算法之递归（2） 链表遍历

算法之递归（2）- 链表遍历

在递归（1）中，简单的介绍了递归的思想，并且通过一个例子简单阐述了递归是如何工作的，并且递归的实现是以线性结构来表示的。之所以用线性的，是因为其易于理解；如果使用树结构，将加大对问题的难度，不利于初学者理解递归的思想。

为什么用递归

关于为什么用递归，我个人的理解是递归不要违背算法的初衷，即期待传入xxx值，加工后返回xxx值。不要为了递归而递归，容易造成对函数语义的奇异。另外，通过递归，可以让代码更加整洁，短小，精湛，优美。当然，还会存在一定程度的性能损耗；不过，合理的使用，对于那部分的损耗可以忽略不计。

让我们以单链表为例，理解一下递归是如何工作的。

1． 遍历单链表

循环	递归
private void TraveserL(LNode head) { if (head == null) return; while (head != null) { Console.WriteLine(p.data); p = p.next; } }	private void TraveserR(LNode head) { if (head == null) return; Console.WriteLine(head.data); TraveserR(head.next); }

对于循环遍历我想不用多说了吧。不过，值得注意的是递归的遍历，先对数据进行打印，然后遍历下一个节点。有趣的是，如果将打印语句放在递归调用的后面，将是一个逆序的打印。

分析

假设链表的结构是这样的

A->B->C->D->E->F

递归调用时将发生如下情形

1．在递归调用之前打印（意味着进入函数体的时候打印）

（1）进入函数 （从左到右读）

A->	B->	C->	D->	E->	F->
打印A	打印B	打印C	打印D	打印E	打印F

输出：A, B, C, D, E, F.

（2）当函数退出 （从右到左度）

<-A	<-B	<-C	<-D	<-E	<-F
空	空	空	空	空	空

2． 在递归调用之后 （意味着只有退出函数体的时候，才进行打印）

(1)    进入函数体（从左到右读）

A->	B->	C->	D->	E->	F->
空	空	空	空	空	空

(2)    退出出函数体（从右到左读）

<-A	<-B	<-C	<-D	<-E	<-F
打印A	打印B	打印C	打印D	打印E	打印F

输出：F, E, D, C, B, A

结论，当操作在递归调用之后进行，那么是从后向前对链表执行操作。这也是栈的特性之一。当然，具体何时决定，取决与程序员自己，是想从头开始顺序操作，还是后到前逆序操作，具体问题具体分析。