一元、二元、三元运算符的转换大多都非常有规律，先看这个一元树：
主要就是一个运算符跟一个表达式，转换起来很简单：
- private Expression ProcessUnaryExpression(ParseTreeNode expNode)
- {
- string op;
- var first = expNode.FirstChild;
- var second = expNode.LastChild;
- switch (first.GetName())
- {
- case "unary_operator":
- op = first.FirstChild.GetValue();
- break;
- case "pre_incr_decr_expression":
- op = first.GetChild("incr_or_decr").FirstChild.GetValue();
- second = first.LastChild;
- break;
- case "post_incr_decr_expression":
- op = "post" + first.GetChild("incr_or_decr").FirstChild.GetValue();
- second = first.FirstChild;
- break;
- default:
- return ProcessExpression(expNode.FirstChild);
- }
- return Expression.MakeUnary(unaryOps[op], ProcessExpression(second), null);
- }
运算符表：
- #region UnaryOps
- unaryOps["++"] = ExpressionType.PreIncrementAssign;
- unaryOps["--"] = ExpressionType.PreDecrementAssign;
- unaryOps["post++"] = ExpressionType.PostIncrementAssign;
- unaryOps["post--"] = ExpressionType.PostDecrementAssign;
- unaryOps["!"] = ExpressionType.Not;
- unaryOps["~"] = ExpressionType.Not;
- unaryOps["+"] = ExpressionType.Quote;
- unaryOps["-"] = ExpressionType.Negate;
- //ops["as"] = ExpressionType.TypeAs;
- #endregion
如前一篇提到的，要注意的有2点，第一是++，--的节点是独立出来的需要特殊处理，第二就是as在C#里虽然是一元的但我们的grammar视其为二元所以不在这里处理。
还有就是MakeUnary的第三个参数是表达式返回类型，从优化角度考虑这个参数在某些情况下可以直接代替ConvertExpression，从而节省一个节点，目前不考虑优化情况下忽略了这个参数。
二元和三元处理方式都类似，二元的树：
这个图里面也包括了++,--这个特别节点的显示方式，可以清晰的看出前面一元处理方法是怎么处理的。
二元处理方法：
- private Expression ProcessBinaryExpression(ParseTreeNode expNode)
- {
- var left = expNode.ChildNodes[0];
- var right = expNode.ChildNodes[2];
- var op = expNode.ChildNodes[1].FirstChild.GetValue();
- if (op == "as")
- {
- var typeName = right.GetDescendant("Identifier").GetValue();
- return Expression.TypeAs(ProcessExpression(left), GetType(typeName));
- }
- return Expression.MakeBinary(binaryOps[op], ProcessExpression(left), ProcessExpression(right));
- }
二元运算符表：
- #region BinaryOps
- binaryOps["+"] = ExpressionType.Add;
- binaryOps["-"] = ExpressionType.Subtract;
- binaryOps["*"] = ExpressionType.Multiply;
- binaryOps["/"] = ExpressionType.Divide;
- binaryOps["%"] = ExpressionType.Modulo;
- binaryOps["&"] = ExpressionType.And;
- binaryOps["|"] = ExpressionType.Or;
- binaryOps["^"] = ExpressionType.ExclusiveOr;
- binaryOps["??"] = ExpressionType.Coalesce;
- binaryOps["<<"] = ExpressionType.LeftShift;
- binaryOps[">>"] = ExpressionType.RightShift;
- binaryOps["+="] = ExpressionType.AddAssign;
- binaryOps["-="] = ExpressionType.SubtractAssign;
- binaryOps["*="] = ExpressionType.MultiplyAssign;
- binaryOps["/="] = ExpressionType.DivideAssign;
- binaryOps["%="] = ExpressionType.ModuloAssign;
- binaryOps["&="] = ExpressionType.AndAssign;
- binaryOps["|="] = ExpressionType.OrAssign;
- binaryOps["^="] = ExpressionType.ExclusiveOrAssign;
- binaryOps["<<="] = ExpressionType.LeftShiftAssign;
- binaryOps[">>="] = ExpressionType.RightShiftAssign;
- binaryOps["=="] = ExpressionType.Equal;
- binaryOps["!="] = ExpressionType.NotEqual;
- binaryOps["&&"] = ExpressionType.AndAlso;
- binaryOps["||"] = ExpressionType.OrElse;
- binaryOps["is"] = ExpressionType.TypeIs;
- binaryOps["="] = ExpressionType.Equal;
- #endregion
和前面提到的一样，二元处理方法里特别照顾了as操作。
三元条件表达式的图：
处理方法：
- private Expression ProcessConditionalExpression(ParseTreeNode expNode)
- {
- return Expression.Condition(
- ProcessExpression(expNode.FirstChild),
- ProcessExpression(expNode.ChildNodes[2]),
- ProcessExpression(expNode.ChildNodes[3]));
- }
运算符表达式的解析处理都很类似，简单明了的很，所以这里就不再进一步赘述了。