今日内容介绍
1.MySQL数据库
2.SQL语句
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1 数据库概念
1.1: 什么是数据库
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
1.2: 什么是数据库管理系统
数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，
对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。
2 常见的数据库
MYSQL ：开源免费的数据库，小型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费。
Oracle ：收费的大型数据库，Oracle公司的产品。Oracle收购SUN公司，收购MYSQL。
DB2 ：IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中.
SQLServer：MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用。
SyBase ：已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。
SQLite : 嵌入式的小型数据库，应用在手机端。
Java相关的数据库：MYSQL，Oracle．
这里使用MySQL数据库。MySQL中可以有多个数据库，数据库是真正存储数据的地方
3 数据库和管理系统
----数据库1
----数据表1a
----数据表1b
----数据库2
-----数据表2a
-----数据表2b
4数据表和Java中类的对应关系
表类似我们的Java类，每个字段都有对应的数据类型。
那么用我们熟悉的java程序来与关系型数据对比，就会发现以下对应关系。
类----------表
类中属性----------表中字段
对象----------记录
5 数据表和Java中类的对应关系用户表举例
例如：
账务表
id name age
1 lisi 23
2 wang 24
每一条记录对应一个User的对象
[user1 id = 1 name = lisi age = 23]
[user2 id = 2 name = wang age = 24]
6 MySQL数据库安装 开启 关闭
7 MySQL的登录
8 SQL语句介绍和分类
8.1:SQL介绍
数据库是不认识JAVA语言的，但是我们同样要与数据库交互，这时需要使用到数据库认识的语言SQL语句，它是数据库的代码。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
创建数据库、创建数据表、向数据表中添加一条条数据信息均需要使用SQL语句。
8.2: SQL分类
* 数据定义语言：简称DDL(Data Definition Language)，用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create，alter，drop等
* 数据操作语言：简称DML(Data Manipulation Language)，用来对数据库中表的记录进行更新。关键字：insert，delete，update等
* 数据控制语言：简称DCL(Data Control Language)，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。
* 数据查询语言：简称DQL(Data Query Language)，用来查询数据库中表的记录。关键字：select，from，where等
8.3: SQL通用语法
SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
可使用空格和缩进来增强语句的可读性
MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，建议使用大写，例如：SELECT * FROM user。
同样可以使用/**/的方式完成注释
9 数据表中的数据类型
9.1MySQL中的我们常使用的数据类型如下
详细的数据类型如下(不建议详细阅读并且记忆！)
分类 类型名称 说明
整数类型 tinyInt 很小的整数
smallint 小的整数
mediumint 中等大小的整数
int(integer) 普通大小的整数
小数类型 float 单精度浮点数
double 双精度浮点数
decimal（m,d） 压缩严格的定点数
日期类型 year YYYY 1901~2155
time HH:MM:SS -838:59:59~838:59:59
date YYYY-MM-DD 1000-01-01~9999-12-3
datetime YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00~ 9999-12-31 23:59:59
timestamp YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1970~01~01 00:00:01 UTC~2038-01-19 03:14:07UTC
文本、二进制类型 CHAR(M) M为0~255之间的整数
VARCHAR(M) M为0~65535之间的整数 可变字符型
TINYBLOB 允许长度0~255字节
BLOB 允许长度0~65535字节
MEDIUMBLOB 允许长度0~167772150字节
LONGBLOB 允许长度0~4294967295字节
TINYTEXT 允许长度0~255字节
TEXT 允许长度0~65535字节
MEDIUMTEXT 允许长度0~167772150字节
LONGTEXT 允许长度0~4294967295字节
VARBINARY(M)允许长度0~M个字节的变长字节字符串
BINARY(M) 允许长度0~M个字节的定长字节字符串
10 创建数据库操作
10.1 创建数据库
10.2: 查看数据库
10.3删除数据库
10.4: 其他的数据库操作命令
切换数据库：
10.5: 查看正在使用的数据库:
select database();
11 创建数据表格式
create table 表名(
字段名 类型(长度) 约束,
字段名 类型(长度) 约束
);
12约束
约束的作用:
create table 表名(
列名 类型(长度) 约束,
列名 类型(长度) 约束
);
限制每一列能写什么数据,不能写什么数据。
哪些约束:
主键约束
非空约束
唯一约束
外键约束
13 创建用户表
需求:创建用户表,用户编号,姓名,用户的地址
14 主键约束
* A: 主键是用于标识当前记录的字段。它的特点是非空，唯一。
