1.NoSql:
定义：Not Only SQL ,本质也是一种数据库的技术，相对于传统数据库技术，它不会遵循一些约束，比如：sql标准、ACID属性，表结构等
优点：满足对数据库的高并发读写，对海量数据的高效存储和访问，对数据库高扩展性和高可用性，灵活的数据结构，满足数据结构不固定的场景
缺点：一般不支持事务，实现复杂sql查询比较复杂
分类： 1.key-value存储：redis/memcache,应用场景:缓存，处理高并发数据访问
2.列式数据库：Hbase/Cassandra，应用场景：分布式文件系统
3.文档型数据库：mongbDB,应用场景：web应用，并发能力较强，表结构可变
4.图结构数据库：infoGrid/Neo4J,应用场景：社交网络，推荐系统，关注构建图谱
2.MongoDB
1.定义：是一个开源的基于c++开发的高性能，文档型，无模式的数据库，是nosql数据库中功能最丰富，最像关系型数据库
2.特性：1.面向集合文档的存储：适合存储Bson(json的扩展)形式的数据库
2.数据格式不固定，生成环境下修改数据结构可以不影响程序运行
3.强大的查询语句，面向对象的查询语言，基本覆盖sql语言所有能力
4.完整的索引支持，支持查询计划
5.支持复制和自动故障转移
6.支持二进制数据及大对象（文件）的高效存储
7.使用分片集群提升系统扩展性
8.使用内存映射存储引擎，把磁盘IO操作转换成为内存的操作
3.MongoDB与关系型数据库RDMS对别:
DB(库) 对应 Database(数据库)，Collection(集合)对应Table(表),Document(文档)对应Row/Record(行记录),Field（字段）对应Col(列)，Index(索引)对应Index(索引)，Embedding & Linkding 对应Join ,Shard对应Partition,Sharding Key 对应 Partition Key
4.MongoDB使用场景
MongoDB 的应用已经渗透到各个领域，比如游戏、物流、电商、内容管理、社交、物联网、视频直播等，以下是几个实际的应用案例
游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新
物流场景，使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能
物联网场景，使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析
视频直播，使用 MongoDB 存储用户信息、礼物信息等
不适用场景（事务，数据结构固定）：
对事务有要求：如银行，财务等系统，MongoDB对事务支持较弱，4.0版本才支持事务
传统的商业智能应用：特定问题的数据分析，多数据实体关联，涉及到复杂的，高度优化的查询方式
使用sql方便的时候：数据结构相对固定，使用sql进行查询统计更加便利的时候 ，因为mongodb使用Bson形式存储数据，这是他的优点
3.MongoDB安装
下载地址https://www.mongodb.com/download-center/community?jmp=docs
windows:
1.下载window版本，如mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.4.18-signed.msi
2.安装mongodb到本地，如D:Program FilesMongoDBServer
3.新建db及log文件夹，如D:Program FilesMongoDBdatadb D:Program FilesMongoDBdatalog
4.新建配置文件D:Program FilesMongoDBmongodb.conf，配置如下信息
systemLog:
destination: file
path: D:Program FilesMongoDBdatalogmongod.log
storage:
dbPath: D:Program FilesMongoDBdatadb
net:
port: 27017
http:
RESTInterfaceEnabled: true
#processManagement:
# fork: false
5.安装服务 mongod.exe --config "D:Program FilesMongoDBmongodb.conf" --install
6.启动服务 net start MongoDB
7.停止服务 net stop MongoDB
8.移除服务 mongod.exe --remove
4.MongoDB使用
5.MongoDB客户端使用