我们处理游戏Boss掉落时经常碰到一个问题,假设这个BOSS会掉3个部位的装备,
武器:20% 衣服:30% 头盔:50%
那么求,期望次数多少,可以集齐这三件装备
作为程序员,我们先来一段暴力破解,循环1000000万次,也便于我们验证解果
math.randomseed(tostring(os.time()):reverse():sub(1, 6)) local counts = {} local p1, p2, p3 = 0.2, 0.3, 0.5 for j=1, 10000 do local a1, a2, a3 = 0, 0, 0 for i=1,1000000 do local r = math.random() if r > p3 then a3 = a3 + 1 elseif r > p2 then a2 = a2 + 1 else --elseif r > p1 then a1 = a1 + 1 end if a1 > 0 and a2 > 0 and a3 > 0 then table.insert(counts, i) break end end end print(avg_count/#counts) --打印结果,当然你不一定是这个值:6.6702
但是这出来也只是个近似值,得到一个靠谱值,这个时候容斥原理就出来了,以下解释得真好:
如果被计数的事物有A、B、C三类,那么,A类和B类和C类元素个数总和= A类元素个数+ B类元素个数+C类元素个数—既是A类又是B类的元素个数—既是A类又是C类的元素个数—既是B类又是C类的元素个数+既是A类又是B类而且是C类的元素个数。(A∪B∪C = A+B+C - A∩B - B∩C - C∩A + A∩B∩C)
再放一下图:
所以:算法变成这样:
print(1/p1+1/p2+1/p3 - 1/(p1+p2) - 1/(p2+p3) - 1/(p1+p3) + 1/(p1+p2+p3))
那如果部位多,那也真够累的,写个通用算法:
--传入数组,取里面的几个元素进行组合 local function combine(arr, n, m, b, result) n = n or #arr --print(' combine', n, m, arr[n]) assert(n >= m) for i=m, n, 1 do b[m] = i if m > 1 then combine(arr, i - 1, m - 1, b, result) else --用于打印 local s = {} table.foreach(b,function(_,v) table.insert(s,arr[v]) end) table.insert(result, s) end end end --combine({'a','b','c', 'd'},nil,2,{}) --将数组相加 local function add(arr) assert(type(arr)=='table') local r = 0 for i,v in pairs(arr) do r = r + v end return r end --容斥原理 function InclusionExclusion (ppp) local result = 0 for i,v in ipairs(ppp) do result = result + 1/v end local count = #ppp for i=2,count - 1 do local c = {} combine(ppp, nil, i, {}, c) --遍历所有的组合 table.foreach(c, function(_,v) --计算组合里面所有的数 result = result - 1/add(v) end) end result = result + 1/add(ppp) return result end print(InclusionExclusion({p1,p2,p3}) --打印值:6.6547619047619