在开发中一般情况下主键是不具备任何含义，只是用于标识当前记录。
15 常见表的操作
15.1: 查看数据库中的所有表：
15.2: 格式：drop table 表名;
16 修改表结构
16.1: 修改表添加列
alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束;
16.2: 修改表修改列的类型长度及约束
alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束;
例如：
16.3: 修改表修改列名
alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束;
16.4: 修改表删除列
alter table 表名 drop 列名;
16.5: 修改表名
rename table 表名 to 新表名;
16.6: 修改表的字符集
salter table 表名 character set 字符集;
17 数据表添加数据_1
17.1 语法：
insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values (值1,值2,值3..); -- 向表中插入某些列
17.2: 添加数据格式,不考虑主键
insert into 表名 (列名) values (值)
17.3: 添加数据格式,所有值全给出
格式
insert into 表名 values (值1,值2,值3..); --向表中插入所有列
17.4: 添加数据格式,批量写入
格式:
insert into 表名 (列名1,列名2,列名3) values (值1,值2,值3),(值1,值2,值3)
18更新数据
18.1用来修改指定条件的数据，将满足条件的记录指定列修改为指定值
语法：
update 表名 set 字段名=值,字段名=值;
update 表名 set 字段名=值,字段名=值 where 条件;
19 删除数据
delete from 表名 [where 条件];
或者
truncate table 表名;
面试题：
删除表中所有记录使用delete from 表名; 还是用truncate table 表名;
20 命令行乱码问题
21 数据表和测试数据准备
22 数据的基本查询
22.1: 查询指定字段信息
select 字段1,字段2,...from 表名;
例如：
select id,name from zhangwu;
22.2: 查询表中所有字段
select * from 表名;
。
22.3: distinct用于去除重复记录
select distinct 字段 from 表名;
22.4: 别名查询，使用的as关键字，as可以省略的.
别名可以给表中的字段，表设置别名。 当查询语句复杂时，使用别名可以极大的简便操作。
表别名格式:
select * from 表名 as 别名;
或
select * from 表名 别名;
列别名格式：
select 字段名 as 别名 from 表名;
或
select 字段名 别名 from 表名;
23 数据的条件查询_1
23.1:条件查询
where语句表条件过滤。满足条件操作，不满足不操作，多用于数据的查询与修改。
23.2 : 格式 :
select 字段 from 表名 where 条件;
23.3: while条件的种类如下：
比较运算符
> < <= >= = <> ---------- 大于、小于、大于(小于)等于、不等于
BETWEEN ...AND... ----------- 显示在某一区间的值(含头含尾)
IN(set) -----------显示在in列表中的值，例：in(100,200)
LIKE 通配符 -----------模糊查询，Like语句中有两个通配符：
% 用来匹配多个字符；例first_name like ‘a%’;
_ 用来匹配一个字符。例first_name like ‘a_’;
IS NULL 判断是否为空
------------is null; 判断为空
is not null; 判断不为空
23.4 逻辑运算符
and ------------ 多个条件同时成立
or ------------ 多个条件任一成立
not ------------ 不成立，例：where not(salary>100);
23.5 模糊查询
查询出账务名称包含”支出”的账务信息。
23.6 查询出账务名称中是五个字的账务信息
23.7 查询出账务名称不为null账务信息
SELECT * FROM zhangwu WHERE name IS NOT NULL;
SELECT * FROM zhangwu WHERE NOT (name IS NULL);
24 排序查询
24.1 使用格式
* 通过order by语句，可以将查询出的结果进行排序。放置在select语句的最后。
* SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段ASC;
* ASC 升序 (默认)
* DESC 降序
25 聚合函数
函数介绍
* 之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，
它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。
* count：统计指定列不为NULL的记录行数；
* sum：计算指定列的数值和，如果指定列；
* max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串类型不是数值类型，那么计算结果为0排0序运算；
* min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
* avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
26 分组查询
26.1: 使用格式
* 分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组,例如：我们要统计出zhanguw表中所有分类账务的总数量,这时就需要使用group by 来对zhangwu表中的账务信息根据parent进行分组操作。
* SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 字段 HAVING 条件;
* 分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。
26.2: having与where的区别
* having是在分组后对数据进行过滤.
* where是在分组前对数据进行过滤
* having后面可以使用分组函数(统计函数)
* where后面不可以使用分组函数。