【Python】函数基础简介

一、函数

1. 简介

　　函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。

2. 组成

• 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数名和圆括号()。
• 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
• 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
• 函数主体部分：函数内容以冒号起始，并且缩进。
• 函数结束部分：return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

示例：

1 def functionname( parameters ):
2    "函数声明、注释等内容，一般为__doc__部分"
3    函数主体部分
4    return [expression]

3. 简单调用

　　以上边的示例为例，调用方法很简单执行如下代码。

   functionname(参数) 

　　注意，函数定义好之后，并不会运行。只有在调用的时候会运行。

二、函数各组成部分

2.1 函数的命名

　　函数名应该为小写，可以用下划线风格单词以增加可读性。如：myfunction，my_example_function。

Python之父Guido推荐的命名规范包括如下几点：
模块名和包名采用小写字母并且以下划线分隔单词的形式；
类名采用以大写字母开头，并且以大写字母分隔单词的形式命名；
全局或者类常量，全部使用大写字母，并且以下划线分隔单词；其余变量命名则是采用全部小写字母，并且以下划线分隔单词的形式命名。
以上的内容如果是内部的，则使用下划线开头命名。

2.2 函数参数

　　函数的参数分为四类：普通参数、默认参数、指定参数、可变参数

2.2.1 普通参数

1 def functionname(name,age):
2     print("I'm %s, age %s" % (name, age))
3 
4 functionname("yaoming",18)
5 out: I'm yaoming, age 18

2.2.2 默认参数

1 def functionname(name,age=18):
2     print("I'm %s, age %s" % (name, age))
3  
4 functionname("yaoming")
5 out: I'm yaoming, age 18

2.2.3 指定参数

1 def functionname(name,age=18):　　　　　　　　
2     print("I'm %s, age %s" % (name, age))
3  
4 functionname(age=32, name="yaoming")　　　　#上述默认age参数为18，如果这里不指定age的话，默认会使用18，但是如果我们指定参数的话，优先会执行我们指定的参数值。
5 out: I'm yaoming, age 32

2.2.4 可变参数

2.2.4.1 可变参数*

1 def function_name(*args):
2     print(args, type(args))
3 
4 function_name(1,2,3)
5 out: (1, 2, 3) <class 'tuple'>
6 
7 function_name((1,2,3))
8 out: ((1, 2, 3),) <class 'tuple'>

　　由上边的例子可以看出，默认将传入的参数，全部放在元组中，即args = (...)，在执行()的时候，会进行tuple.__init__方法。

1 def function_name(*args):
2     print(args, type(args))
3 function_name(*(1,2,3))
4 
5 out: (1, 2, 3) <class 'tuple'>
6 
7 function_name(*'wzg')
8 function_name(*['jack','tony'])

9 out: ('w', 'z', 'g') <class 'tuple'>
10 out: ('jack', 'tony') <class 'tuple'>

　　从上边的例子，可以看出带*的参数，会循环变量中的每个元素加入至tuple中。字符串的话循环每个字母。如果传入的是个列表或者元组，返回的是列表，元组中的每个元素。class类型都是作为'tuple'返回。

def function_name(*args):
    #print(args,type(args))

    for name in args:
        print(name,type(name))


function_name('liupeng','jack',11,22,['a','b','c'])

out: 
liupeng <class 'str'>
jack <class 'str'>
11 <class 'int'>
22 <class 'int'>
['a', 'b', 'c'] <class 'list'>

 　　还是基于*args案例的基础上添加了for循环语句，循环的是args中的每个元素并显示元素的类型。从上例可以看出*接收的不光可以是一个字符串，还可以是数字或者列表。

2.2.4.2 可变参数**

def function_name(**args):
    print(args,type(args))


function_name(name = 'wzg',job = "IT")

out: {'name': 'wzg', 'job': 'IT'} <class 'dict'>

-----------------------------------------------------------
dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
function_name(**dic)

out:　{'k2': 'v2', 'k1': 'v1'} <class 'dict'>

-----------------------------------------------------------

function_name(di = dic)

out: {'di': {'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}} <class 'dict'>

　　从上边的例子可以看出，可变参数** ， 默认将参数的参数，全部放在字典中进行处理。

　　具体分析下上例：

　　1.函数本身不用多说，当我们在第一次调用函数时因为参数我们指定了（name跟job的）参数因此打印时候直接输出了字典keys为name跟job，values为wzg,IT即 {'name': 'wzg', 'job': 'IT'} <class 'dict'>。

