虚拟环境

虚拟环境

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# 1. python开发环境的搭建
    解释器：python.exe  -->  真正帮你干活的（执行代码）
    开大工具：vscode,sublim, python --> 编辑器。提高开发效率
# 2.解释器的下载与安装

# run起来
python编辑 --> 右键run起来 --> 连接解释器 --> 结果 --> pycharm进行呈现

# 开发两个项目一个的django1.11 版本，另一个是，django2.0版本开发的web项目
# 针对于这个：环境污染，虚拟环境
# 管理虚拟环境：env，python，自带的虚拟环境管理包，pipenv，我们用virtualenvwrapper

# 安装
pip install virtualenvwrapper-win   # windoes电脑
pip install virtualenvwrapper --> mac  # iPhone电脑

# 使用
1. 创建一个虚拟环境并且切换到那下面： mkvirtualenv + name
2. 切换到虚拟环境下： pip install + （包名）
3. 卸载虚拟环境下所有包： pip uninstall requests
4. 查看环境下所有安装包： pip list
5. 激活虚拟环境/切换到这个虚拟环境： workon name
6.查看有多少虚拟环境： lsvirtualenv
7. 删除虚拟环境： rmvirtualenv + name
8 退出虚拟环境： deactivate
9. 安装模块： pip install name
10. 卸载模块： pip uninstall name
11. 查看虚拟环境下所有安装包： pip list / pip freeze -- all
12. 查看虚拟环境后续安装的包： pip freeze
13. 查看某个一个模块的详细信息： pip show name

# 上线部署：项目完成了，用了很多模块，框架，依赖库 --> 300多个 --> 需要保证上产环境与开发环境一直部署 --> 是不是在服务器上运行起来，需要模块，框架，依赖的支持

# 开发环境与生产环境
开发：环境 --> 项目的运行
生成环境：与开发环境一直
#虚拟环境为保证开发环境与生产环境的一直性提供了便捷的操作
1. 在开发环境中配置环境，安装虚拟环境管理包（virtualenvwrapper）
2. 创建一个虚拟环境
3. 利用创建好的虚拟环境进行开发
4. 开发完成需要上线部署，在开发环境虚拟环境下生成项目依赖（requirements.txt）
CMD： 
    workon name
    pip freeze > requirements.txt 
5. 将项目与项目依赖一起传输到服务器上
6. 在服务器上创建下虚拟环境
7. 激活虚拟环境，利用pip批量安装命令，批量安装模块于框架
    pip install -r requirements.txt 路径