简介
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似 json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库 （database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。
特点
它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
1)面向集合存储，易存储对象类型的数据。
2)模式自由。
3)支持动态查询。
4)支持完全索引，包含内部对象。
5)支持查询。
6)支持复制和故障恢复。
7)使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
8)自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。
9)支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP,C#等多种语言。
10)文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
11)可通过网络访问。
各文件功能
Mongod.exe 是用来连接到mongo数据库服务器的，即服务器端。
Mongo.exe 是用来启动MongoDB shell的，即客户端。
mongodump 逻辑备份工具。
mongorestore 逻辑恢复工具。
mongoexport 数据导出工具。
mongoimport 数据导入工具。
安装MongoDB
mongod --dbpath D:MongoDBdata --logpath=D:MongoDBlogsmongodb.log --logappend
MongoDB Windows环境安装及配置 这篇文章介绍windows下安装MongoDB不错
C#中使用的MongoDB DLL驱动
MongoDB.Driver.dll：顾名思义，驱动程序
MongoDB.Bson.dll：序列化、Json相关
下载地址 http://files.cnblogs.com/files/liyunhua/MongoDBDll.zip
最最常用命令
use cnblogs // use 命令用来切换当前数据库，如果该数据库不存在，则会先新建一个。 show dbs // 显示所有数据库 show collections // 显示当前数据库下的所有集合 db.users.drop() // 删除collection 如果删除成功会返回“true”，否则返回“false” db.dropDatabase()//删除当前数据库
简单的说一下增加、修改、删除
db.users.insert({'name':'angela','sex':'feman'})// 这条命令是向users 集合中插入一条数据。如果集合users不存在，则会先新建一个，然后再插入数据，参数以JSON格式传入。
db.users.update({'name':'xiangshu'},{'$set':{'sex':'women'}},upsert=true,multi=false)//解释一下几个参数： 第一：查询的条件、 第二：更新的字段、 第三：如果不存在则插入 第四：是否允许修改多条记录
db. users.remove({'name':'xumingxiang'})//删除记录 如果remove方法里面不传入任何参数则删除所有数据 清除集合中的所有数据，但是不会删除集合本身以及关联的索引
db.users.find() //查找
细说上述update方法，上面update第三个参数是upsert，upsert操作就是说：如果我没有查到，我就在数据库里面新增一条，其实这样也有好处，就是避免了我在数据库里面判断是update还是add操作，使用起来很简单
默认情况下update方法是整体更新，如果需要局部更新，mongodb中已经给我们提供了两个修改器： $inc 和 $set。
$inc修改器也就是increase的缩写，
每次修改会在原有的基础上自增$inc指定的值,$inc修改符将匹配条件的文档的age键原子加一，缺省情况下只是更新第一条符合条件的文档。可以通过update函数的最后一个参数来指定更新所有符合条件的文档
$set修改直接修改匹配文档的内容，如果修改的键存在则直接修改，否则新增。$unset修改符合$set的功能是完全相反的
具体复杂点的操作见Mongo学习笔记数据操作
详述查找命令
上面例子中的findOne方法是查询出第一条语句。
一般的查询条件有and、or 、in、not in、not
db.person.find({"name":"jack","age":25})//相当于查询name="jack" and age=25
db.person.find({ $or: [{ "name": "jack", "age": 25 }] })//相当于查询name="jack" or age=25
db.person.find({ "name": { $in: ["jack", "joe"] } })//相当于查询name in("jack","joe")
和sql server不一样的是MongoDB的in list中的数据可以是不同类型。
db.person.find({ "name": { $nin: ["jack", "joe"] } })//相当于查询name not in("jack","joe")
db.person.find({ "$or": [{ "name": { "$in": ["jack", "joe"] } }, { "age": 25 }] })//如何混合使用$or和$in。
db.person.find({ "name": { "$not": { "$in": ["jack", "joe"] } } })//$not表示取反，等同于SQL中的not。
下面是查询的相关......
db.person.find({}, {"name":1})//返回指定的文档键值对。只是返回name的键值对。
db.person.find({}, {"name":0})//指定不返回的文档键值对。返回除name之外的所有键值对。
那如果需要查询一些特定条件的 事实上是可以用正则的，看下面的例子。
db.person.find({ "name": /^j/, "name": /e$/ });//查询name startwith 'j' and endwith 'e'
有些查询很复杂的话，$where派上用场了。
db.person.find({ $where: function () { return this.name == 'jack'; } })//查询name='jack'
下面说说比较运算符。
$lt/$lte/$gt/$gte/$ne，依次等价于</<=/>/>=/!=。（l表示less g表示greater e表示equal n表示not ）
db.person.find({ "age": { "$gte": 18, "#lte": 40 } });//返回符合条件age >= 18 && age <= 40
db.person.find({ "name": { "$ne": "jack" } })//返回条件符合name != "jack"
我相信大家在查询数据的时候经常会碰到null,下面来说说null数据类型的查询吧
db.person.find({"name":null})//在进行值为null数据的查询时，所有值为null，以及不包含指定键的文档均会被检索出来。
db.person.find({"name": {"$in": [null], "$exists":true}})
//需要将null作为数组中的一个元素进行相等性判断，即便这个数组中只有一个元素。再有就是通过$exists判断指定键是否存在。
mongodb跟sqlserver数据查询还是有很大不相同的一部分的，最显著不一样的地方就是MongoDb中的数组数据查询。
具体来说说吧。现在假设我们数据库里面查询出来的数据如下图所示：
db.test.find({"fruit":"banana"})//数组中所有包含banana的文档都会被检索出来。
db.test.find({"fruit": {"$all": ["banana","apple"]}})//检索数组中需要包含多个元素的情况，这里使用$all。数组中必须同时包含apple和banana，但是他们的顺序无关紧要。
db.test.find({"fruit":["apple","banana","peach"]})//精确匹配，即被检索出来的文档，fruit值中的数组数据必须和查询条件完全匹配，即不能多，也不能少，顺序也必须保持一致。
db.test.find({"fruit.2":"peach"})//匹配数组中指定下标元素的值。数组的起始下标是0。 查看出fruit数组中第二个元素的值为peach
db.test.find({"fruit": {$size : 3}})//可以通过$size获取数组的长度，但是$size不能和比较操作符联合使用。就是说查询出fruit长度为3的...
上述的例子是查询fruit数组长度为3的，那如果需要查询长度大于3的应该怎么办呢
db.test.update({}, {"$set": {"size":3}},false,true)//只能是添加一个额外的键表示数据中的元素数据，在操作数据中的元素时，需要同时更新size键的值。
test.update({},{"$push": {"fruit":"strawberry"},"$inc":{"size":1}},false,true)//$inc每次添加一个新元素，都要原子性的自增size一次。
db.test.find({},{"fruit": {"$slice":2}, "size":0})//通过$slice返回数组中的部分数据。"$slice":2表示数组中的前两个元素。"$slice":-2表示数组中的后两个元素。$slice : [2,1]，表示从第二个2元素开始取1个，如果获取数量大于2后面的元素数量，则取后面的全部数据。
大家都知道，MongoDB是由数据库 （database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。当一个文档对象中包含另外多个文档对象的时候，应该怎么查询呢？
这时候$elemMatch就有用武之地了。
假设我们数据库里面数据如下图所示
db.person.find({"comments": {"$elemMatch": {"author":"joe","score":{"$gte":3}}}}