sklearn工具-数据集划分、超参数优化、模型验证

一、数据集划分方法

• model_seletion下的方法

• k折交叉验证

• 留一法

• 随机划分法

二、超参数优化方法

• 课程内容

• 什么是超参数

• 网格搜索穷举式超参数优化方法

• 随机采样式超参数优化方法

三、超参数空间的搜索技巧

四、模型验证方法

• 通过交叉验证计算得分

• 对每个输入数据点产生交叉验证估计

• 计算并绘制模型的学习率曲线

• 计算并绘制模型的验证曲线

• 通过排序评估交叉验证得分的重要性