Flask使用MySql数据库

环境说明

Centos7 + python3.6 + mysql5.7

1.安装Flask-SQLAlchemy，pymyql驱动

pip install flask-sqlalchemy
pip intall pymysql

2.使用Flask-SQLAlchemy

Flask-SQLAlchemy数据库URL
常用的数据库引擎：

数据库引擎	URL
MySql	mysql+pymysql://username:password@host/database
Postgres	postgresql://username:password@host/database

app.py编辑

#导入模块
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import pymysql

#创建flask对象
app = Flask(__name__)

#配置flask配置对象中键：SQLALCHEMY_DATABASE_URI

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql+pymysql://username:password@hostname/database"

#配置flask配置对象中键：SQLALCHEMY_COMMIT_TEARDOWN,设置为True,应用会自动在每次请求结束后提交数据库中变动

app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_TEARDOWN'] = Ture
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True

#获取SQLAlchemy实例对象，接下来就可以使用对象调用数据

db = SQLAlchemy(app)

3.sqlalchemy列常见参数

选择项	说明
autoincrement	True 是否自增
primary_key	True 是否是主键
indexE	TRUE 是否是索引
unique	True 是否是唯一
nullable	True 是否允许字段为空
default	默认值

4.字段类型

类型名称	python类型	描述
Integer	int	常规整型，通常为32位
SmallInteger	int	短整型，通常为16位
BigInteger	int或long	精度不受限整型
Float	float	浮点型
Numeric	decimal	定点数
String	str	可变长度字符串
Text	str	可变长度字符串，适合大量文本
Unicode	unicode	可变长度Unicode字符串
Boolean	bool	布尔值
Date	datetime.date	日期类型
Time	datetime.time	时间类型
DateTime	datetime.datetime	日期时间类型
Interval	datetime.timedate	时间间隔
Enum	str	字符列表
PickleType	任意Python对象	自动Pickle序列化
LargeBinary	str	二进制

5.使用sqlalchemy

from app import db
#创建模型对象
class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

def __repr__(self):
    return '<User %r>' % self.username

# 1.创建表
db.create_all()

# 2.增加记录
admin = User(username='admin', email='admin@example.com')
guest = User(username='guest', email='guest@example.com')
db.session.add(admin)
db.session.add(guest)
db.session.commit()

#3.查询记录,注意查询返回对象，如果查询不到返回None
User.query.all() #查询所有
User.query.filter_by(username='admin').first()#条件查询
User.query.order_by(User.username).all()#排序查询
User.query.limit(1).all()#查询1条
User.query.get(id = 123)#精确查询

# 4.删除
user = User.query.get(id = 123)
db.session.delete(user)
db.session.commit()

6.具体实例代码可以看我的git有个flask+requests爬取小说展示项目

基于flask+requests小说爬取项目