序数比例尺的定义域和值域都是离散的。如果需要通过输入一些离散的值得到另一些离散的值,这时候就要考虑序数比例尺。
- d3.scale.orinal():构建一个序数比例尺
- ordinal(x) :输入定义域内的一个离散值,返回值域内一个离散值
- ordinal.domain([values]): 设定和获取定义域
- ordinal.range([values]) :设定或获取值域
- ordinal.rangePoint(interval,[padding]):接收一个连续的区间,然后根据定义域中离散值的数量将其分段,分段值即为值域的离散值。interval是区间,padding是边界部分留下的空白。
- ordinal.rangeRoundPoints(interval,[padding]) :和ranggePoint()一样,但是会将结果取正
- ordinal.rangeBands(interval,[padding],[outerpadding]) 代替 range()设定值域,接收一个连续的区间,然后根据定义域中离散值的数量将其分段,但是分段方法不同。
- ordinal.rangeRoundBands():和rangeBands()一样,但是会将结果取整。
- ordinal.rangeBand():返回使用rangeBands()设定后每一段的宽度。
- ordinal.rangeExtend():返回一个数组,数组中存有值域的最大值和最小值。
var ordinal = d3.scale.ordinal() .domain([1,2,3,4,5]) .rangePoints([0,100]); console.log( ordinal.range() ); //输出[0,25,50,75,100] console.log( ordinal(1) ); //输出0 console.log( ordinal(3) ); //输出50 console.log( ordinal(5) ); //输出100 //计算见下图 ordinal.rangePoints([0,100],5); console.log( ordinal.range() ); //输出[27.77,38.88,50,61.11,72.22] ordinal.rangeRoundPoints([0,100],5); console.log( ordinal.range() ); //输出[28,39,50,61,72] var bands = d3.scale.ordinal() .domain([1,2,3,4,5]) .rangeBands([0,100]); //计算见下图 console.log( bands.range() ); //输出[0,20,40,60,80] console.log( bands.rangeBand() ); //输出20 bands.rangeBands([0,100],0.5,0.2); console.log( bands.range() ); //输出[4.081632653061225,24.489795918367346,44.89795918367347,65.3061224489796,85.71428571428571] console.log( bands.rangeBand() ); //输出10.204081632653061
step的计算
获取颜色的序数比例尺
- d3.scale.category10():10种颜色
- d3.scale.category20():20种颜色
- d3.scale.category20b():20种颜色
- d3.scale.category20c():20种颜色
无论输入值是什么样的离散值,该比例尺都按照颜色顺序返回。
var color = d3.scale.category10(); console.log( color(1) ); //输出颜色中的第一个 console.log( color("zhangsan") ); //输出颜色中的第一个 .attr("fill".function(d,i){ return color(i); //color是颜色比例尺,i是被绑定数据的索引hao })