使用 Grafana、collectd 和 InfluxDB 打造现代监控系统

想打造 New Relic 那样漂亮的实时监控系统我们只需要 InfluxDB/collectd/Grafana 这三个工具，这三个工具的关系是这样的：

采集数据（collectd）-> 存储数据（InfluxDB) -> 显示数据（Grafana）。

• InfluxDB 是 Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库，非常适合存储指标、事件、分析等数据，看版本号（v0.8.8）就知道这个项目还很年轻；
• collectd 就不用介绍了吧，C 语言写的一个系统性能采集工具；
• Grafana 是纯 Javascript 开发的前端工具，用于访问 InfluxDB，自定义报表、显示图表等。

下面的安装和配置步骤在 Ubuntu 14.04 Server 64bit 版上完成。升级整个系统后重启：

1. $ sudo apt-get update
2. $ sudo apt-get upgrade
3. $ sudo reboot

安装 InfluxDB

InfluxDB 是 Go 写的，不依赖任何其他包或库，很干净。安装很容易：

1. $ wget https://s3.amazonaws.com/influxdb/influxdb_latest_amd64.deb
2. $ sudo dpkg -i influxdb_latest_amd64.deb

启动 InfluxDB：

1. $ sudo /etc/init.d/influxdb start
2. Setting ulimit -n 65536
3. Starting the process influxdb [ OK ]
4. influxdb process was started [ OK ]

启动后打开 web 管理界面 http://192.168.2.183:8083/ 默认用户名和密码是 root 和 root. InfluxDB 的 Web 管理界面端口是 8083，HTTP API 监听端口是 8086，如果需要更改这些默认设定，修改 InfluxDB 的配置文件 /opt/influxdb/current/config.toml 后重启 InfluxDB 就可以了。

 

InfluxDB

在刚安装好的 InfluxDB 上创建一个名为 collectd 的数据库，可以用命令行创建，也可以用 Web 管理界面操作：

1. $ curl "http://192.168.2.183:8086/db?u=root&p=root" -d "{"name": "collectd"}"

InfluxDB

安装 collectd

安装 collectd：

1. $ sudo apt-get install collectd

配置 collectd 为客户端，收集到数据后直接发给 InfluxDB：

1. $ sudo vi /etc/collectd/collectd.conf
2. ...
3. LoadPlugin network
4. ...
5. <Plugin network>
6. Server "192.168.2.183" "25826"
7. </Plugin>
8. ...

重启 collectd：

1. $ sudo /etc/init.d/collectd restart

InfluxDB 现在自带一个 collectd 插件来获取 collectd 客户端发来的数据，以前可没这么方便哦，0.8.4 版本以前只能通过 influxdb-collectd-proxy 这样的第三方程序来连接 collectd 和 InfluxDB. 如果你检查一下服务器上打开的端口就会发现 influxdb 插件启动了一个 25826 端口，如果发现 InfluxDB 数据库里没有（收集到）数据，务必检查这个 25826 端口是否正常启动了：

1. $ sudo netstat -tupln
2. Active Internet connections (only servers)
3. Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
4. tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* LISTEN 622/sshd
5. tcp6 0 0 :::8086 :::* LISTEN 668/influxdb
6. tcp6 0 0 :::22 :::* LISTEN 622/sshd
7. tcp6 0 0 :::8090 :::* LISTEN 668/influxdb
8. tcp6 0 0 :::8099 :::* LISTEN 668/influxdb
9. tcp6 0 0 :::8083 :::* LISTEN 668/influxdb
10. udp6 0 0 :::25826 :::* 668/influxdb

InfluxDB 自带的 collectd 插件默认是关闭的，需要手动配置打开 enabled = true，并填上 database = “collectd” 这一行，这里的 “collectd” 就是我们上面创建的那个数据库，更改配置后记得重启 InfluxDB：

1. $ sudo vi /opt/influxdb/current/config.toml
2. $ sudo vi /opt/influxdb/shared/config.toml
3. ...
4. # Configure the collectd api
5. [input_plugins.collectd]
6. enabled = true
7. # address = "0.0.0.0" # If not set, is actually set to bind-address.
8. # port = 25826
9. database = "collectd"
10. # types.db can be found in a collectd installation or on github:
11. # https://github.com/collectd/collectd/blob/master/src/types.db
12. # typesdb = "/usr/share/collectd/types.db" # The path to the collectd types.db file
13. ...
15. $ sudo /etc/init.d/influxdb restart
16. Setting ulimit -n 65536
17. Setting ulimit -n 65536
18. influxdb process was stopped [ OK ]
19. Setting ulimit -n 65536
20. Starting the process influxdb [ OK ]
21. influxdb process was started [ OK ]

现在 InfluxDB 已经准备好接受和处理 collectd 传来的数据了。用命令行或者 Web 管理界面验证一下数据库里是否有数据：

1. $ curl -G 'http://192.168.2.183:8086/db/collectd/series?u=root&p=root&q=list+series&pretty=true'
2. [
3. {
4. "name": "list_series_result",
5. "columns": [
6. "time",
7. "name"
8. ],
9. "points": [
10. [
11. 0,
12. "192.168.2.183/cpu-0/cpu-idle"
13. ],
14. ...
15. ]
16. }
17. ]

InfluxDB

安装 Grafana

下载 grafana 后解压放到 web 服务器上就可用。这里省去配置 Nginx/Apache 之类的麻烦，直接用最简单的 Web 服务器 python -m SimpleHTTPServer 驱动：

1. $ wget http://grafanarel.s3.amazonaws.com/grafana-1.9.1.tar.gz
2. $ tar xzvf grafana-1.9.1.tar.gz
3. $ cd grafana-1.9.1.tar.gz
4. $ cp config.sample.js config.js
6. $ vi config.js
7. ...
8. // InfluxDB example setup (the InfluxDB databases specified need to exist)
9. datasources: {
10. influxdb: {
11. type: 'influxdb',
12. url: "http://192.168.2.183:8086/db/collectd",
13. username: 'root',
14. password: 'root',
15. },
16. ...
17. },
18. ...
20. $ sudo python -m SimpleHTTPServer

用浏览器访问 Grafana，这里的默认端口是 8000：

 

https://linux.cn/article-5252-1.html