12, 23, 25, 40}

如今有一个数18要插入进来，而且保证插入后序列还是有序。18開始和序列中的全部数逐一比較(从右向左比較)，比40小。40后移，比25小，25后移，比23小，23后移。跟12比，发现比12大，停在这里，插入到23的位置，终于变为:

{ 12, 18, 23, 25, 40}

上面的过程叫一趟插入排序，基于这个思想, 我们能够觉得数组第一个元素是有序的。所以能够从第二个元素開始。每一个元素都做一趟插入排序就能够得到一个有序序列。代码就非常easy了，

int insertSort(int nArray[], int nLength)
{
	int i = 0;
	int j = 0;
	int nSerity = 0;//备份要插入的那个元素

	for (i = 1; i < nLength; i++)
	{
		if (nArray[i] < nArray[i-1])
		{
			nSerity = nArray[i];
			nArray[i] = nArray[i-1];
			for (j = i-2; (j >= 0)&&(nSerity < nArray[j]); j--)
			{
				nArray[j+1] = nArray[j];
			}
			nArray[j+1] = nSerity;
		}
	}
	return 0;
}

非常easy看出它的时间复杂度是O(n^2)

二冒泡排序

这个排序算法基本是大学老师必讲的。由于它除了简单之外，也确实比較好玩。思路是这种。一个无序序列a[n], a[1]和a[2]比較，假设a[1]>a[2], 它们就交换位置。否则不做处理。继续a[2]和a[3]相同的原理比較，一直到a[n-1]和a[n]比較。

上面的过程叫一趟冒泡，请你在脑海里想像下这个过程。我以下要说的这个结论希望你能想明确，那就是经过一趟冒泡后，序列中最大的那个元素已经被换到a[n]的位置了。

有没有认为这个过程就像冒泡一样，仅仅只是这个泡是向下冒的。

做第二趟冒泡时，仅仅要对a[1]~a[n-1]操作即可了。结果是序列中第二大的那个元素在a[n-1]的位置了。

然后经过n趟冒泡后，排序就完毕了。

通过上面的过程也非常easy得出冒泡排序的时间复杂度是O(n^2)。能够上代码了，

//bChange作用是为了对于已排好序的序列，能
//及时退出来。
int bubbleSort(int nArray[], int nLength)
{
	int i = 0;
	int j = 0;
	int nTemp = 0;

	bool bChange = true;
	for (i = 0; (i < nLength) &&(bChange); i++)
	{
		bChange = false;
		for (j = 0; j < (nLength - i - 1); j++)
		{
			if (nArray[j] > nArray[j+1])
			{
				nTemp = nArray[j];
				nArray[j] = nArray[j+1];
				nArray[j+1] = nTemp;
				bChange = true;
			}
		}
	}

	return 0;
}

能够好好理解一下代码中bChange变量的作用，这里不多说解释了，留给大家思考。

这篇就打算写这么多了，主要篇幅太长怕大家看着厌烦，过几天有空了再接着写吧。

代码下载地址:

http://download.csdn.net/detail/pony_maggie/7568971

或

https://github.com/pony-maggie/SortDemo