　　2.在第二次调用函数时，会发现我们这次调用函数（）中传的参数也是**的方式。这里提前创建了一个dic的字典并把它作为函数的参数使用。结合**的用法，使得字典中每个元素作为参数传到函数中被调用。

         即{'k2': 'v2', 'k1': 'v1'} <class 'dict'>。

　　3.最后一次调用函数时，我们参数是这么指定的（di = dic），这里可以看出跟1的使用方法相同。对了，没错。这次只不过是我们把整个dic作为了字典中的values来传入函数了而di做为了字典中的key。即

　　　{'di': {'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}} <class 'dict'>

总结：上面1-3不管那一种的类型最终都是<class 'dict'>也就是说**args，或者**其他什么变量最终生成的结果都是以字典的方式呈现。而*args最终都是以元组的方式呈现。

2.3 函数注释

　　Python有一种独一无二的的注释方式: 使用文档字符串. 文档字符串是包, 模块, 类或函数里的第一个语句. 这些字符串可以通过对象的__doc__成员被自动提取, 并且被pydoc所用。参照下面的一个代码

def function_name(big_table, keys, other_silly_variable=None):
    """Fetches rows from a Bigtable.

    Retrieves rows pertaining to the given keys from the Table instance
    represented by big_table.  Silly things may happen if
    other_silly_variable is not None.

    Args:
        big_table: An open Bigtable Table instance.
        keys: A sequence of strings representing the key of each table row
            to fetch.
        other_silly_variable: Another optional variable, that has a much
            longer name than the other args, and which does nothing.

    Returns:
        A dict mapping keys to the corresponding table row data
        fetched. Each row is represented as a tuple of strings. For
        example:

        {'Serak': ('Rigel VII', 'Preparer'),
         'Zim': ('Irk', 'Invader'),
         'Lrrr': ('Omicron Persei 8', 'Emperor')}

        If a key from the keys argument is missing from the dictionary,
        then that row was not found in the table.

    Raises:
        IOError: An error occurred accessing the bigtable.Table object.
    """
    function_body
    return [expression]

注释

　　从例子中，可以看出函数注释包含以下几个部分:

　　1.整体功能说明　　2.输入参数说明　　3.输出/返回值说明　　4.异常说明　　5.其他

2.4 函数主体

　　函数主体部分就是代码逻辑的实现/处理过程。

2.5 函数返回值

　　函数返回值是一个可选的选项，可以返回一个表达式、某种数据结构等。默认返回None

三、函数的分类

 　　函数大概可以分为以下几类

• 內建函数
• 自定义函数
• 匿名函数

 3.1 內建函数 __builtins__

　　从Python3.5官网拔下来一张最新的内置函数列表

　　与2.7Python相比：

　　新增：ascii() ，bytes() ， exec(),
　　减少：basestring() ，cmp()， execfile()， file()，long()，raw_input()，reduce()， reload() ， unichr()， unicode() ，xrange()

3.2 常用內建函数

3.2 常用內建函数

函数名	作用
all(iterable)	1、集合中的元素都为真的时候为真  2、特别的，若为空串返回为True
any(iterable)	1、集合中的元素有一个为真的时候为真 2、特别的，若为空串返回为False
bool([x])	将x转换为Boolean类型
ascii()	只要执行这个方法，则会自动调用对象的__repr__。这个函数跟repr()函数一样，返回一个可打印的对象字符串方式表示。当遇到非ASCII码时，就会输出x，u或U等字符来表示。与Python 2版本里的repr()是等效的函数。
abs(x)	求绝对值
pow(x, y[, z])	返回x的y次幂
oct(x)	将一个数字转化为8进制
hex(x)	将整数x转换为16进制字符串
bin(x)	将整数x转换为二进制字符串
bytes("要转化的字符串", encoding="编码")	字符串转换为字节类型

具体详细使用方法请参照：https://docs.python.org/3/library/functions.html#reversed

or http://www.cnblogs.com/phennry/p/5544509.html (英文不好的同学推荐)

