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  • 剑指:数组中出现次数超过一半的数字

    题目描述

    数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为 9 的数组 {1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字 2 在数组中出现了 5 次,超过数组长度的一半,因此输出 2。如果不存在则输出 0。

    解法

    解法一

    利用快排中的 partition 思想。

    数组中有一个数字出现次数超过了数组长度的一半,那么排序后,数组中间的数字一定就是我们要找的数字。我们随机选一个数字,利用 partition() 函数,使得比选中数字小的数字都排在它左边,比选中数字大的数字都排在它的右边。

    判断选中数字的下标 index

    • 如果 index = n/2,那么这个数字就是中位数。
    • 如果 index > n/2,那么接着在 index 的左边进行 partition。
    • 如果 index < n/2,则在 index 的右边继续进行 partition。

    **注意:**这种方法会修改输入的数组。时间复杂度为 O(n)

    public class Solution {
        
        public static int MoreThanHalfNum_Solution(int[] arr){
            if(arr == null || arr.length == 0){
                return 0;
            }
            int n=arr.length;
            int start = 0, end = n-1;
            int mid = n>>1;
            int index = partition(arr, start, end);
            while(index != mid){
                if(index > mid){
                    end = index -1;
                }else{
                    start = index +1;
                }
                index = partition(arr, start, end);
            }
            return isMoreThanHalf(arr, arr[index])?arr[index]:0;
        }
         
    
        private static boolean isMoreThanHalf(int[] arr, int val) {
            int cnt = 0;
            for(int e:arr){
                if(e == val){
                    cnt++;    
                }
            }
            return cnt*2 > arr.length;
        }
    
        private static int partition(int[] arr, int start, int end) {
            int p = arr[start];
            while(start<end){
                while(start<end && arr[end]>=p) end--;
                arr[start] = arr[end];
                while(start<end && arr[start]<=p) start++;
                arr[end] = arr[start];
            }
            arr[start] = p;
            return start;
        }
    
    
    
        public static void main(String[] args) {
            int[] arr = {1,2,3,2,2,2,5,4,2};
            int num = MoreThanHalfNum_Solution(arr);
            System.out.println(num);
        }
    }

    解法二

    利用多数投票算法,从头到尾遍历数组,遇到两个不一样的数就把这两个数同时除去。除去的两个数可能都不是 majority,也可能一个是 majority 另一个不是,但是因为 majority 总数大于一半,所以这么删完最后剩下的肯定是 majority。

    此方法时间复杂度为 O(n),且不会改变数组。

    public class Solution {
        /**
         * 查找数组中出现次数超过一半的数字
         *
         * @param array 数组
         * @return 返回该数,不存在则返回0
         */
        public int MoreThanHalfNum_Solution(int[] array) {
            if (array == null || array.length == 0) {
                return 0;
            }
            
            int res = array[0];
            int times = 1;
            for (int i = 1; i < array.length; ++i) {
                if (times == 0) {
                    res = array[i];
                    times = 1;
                } else if (array[i] == res) {
                    ++times;
                } else {
                    --times;
                }
            }
    
            return isMoreThanHalf(array, res) ? res : 0;
        }
    
    
        /**
         * 判断val元素是否真的超过数组元素个数的一半
         *
         * @param array 数组
         * @param val 某元素
         * @return boolean
         */
        private boolean isMoreThanHalf(int[] array, int val) {
            int cnt = 0;
            for (int e : array) {
                if (e == val) {
                    ++cnt;
                }
            }
    
            return cnt * 2 > array.length;
        }
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lisen10/p/11234202.html
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