ElaticSearch基本查询

刚开始用es查询语法, 感觉很蒙, 什么云里雾里, 网上一大片, 东一篇的西一篇的, 不知所云.  到现在才搞清楚, ES主要是以一种restfulAPI的形式. ES查询方式主要有两种, 但你也可以用_cat命令查看集群情况

(1)  _cat 的使用

  查看集群的节点信息

curl -XGET http://192.168.100.3:9200/_cat/nodes?v

查看集群的是否健康

 curl -XGET http://192.168.100.3:9200/_cat/health?v

查看集群的索引情况

curl -XGET http://192.168.100.3:9200/_cat/indices?v

(2) 通过URI

ES 的前段可视化工具比较好的有kibbna和head, 这里我选择head作为例子来给大家讲解吧

 curl -XPUT 'localhost:9200/fwcorp/employee/3' -d '{ "first_name" : "Douglas", "last_name" : "Fir", "age" : 35, "about" : "I like to build cabinets", "interests": "forestry" }'

 curl -XPUT 'localhost:9200/fwcorp/employee/2' -d '{ "first_name" : "Jane", "last_name" : "Smith", "age" : 32, "about" : "I like to collect rock albums", "interests": "music" }'

 curl -XPUT 'localhost:9200/megacorp/employee/1' -d '{ "first_name" : "John", "last_name" : "Smith", "age" : 25, "about" : "I love to go rock climbing", "interests": [ "sports", "music" ] }'

　　

  

可以很明显看到有3条数据插入成功了.

接下来我们通过URI的形式来查询fitst_name 为John的人

（3）使用Elasticsearch DSL

     其可以通过传递一个JSON请求来获取结果。下面是在所有的字段中搜索带有"John"的结果 .Elaticsearch DSL能满足一些比较复杂的查询,在实际生产中一般选择这种方式. 查询比较灵活

  基本匹配查询(Basic Match Query)

 单字段查询

curl -XGET '192.168.100.3:9200/fwcorp/employee/_search' -d '
{
    "query": {
       "match": { "first_name": "John" }
    }
}'

 多字段查询　

curl -XGET '192.168.100.3:9200/fwcorp/employee/_search' -d '
{
    "query": {
        "multi_match" : {
            "query" : "John",
            "fields" : ["_all"]
        }
    }
}'

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