一、insert
1、插入操作
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class CRUDTests { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test public void testInsert(){ User user = new User(); user.setName("Helen"); user.setAge(18); user.setEmail("55317332@qq.com"); int result = userMapper.insert(user); System.out.println(result); //影响的行数 System.out.println(user); //id自动回填 } }
注意：数据库插入id值默认为：全局唯一id
2、主键策略
（1）ID_WORKER
MyBatis-Plus默认的主键策略是：ID_WORKER 全局唯一ID。
参考资料：分布式系统唯一ID生成方案汇总：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
（2）自增策略
要想主键自增需要配置如下主键策略：
需要在创建数据表的时候设置主键自增
实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)
@TableId(type = IdType.AUTO) private Long id;
要想影响所有实体的配置，可以设置全局主键配置
#全局设置主键生成策略
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto
其它主键策略：分析 IdType 源码可知
@Getter public enum IdType { /** * 数据库ID自增 */ AUTO(0), /** * 该类型为未设置主键类型 */ NONE(1), /** * 用户输入ID * 该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充 */ INPUT(2), /* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。 */ /** * 全局唯一ID (idWorker) */ ID_WORKER(3), /** * 全局唯一ID (UUID) */ UUID(4), /** * 字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示) */ ID_WORKER_STR(5); private int key; IdType(int key) { this.key = key; } }
二、update
1、根据Id更新操作
注意：update时生成的sql自动是动态sql：UPDATE user SET age=? WHERE id=?
@Test public void testUpdateById(){ User user = new User(); user.setId(1L); user.setAge(28); int result = userMapper.updateById(user); System.out.println(result); }
2、自动填充
项目中经常会遇到一些数据，每次都使用相同的方式填充，例如记录的创建时间，更新时间等。
我们可以使用MyBatis Plus的自动填充功能，完成这些字段的赋值工作：
（1）数据库表中添加自动填充字段
在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time
（2）实体上添加注解
@Data public class User { ...... @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; //@TableField(fill = FieldFill.UPDATE) @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime; }
（3）实现元对象处理器接口
注意：不要忘记添加 @Component 注解
package com.atguigu.mybatisplus.handler; import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Date; @Component public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MyMetaObjectHandler.class); @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { LOGGER.info("start insert fill ...."); this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject); this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { LOGGER.info("start update fill ...."); this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } }
3、乐观锁
主要适用场景：当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，也就是说实现线程安全的数据更新
乐观锁实现方式：
1）取出记录时，获取当前version
2）更新时，带上这个version
3）执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
4）如果version不对，就更新失败
（1）数据库中添加version字段
ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `version` INT
（2）实体类添加version字段
并添加 @Version 注解
@Version @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Integer version;
（3）元对象处理器接口添加version的insert默认值
@Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { ...... this.setFieldValByName("version", 1, metaObject); }
说明:
1）支持的数据类型只有 int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
2）整数类型下 newVersion = oldVersion + 1
3）newVersion 会回写到 entity 中
4）仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法
5）在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!
（4）在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean
创建配置类
package com.atguigu.mybatisplus.config; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement; @EnableTransactionManagement @Configuration @MapperScan("com.atguigu.mybatis_plus.mapper") public class MybatisPlusConfig { /** * 乐观锁插件 */ @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { return new OptimisticLockerInterceptor(); } }
（5）测试乐观锁可以修改成功
测试后分析打印的sql语句，将version的数值进行了加1操作
/** * 测试 乐观锁插件 */ @Test public void testOptimisticLocker() { //查询 User user = userMapper.selectById(1L); //修改数据 user.setName("Helen Yao"); user.setEmail("helen@qq.com"); //执行更新 userMapper.updateById(user); }
（6）测试乐观锁修改失败
/** * 测试乐观锁插件 失败 */ @Test public void testOptimisticLockerFail() { //查询 User user = userMapper.selectById(1L); //修改数据 user.setName("Helen Yao1"); user.setEmail("helen@qq.com1"); //模拟取出数据后，数据库中version实际数据比取出的值大，即已被其它线程修改并更新了version user.setVersion(user.getVersion() - 1); //执行更新 userMapper.updateById(user); }
三、select
1、根据id查询记录
@Test public void testSelectById(){ User user = userMapper.selectById(1L); System.out.println(user); }
2、通过多个id批量查询
完成了动态sql的foreach的功能
@Test public void testSelectBatchIds(){ List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3)); users.forEach(System.out::println); }
3、简单的条件查询
通过map封装查询条件
