redis的字符串操作以及在django中的使用

redis

----redis、MongoDB : 非关系型数据库

redis   存储在内存中

MongoDB 存储在硬盘中

l  简介

redis是一个key-value存储系统 , 支持持久化 。

----补充 :比较redis 和 memcached

----redis 支持5大数据类型

----redis 支持持久化

----redis 单线程 , 单进程 , 速度依旧很快(瞬时并发量10w)

----memcached 不能持久化 , 只支持字符串 , 多线程多进程

l  作用

----做缓存

---- session数据

---- 游戏排行榜

---- 对速度要求比较高的数据的存储

---- 消息队列

l  五大数据类型 ★★★★★

redis = {

k1:'123',

k2: [1,2,3,4],

k3: {1,2,3,4},

k4: (1,2,3,),

k5: {('lqz',123), ('xxx',234)}

}

n  字符串

n  列表

n  字典

n  集合

n  有序集合

l  redis的使用

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改 
参数：
      ex，过期时间（秒）
      px，过期时间（毫秒）
      nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行,值存在，就修改不了，执行没效果
      xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行，值存在才能修改，值不存在，不会设置新值

get(self, name)

取出name对应的value

mset(self, mapping)

批量添加值 参数: 映射类型(如 字典)

mget(self, keys, *args)

批量获取值 参数: 想要获取的keys,返回值为列表 mget(['name', 'age', 'mykey1']) or mget('name', 'age', 'mykey1')

inrc(self, name, account=1)

自增, 传入需要自增的key(name), 默认每次自增1, 可以自己设定 通常被用来做访问量计数

decr(self, name, account=1)

自增, 传入需要自增的key(name), 默认每次自减1, 可以自己设定

append(self, name, value)

在对应的值后面追加内容 , 返回值为value的长度 如   'xx' -->  'xx11'

其他方法及使用

方法	用途
setnx(name, value)	设置值, 只有name不存在时, 执行设置操作(添加),如果存在, 不会修改
setex(name, value, time)	设置值, time过期时间(数字秒或timedalta对象)
psetx(name, time_ms, value)	设置值, time过期时间(数字毫秒或timedalta对象)
getset(name, value)	设置新值并返回原来的值
strlen(name)	返回name对应的字节长度(汉字3字节)

 

import redis  

# 建立连接   Redis类中有许多属性,以下简单用了几个,详细了解可以看源码 
connect = redis.Redis(port='127.0.0.1', host=6379, password='123456')  

# res = conn.set('name', 'jason', ex=5) 
# res = conn.get('name') 
# res = conn.mset({'name': 'jason', 'age': 24}) 
# res = conn.mget(['name', 'age', 'mykey1']) 
# res = conn.incr('age') 
# res = conn.decr('age') 
# res = conn.append('name', 'nb') 
print(res)

在Django中使用redis

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l  在所需的app中新建连接池py文件

# redis_pool.py 

import redis  

# 配置redis数据库的相关信息(host,port,password,max_connections(默认2**31)) 

POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, password=123456,max_connections=100)

l  在试图类中进行操作

from app01.redis_pool import POOL  
def settest(request):
     conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
     conn.set('token', 'abcdefg')
     return HttpResponse('写入成功')      

def gettest(request):
     conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)             
     token = conn.get('token')

     return HttpResponse(token)

 l  在路由层分发路由

url(r'^settest/', views.settest),
url(r'^gettest/', views.gettest)