python生成器

一,生成器

1,生成器就是迭代器

2有两种方式写生成器

　1),生成器函数

def gen():
    print("我是一个函数")
    return "娃哈哈" # 返回 娃哈哈, 返回给调用者
    print("你好")
    print("你好")
    print("你好")
ret = gen()
print(ret) # 娃哈哈

　　1.生成器函数就是将return换成yield

def gen():
    print("爽歪歪")
    yield "娃哈哈" # 可以让我们的函数分段运行
    print("酸酸乳")
    yield "AD钙奶"
    print("黄焖鸡米饭")

ret = gen() # 不会执行你的函数, 获取到生成器对象
# 迭代器不能等价代换
print(ret)     # <generator object gen at 0x00000195518CFE60> generator 生成器
print(ret.__next__()) # 必须执行__next__()才可以触发生成器的运行 娃哈哈
print(ret.__next__()) # 必须执行__next__()才可以触发生成器的运行 AD钙奶
print(ret.__next__()) # StopIteration 迭代器, 就找yield, 执行不到才会报错                

　    2.生成器函数的作用

　　　    1)节省内存,2)惰性机制需要__next__()来访问,3)只能往前执行

1.普通的程序会占用内存
def buy():
    lst = []
    for i in range(10000):
        lst.append("衣服%s" % i)
    return lst
lst = buy()
print(lst)   #会直接打印到衣服10000件,占用内存空间
2.生成器写的程序可以自定义控制函数
def gen():
    lst = []
    for i in range(1, 10000):
        lst.append("衣服%s" % i)
        if i % 50 == 0: #  1 2 3 4 5 6 7 8 9 .. 49  50
            yield lst
            lst = [] # 每次生成一个新列表
g = gen() # 获取到生成器
print(g.__next__())   #触发生成器打印下一个值
print(g.__next__())   #需要手动控制输出结果,节省内存
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())


3.生成器还可以使用__next__(), send()来访问生成器
send()可以给上一个yield位置传值
def func():
    print("水饺")
    a = yield "大馅水饺"
    print("a=", a)
    print("烧饼")
    b = yield "武大郎烧饼"
    print("b=",b)
    print("老婆饼")
    c = yield "只要老婆不要饼"
    print("c=", c)
gen = func() # 生成器
print("返回值是:", gen.__next__())
print("返回值是:",gen.send("混沌面")) #  和__next__()一样也是向下找yield. 给上一个yield传值
print("返回值是:",gen.send("胡辣汤")) #  和__next__()一样也是向下找yield. 给上一个yield传值
print("返回值是:",gen.send("马拉")) #  和__next__()一样也是向下找yield. 给上一个yield传值
4.send()不可以在第一个位置和最后一个位置出现
 最后的yield后的代码是可以执行的但是会报错. StopIteration
生成器函数里不要写return
def  func():
    print("哈哈")
    yield  "呵呵"
    print("吼吼")
    return  "嘻嘻" # don't do this!
gen = func()
gen.__next__()
gen.__next__()

　2)各种推导式

     列表推导式 [结果 for循环 if判断]
     字典推导式 {key: value for循环 if判断}
     集合推导式 {key for循环 if判断}
1)列表推导式
lst = ["python全栈%s期" %i for i in range(1,17)]
print(lst)
lst = [i for i in range(1,21) if i %2==1]
print(lst)
lst= [i for i in range(1,100) if i%2==0]
print(lst)
lst = ["中岛美雪", "夏川美里", "原由子", "汪峰", "田震","那英","周杰伦"]
lis=[i for i in lst if len(i)==2]
print(lis)
new_list=[ i**2 for i in range(1,20) if i%2==1 ]
print(new_list)
lis=[3,6,9]
lst=[ (el-2,el-1,el-0)  for el in lis ]
print(lst)
2)字典表达式
dic = {"张无忌":"赵敏", "杨过":"小龙女", "郭靖":"黄蓉"}
dc={  dic[i]:i  for i in dic }
dc2={ v:k for k,v in dic.items()}
print(dc)
print(dc2)
lst=[11,22,33]
dcu={ i:lst[i] for i in range(len(lst))}
print(dcu)

   3)生成器表达式

#声称器表达式格式(结果 for语句 if语句)

def func():
    print(111)
    yield 222

g = func()
print(g.__next__())
g = func()
print(g.__next__())
gg = (i for i in range(10))  #声称器表达式格式(结果 for语句 if语句
print(list(gg))