【2019/7/28】暑假自学——周进度报告3

　　本周主要是熟悉HDFS的操作。

　　在虚拟机安装好Hadoop后，我需要先熟悉下其自带的HDFS文件系统以及MapReduce的一系列操作，为接下来HBase的学习做好铺垫。因为HBase的文件存储系统是HDFS、数据处理方式是MapReduce，在很多操作上面有很多需要操作HDFS来进行的，所以我需要在实机上面配置好eclipse的插件和配置。

　　首先是启动Hadoop。

　　之前配置Hadoop时把core-site.xml中我用来测试的localhost改成虚机ip，并且之前就把Ubuntu的防火墙关闭，保证实机上的eclipse能够访问，否则会出现

java.lang.IllegalArgumentException: Wrong FS: hdfs://192.168.0.107:9000/user/hadoop/test.txt, expected: hdfs://192.168.0.106:9000

的情况。 

　　然后在eclipse上就可以创建一个java项目，导入hadoop-common-2.7.7.jar和hadoop-hdfs-2.7.7.jar（同时也必须导入这两个jar包所依赖的lib，所幸俩依赖的差不多一样），然后编写一个测试用例。

package Chapter3;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

public class test {
    public static void main(String[] args) 
    {
        try {
            String filename = "hdfs://192.168.0.106:9000/user/hadoop/test.txt";
            Configuration conf = new Configuration();
            FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
            if(fs.exists(new Path(filename))){
                System.out.println("文件存在");
            }else{
                System.out.println("文件不存在");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();}
    }
}

　　同时需要把Hadoop两个核心配置文件加入bin文件夹中——

　　然后就可以顺利运行了。

 　　这次主要测试实机访问虚机Hadoop、eclipse的MapReduce插件以及几个HDFS的基本操作方式，之后HBASE里也会用到hdfs的操作，之后会加深学习。