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  • Python数据分析入门

    anaconda使用

    常用命令

    更新包:conda upgrade –all

    列出已安装包:conda list

    安装包:conda install package(=version)

    删除包:conda remove package

    搜索包名:conda search xxx

    这些命令在cmd中,就可以直接使用,但是感觉不是在合适的位置写代码,运行比较慢!更多命令在官网。

    不是机器慢,就是自己运行的地方不是最好的好好了解计算机的文件夹!!!)

     

    python编程速成(重在编程)

    判断

    循环

    容器,

    列表推倒和生成器

    面向对象

    异常处理

    文件读写

    json处理 Python3和2的区别…(xrange, print, 异常)

    Numpy简介

    NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

    核心数据结构:ndarray

    例子:矩阵计算优化

    pandas简介

    Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。

    pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

    核心数据结构:Series, DataFrame和index对象

    缺失数据处理

    例子:pandas处理Excel文件

    Matplotlib绘图速成

    基本配置

    坐标标记

    图例和注释

    基本图形例子:散点图、柱状图、3D图…

    SciPy简介

    SciPy是一种使用NumPy来做高等数学、信号处理、优化、统计和许多其它科学任务的语言扩展。

    例子:最小二乘拟合

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    .net web 应用程序C#
    C# string 常用方法
    前端获取URL和SESSON中的值
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lxm-001/p/12308262.html
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