今天在刷题过程中发现了一个特别奇怪的现象，printf() 的精度控制不是按照4舍5入，而是按照5舍6入，
例如：
printf("%.2f ",0.145) printf("%.2f ",0.146)
结果分别为
0.14 0.15
随后的实验中，有一个更加奇怪的现象
printf("%.2f ",0.155)
的结果为
0.16这就很是奇怪了，一会四舍五入，一会五舍六入的。。。。。
原来这是因为IEEE 754标准中对浮点数舍入方向的规定，参见这篇博客
http://www.cnblogs.com/bossin/archive/2007/04/08/704567.html
下面摘抄关于舍入规定的片段：
四种舍入方向：
向最接近的可表示的值；当有两个最接近的可表示的值时首选“偶数”值；向负无穷大（向下）；向正无穷大（向上）以及向0（截断）。
说明：舍入模式也是比较容易引起误解的地方之一。我们最熟悉的是四舍五入模式，但是，IEEE 754标准根本不支持，它的默认模式是最近舍入（Round to Nearest），它与四舍五入只有一点不同，对.5的舍入上，采用取偶数的方式。举例比较如下：
例2：
最近舍入模式：Round(0.5) = 0; Round(1.5) = 2; Round(2.5) = 2;
四舍五入模式：Round(0.5) = 1; Round(1.5) = 2; Round(2.5) = 3;
主要理由：由于字长有限，浮点数能够精确表示的数是有限的，因而也是离散的。在两个可以精确表示的相邻浮点数之间，必定存在无穷多实数是IEEE浮点数所无法精确表示的。如何用浮点数表示这些数，IEEE 754的方法是用距离该实数最近的浮点数来近似表示。但是，对于.5，它到0和1的距离是一样近，偏向谁都不合适，四舍五入模式取1，虽然银行在计算利息时，愿意多给0.5分钱，但是，它并不合理。例如：如果在求和计算中使用四舍五入，一直算下去，误差有可能越来越大。机会均等才公平，也就是向上和向下各占一半才合理，在大量计算中，从统计角度来看，高一位分别是偶数和奇数的概率正好是50% : 50%。至于为什么取偶数而不是奇数，大师Knuth有一个例子说明偶数更好，于是一锤定音。最近舍入模式在C/C++中没有相应的函数，当然，IEEE754以及x86 FPU的默认舍入模式是最近舍入，也就是每次浮点计算结果都采用最近舍入模式，除非用程序显式设置为其它三种舍入模式。
另外三种舍入模式，简要说明。
向0（截断）舍入：C/C++的类型转换。(int) 1.324 = 1，(int) -1.324 = -1;
向负无穷大（向下）舍入：C/C++函数floor()。例如：floor(1.324) = 1，floor(-1.324) = -2。
向正无穷大（向上）舍入：C/C++函数ceil()。ceil(1.324) = 2。Ceil(-1.324) = -1;
后两种舍入方法据说是为了数值计算中的区间算法，但很少听说哪个商业软件使用区间算法。