zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 由一个算法题引发的哈夫曼树讲解

    1.请听题

     由上面计算可得,c的长度总和最小,也就是最优二叉树,也是哈夫曼树

    定义:叶子节点带权路径长度和最小的树的结构就是最优二叉树

    2.怎么构造哈夫曼树

     1)选最小的两个结点(可通过优先队列选),小的数在左边,大的在右边成

     2)生成父节点,该结点权重为两个子节点之和

     3)除去已被选的结点,新增新生成的结点,再选出最小的两个结点.....以此类推,最终生成哈夫曼树

    举个栗子:

    a:7   b:5   c:2   d:4   四个结点生成哈夫曼树

    1)选出最小的c和d,并生成cd结点,且得到权重为2+4=6

    2)再从a、b、cd中找到最小的两个,b和cd,并生成bcd,且得到权重为5+6=11

    3)再从a、bcd中找到最小两个,并生成abcd,且得到权重7+11=18

    如下图

    再把左边分支都设置为0,右边分支都设置为1,即可得到abcd的加密后密文,如下图,这就是哈夫曼的编码功能

    由于转成二进制,为byte,所以大大减少内存,故也可以用哈夫曼进行压缩。

    由于ABCD的二进制编码不可能为彼此结点的前缀,故属于前缀树,例如:111111可推出DD,故哈夫曼编码是可逆的。

     3.哈夫曼树的应用

    由以上可得出,当然,实际也是如次,哈夫曼树常用于加密、压缩,常用语通信行业。

    4.怎么确定权重

    某本书某个字出现的次数就作为权重

  • 相关阅读:
    正在呢 webflux
    reactive reactor
    从早上5:30开始整理资料
    1
    ES基础(四十七)第二部分总结与测验
    ES基础(四十六)Elasticsearch 数据建模最佳实践
    ES基础(四十四)Ingest Pipeline & Painless Script
    ES基础(四十三)Update by Query & Reindex
    ES基础(四十二)文档的父子关系
    ES基础(四十一)对象及Nested对象
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lynnetest/p/12273677.html
Copyright © 2011-2022 走看看