opencv3.2下的traincascade.cpp解析 setNumThreads(numThreads);

在opencv3.2下引入cpu并行算法

 setNumThreads(numThreads);

代码的作用：

      高并行计算。SPE已经完成了多线程化以充分利用多核心CPU的性能. 90%以上的计算任务都可均匀地分配到任意数量的线程中去. 与单线程相比，

双线程至少能提供60%的性能提升，而四线程可以带来150%以上的性能提升。使用SPEWorld::SetNumThreads（）即可在任何时候开启多线程计算。