问题引入（转自https://www.cnblogs.com/blankdog/p/10070129.html）
看了python深拷贝和浅拷贝的区别,还是对两个拷贝不太理解，并且那些id怎么理解，这就要牵扯到python到对象创建机制了。
python中一切皆对象
参考python可变对象和不可变对象、python,可变对象，不可变对象，深拷贝，浅拷贝
我的再理解
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用一句简单的话来说就是浅拷贝，只是对指针的拷贝，拷贝后两个指针指向同一个内存空间，深拷贝不但对指针进行拷贝，而且对指针指向的内容进行拷贝，经深拷贝后的指针是指向两个不同地址的指针。
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set集合中的添加用update() , 删除用remove()
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tp=(1,2)开辟了新的内存地址，改变该不可变对象需要创建新的内存地址，产生新的object
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对于某一个对象object，如字符串‘hello’，长时间没有变量指定，则垃圾回收机制会自动回收的。
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而可变对象是一组内存地址的指针集合，可变对象的改变不会改变可变对象本身的id
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正因为如此，当对一个可变对象进行深/浅拷贝的时候，我们要创建新的id，产生新的object，只不过shallow copy 产生的新obj里面的如果有指针的话，指针指向的obj2不会被拷贝（所以修改obj2的话，浅拷贝内容也会变化）；
当我们对一个不可变对象进行拷贝的时候，因为该对象是不可变的，变化时也是在新的内存地址上进行重新创建，所以深/浅拷贝只需指向同一个obj就可以了 -
在除了tuple的不可变变量中，只要两个变量的数据类型相同并且值也相等，那么这两个变量的地址也相同（整数仅包括[-5,255]内的整数）
上述不可变变量性质的优点在于减少了重复的值对内存空间的占用 -
注意：当list用“+”来运算时会开辟新的内存空间a2 = a2 + [4]与a2 += [4] # 相当于调用了a2.extend([4]),原地改变并没有新的对象产生，参考https://blog.csdn.net/rookinzhang/article/details/80259857
参考：