logger封装：logger的初始化放到封装的logger文件中，因为自动化测试产生的日志比较少，一个日志文件足矣，每个模块的测试用例py中都用同一个logger收集器，无需多次获取。
Excel封装
主要使用openpyxl库，openpyxl只处理xlsx文件的读取和编写
将Excel处理数据封装成类ExcelHandler
def __init__(self,f_path):
self.file_path = f_path----------实例属性，文件名
def read(self,sheet_name)处理数据实例方法，返回字典列表
work_book=openpyxl.open(self.file_path)--打开excel文件，获取的是Workbook对象
work_sheet = work_book[sheet_name]---根据sheet工作表的name，获得sheet表格，Worksheet对象
work_sheet.values---获得一个生成器对象，可迭代。
sheet_data = list(work_sheet.values)---获得sheet表格的数据，将生成器转换成list，元素为每行数据元组。
head=sheet_data[0]---获得表头数据
sheet_data_dict_list = []
for data in sheet_data[1:]:
data_dict = dict(zip(head,data))
sheet_data_dict_list.append(data_dict)
return sheet_data_dict_list
处理数据成元素为字典的列表，并返回
import openpyxl
from common.logger_handler import logger
class ExcelHandler:
"""
handle data in Excel
:param file_path: test cases data file
:method read: get data from excel
"""
def __init__(self, f_path):
self.file_path = f_path
def read(self, sheet_name):
"""get data from excel return dict data
:param sheet_name:worksheet name
"""
try:
work_book = openpyxl.open(self.file_path)
except FileNotFoundError as e:
logger.error("测试用例文件打开失败:{}".format(e))
work_sheet = work_book[sheet_name]
sheet_data = list(work_sheet.values)
head = sheet_data[0]
sheet_data_dict_list = []
for data in sheet_data[1:]:
dict_data = dict(zip(head, data))
sheet_data_dict_list.append(dict_data)
return sheet_data_dict_list