zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 使用python的几个小经验(查看文档)

    好久没有水博客了,未来再过20天不到的时间又得参加软考,今天终于得好好水一发帖子

    关于Python,很多人包括我之前都不知道怎么找文档,现在有一个好办法,就是在命令行模式下调用pydoc –p xxx(你想使用的端口),然后在浏览器中输入相应的端口号即可(别告诉我你会忘了添加localhost)

    安装了PyCharm又卸载了,不好用,还是换上了Anaconda比较适合我,使用它就意味着减少了很多麻烦,自带pip,或者使用conda都很方便下载模块,这时需要添加国内的源可以加快下载速度。比如添加清华的源:

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

    conda config --set show_channel_urls yes

    不建议为了不同的python环境下载两个anaconda,我推荐将新的python加入原先anaconda的环境里面。

    其实不管是Python还是Anaconda 都类似于包的管理,可以看到不管是安装Python还是Anaconda,都是在安装目录新建了一个文件下添加了很多文件,然后把安装目录路径添加到环境变量当中(windows下)。

    理解这个原理之后,其实要做的就是修改环境变量,和移动Python安装的文件夹而已。具体的操作如下。

    (这里参考了网上的办法总结而成)

    1. 下载anaconda的安装包

    这里推荐使用清华的镜像,因为速度快而且可以安装你想要的版本,在官网里面往往给出的最新版本,就像我安装的时候官网给的是带Python3.6的版本,但是我想直接安装带python3.5的版本的Anoconda.

    可以直接在清华的镜像 Index of /anaconda/archive/中,找到对应的版本,下载并安装。带Python3,5的window版本就是下载Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64。

             2  .安装注意事项:安装目录最好不要有空格;是否把Anaconda加入环境变量的选项上打勾,这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令,推荐打勾,如果不打勾可以再安装以后将对应的环境变量添加上去,例如我的就是          D:Anaconda3;D:Anaconda3Scripts;D:Anaconda3Libraryin      可参考博客 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25198543

             3.   安装好了以后,可以在cmd中输入 Python,发现显示的还是你之前安装的版本,像我的就是Python2.7,这是因为你之前安装Python2,7的时候,是将它的安装目录添加到了环境变量中的。在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除,像我的就是D:Program Filespython2.7 和D:Program Filespython2.7Scripts。将其删除。

                 接着重启电脑,再在cmd中输入python 就会显示是Anaconda自带的版本了。

            4. 将原来python加入Anoconda中

             在Anoconda中,用户以后安装的python会存放在envs中。如果在cmd中输入conda info -e 或者 conda info --envs 就可以得到你安装的python信息。 在考察一下conda中安装其他包的命令:

    # 创建一个名为python34的环境,指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x,conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本)
    conda create --name python34 python=3.4

    其实就是在envs中创建了一个python34的文件夹,这个也就是安装python34的一个安装目录。了解这个原理之后,就可以轻松将原来的环境转到Aconda进行管理。

    直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下。

           然后你再用conda info -e 命令,就会发现多了一个你添加的文件夹的名字的python,我把自己之前安装的python2.7的包拷过去。还可以给文件下重命名一下,我命名的是python27。

    # conda environments:
    #
    python27              *  D:Anaconda3envspython27
    root                     D:Anaconda3

             5.环境管理

    C:UsersTH>python
    Python 3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul  5 2016, 11:41:13) [MSC v.1
    900 64 bit (AMD64)] on win32
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> exit()
    
    C:UsersTH>activate python27
    
    (python27) C:UsersTH>
    作者:霊梦
    本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利.
  • 相关阅读:
    Matplotlib使用笔记
    python之enumerate
    初识matlab
    动态规划的解题思路是如何形成的
    【JVM】体系结构及其细节
    位运算的题目小结
    【JUC】死锁的实现及其定位分析
    【JUC】如何理解线程池?第四种使用线程的方式
    【JUC】实现多线程的第三种方式Callable
    可怜的实验鼠和小猪问题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/linmeng97blogwzhh/p/9822588.html
Copyright © 2011-2022 走看看