3.3 自定义函数

　　我们平时使用的大多数函数，以及开发中创建的函数，都属于自定义函数。这极大的提高了代码的重用性和可读性。

      自定义函数的创建和使用，在上文中已经进行了说明和示例，参照上边文章即可。这里不作过多说明。

3.4 匿名函数

　　python 使用 lambda 来创建匿名函数。

• lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
• lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
• lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
• 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

3.4.1 匿名函数创建语法

　　　　lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

3.4.2 示例

>>> lambda x: x+1 #一个参数
>>> lambda x,y,z:x+y+z #多个参数

>>> lambda x,y=3: x*y #允许参数存在默认值，但是默认值的参数必须参数顺序最后

e = lambda x,y = 3: x*y
print(e(4))

out:
12

a = lambda x,y=2: x*y
print(a(4,5))

out:
20

b = lambda x,y,z: x*y*z
print(b(3,5,2))

out:
30

lambda表达式函数表达

通过下例可以看出普通方式跟lambda表达式的方便之处直接通过lambda表达式就能返回值。

#定义函数  (普通方式)

def name(arg):
    return arg + 1

#执行函数

print(name(23))

out:
24

#定义函数  (lambda表达式)

my_lambda= lambda arg: arg +1

#执行函数

result = my_lambda(23)

print(result)

out:
24

四、作用域

　　python中的作用域分4种情况：

　　L：local，局部作用域，即函数中定义的变量；
　　E：enclosing，嵌套的父级函数的局部作用域，即包含此函数的上级函数的局部作用域，但不是全局的；
　　G：global，全局变量，就是模块级别定义的变量；

　　B：built-in，系统固定模块里面的变量，比如int, bytearray等。

搜索变量的优先级顺序依次是：作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域，也就是LEGB。

补充：

函数局部变量和全局变量：
在局部中调用全局变量(读取全局变量默认不用写。修改时需要)，当全局变量为列表和字典，局部引用区域引用时不使用global时也是可以修改，不能重新赋值。全局变量与局部变量名称冲突时，在函数体内部优先使用局部变量

>>> li=[11,22,33]
>>> def  name(li):
    li=li.append(44)    #全局变量在函数体内由于是引用，所以可以别修改，但是不能被赋值
>>> name(li)
>>> print(li)
[11, 22, 33, 44]

>>> li=[11,22,33]
>>> def  name(li):
    li='hello'     #函数体内对全局变量赋值，结果没有改变
>>> name(li)
>>> print(li)
[11, 22, 33, 44]


>>> li=[11,22,33]
>>> def  name(arg):
    global li            #使用global，可以对全局变量进行修改，不建议使用
    li='hello world'    
>>> name(li)
>>> print(li)
hello world

五、文件操作

操作文件，一般需要经过三大步骤

　　1. 打开文件

　　2. 操作文件

　　3. 关闭文件（非必须）

3.1 打开文件

　　打开文件时，需要指定文件路径和以何等方式打开文件，打开后，即可获取该文件句柄，日后通过此文件句柄对该文件操作。通常我们使用open()函数来打开文件，源码中说明了打开模式：

模式	描述
r	以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
rb	以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
r+	打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
rb+	以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
w	打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
wb	以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
w+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。这种方法基本不用
wb+	以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
a	打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
ab	以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
a+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
ab+	以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
x	如果文件存在则报错，如果不存在，则创建文件并写内容

3.2 操作文件

　　创建文件句柄之后，可以针对句柄对文件进行如下操纵

 3.3 关闭文件

　　这步操作并不是必须的，如果使用open()函数打开文件，那么要记得最终close()文件

如果使用with 语句打开的文件，则不需要。在with 语句主体语句执行完之后，会自动调用close()来关闭文件句柄。语法如下：

1 with open('db1', 'r', encoding="utf-8") as f1:
2     for line in f1:
3         print(line)

同时打开2个文件，语法如下：

1 with open('file1', 'r', encoding="utf-8") as f1, open("file2", 'w',encoding="utf-8") as f2:
2     pass

本章总结至此结束！

此文转载于http://www.cnblogs.com/jishuweiwang/p/5528905.html

转载此文对于函数的总结个人感觉已经非常细致，因此没有自己撰写，直接转载并对其内容做了测试并添加了部分自己的案例。

“今天的努力都是明天别人对你的膜拜，今天的停滞就是明天别人对你的唾弃！“