@Test public void testSelectByMap(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name", "Helen"); map.put("age", 18); List<User> users = userMapper.selectByMap(map); users.forEach(System.out::println); }
注意：map中的key对应的是数据库中的列名。例如数据库user_id，实体类是userId，这时map的key需要填写user_id
4、分页
MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能
（1）创建配置类
此时可以删除主类中的 @MapperScan 扫描注解
/** * 分页插件 */ @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); }
（2）测试selectPage分页
测试：最终通过page对象获取相关数据
@Test public void testSelectPage() { Page<User> page = new Page<>(1,5); userMapper.selectPage(page, null); page.getRecords().forEach(System.out::println); System.out.println(page.getCurrent()); System.out.println(page.getPages()); System.out.println(page.getSize()); System.out.println(page.getTotal()); System.out.println(page.hasNext()); System.out.println(page.hasPrevious()); }
控制台sql语句打印：SELECT id,name,age,email,create_time,update_time FROM user LIMIT 0,5
（3）测试selectMapsPage分页：结果集是Map
@Test public void testSelectMapsPage() { Page<User> page = new Page<>(1, 5); IPage<Map<String, Object>> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, null); //注意：此行必须使用 mapIPage 获取记录列表，否则会有数据类型转换错误 mapIPage.getRecords().forEach(System.out::println); System.out.println(page.getCurrent()); System.out.println(page.getPages()); System.out.println(page.getSize()); System.out.println(page.getTotal()); System.out.println(page.hasNext()); System.out.println(page.hasPrevious()); }
四、delete
1、根据id删除记录
@Test public void testDeleteById(){ int result = userMapper.deleteById(8L); System.out.println(result); }
2、批量删除
@Test public void testDeleteBatchIds() { int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10)); System.out.println(result); }
3、简单的条件查询删除
@Test public void testDeleteByMap() { HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name", "Helen"); map.put("age", 18); int result = userMapper.deleteByMap(map); System.out.println(result); }
4、逻辑删除
物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除数据
逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
（1）数据库中添加 deleted字段
ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `deleted` boolean
（2）实体类添加deleted 字段
并加上 @TableLogic 注解 和 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) 注解
@TableLogic @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Integer deleted;
（3）元对象处理器接口添加deleted的insert默认值
@Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { this.setFieldValByName("deleted", 0, metaObject); }
（4）application.properties 加入配置
此为默认值，如果你的默认值和mp默认的一样,该配置不是必须的
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
（5）在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean
@Bean public ISqlInjector sqlInjector() { return new LogicSqlInjector(); }
（6）测试逻辑删除
1）测试后发现，数据并没有被删除，deleted字段的值由0变成了1
2）测试后分析打印的sql语句，是一条update
注意：被删除数据的deleted 字段的值必须是 0，才能被选取出来执行逻辑删除的操作
/** * 测试 逻辑删除 */ @Test public void testLogicDelete() { int result = userMapper.deleteById(1L); System.out.println(result); }
（7）测试逻辑删除后的查询
MyBatis Plus中查询操作也会自动添加逻辑删除字段的判断
/** * 测试 逻辑删除后的查询： * 不包括被逻辑删除的记录 */ @Test public void testLogicDeleteSelect() { User user = new User(); List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); }
测试后分析打印的sql语句，包含 WHERE deleted=0
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted FROM user WHERE deleted=0
五、性能分析
性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
SQL 性能执行分析,开发环境使用，超过指定时间，停止运行。有助于发现问题
1、配置插件
（1）参数说明
参数：maxTime： SQL 执行最大时长，超过自动停止运行，有助于发现问题。
参数：format： SQL是否格式化，默认false。
（2）在 MybatisPlusConfig 中配置
/** * SQL 执行性能分析插件 * 开发环境使用，线上不推荐。 maxTime 指的是 sql 最大执行时长 */ @Bean @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启 public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() { PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor(); performanceInterceptor.setMaxTime(100);//ms，超过此处设置的ms则sql不执行 performanceInterceptor.setFormat(true); return performanceInterceptor; }
（3）Spring Boot 中设置dev环境
#环境设置：dev、test、prod
spring.profiles.active=dev
可以针对各环境新建不同的配置文件application-dev.properties、application-test.properties、application-prod.properties
也可以自定义环境名称：如test1、test2
2、测试
（1）常规测试
/** * 测试 性能分析插件 */ @Test public void testPerformance() { User user = new User(); user.setName("我是Helen"); user.setEmail("helen@sina.com"); user.setAge(18); userMapper.insert(user); }
输出：
（2）将maxTime 改小之后再次进行测试
performanceInterceptor.setMaxTime(5);//ms，超过此处设置的ms不执行
如果执行时间过长，则抛出异常：The SQL execution time is too large,
输出：
六、其它
如果想进行复杂条件查询，那么需要使用条件构造器 Wapper，涉及到如下方法
1、delete
2、selectOne
3、selectCount
4、selectList
5、selectMaps
6、selectObjs
7、update