2020-02-23
今天学了一下BST
有如下内容：
二叉树的前序遍历：根->左->右；
中序遍历：左->根->右；
后序遍历： 左->右->根；
层次遍历：广搜即可；
前序遍历的第一个节点为根节点；
后序遍历的最后一个节点为根节点；
利用中序遍历可以得出每个节点的左右子树；
因此，已知中序遍历+前序遍历//后序遍历可得到整个树；
但如果是BST，只需要知道前序或者后序即可，因为平衡二叉树的特点，你找到了一个根节点，那么左子树都比它小，右子树都比它大；扫一遍前序遍历的序列就可以得到一个点的左右子树情况，递归处理即可；
2020-02-23 22:27:28
今天学了一下堆，大概是这么个东西；
你如果想造一个优先队列：那怎么做呢？
如果用BST来做，每次查找出优先级最大的点，复杂度log（n），那这样不断的取出队头的元素，会把树删得乱七八糟，最后访问可能就是o（n）的；那你说每次删掉平衡一下可以吗？有些麻烦；
考虑用完全二叉树实现：
最大堆：根节点为最大值；
最小堆：根节点为最小值；
插入：每次随便找个能放的位置放，然后调整，Olog（n）的复杂度；
删除：每次把根删除，然后找个能放的子孙放进去，然后调整，log（n）
建立堆：就是给个序列，随便建立一个完全二叉树，然后从下往上调整最终调整为堆，0（n），注意是边建立，边调整；
未完待续；