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  • 模块的补充

    序列化模块

    序列化:就是把其它类型的数据类型转换成 字符串 bytes 的过程

      json模块   不支持连续的读和写    

      import json

      dumps  loads 用法

      

    dic = {'key':'v1','key2':'v2'}
    import json
    ret = json.dumps(dic)
    print(ret,type(ret))
    #{"key": "value", "key2": "value2"} <class 'str'>    序列化
    ret1 = json.loads(ret)
    print(ret1,type(ret1))
    #
    {'key':'v1','key2':'v2'}<class 'dict'> 反序列化
    
    

      dumps  dump 向文件中记录字典的用法

    dic = {'key' : 'value','key2' : 'value2'}
    ret = json.dumps(dic)   #转化成字符串类型
    with open('lilili','a') as f:    #将转化后的添加到 lilili 这个文件中,没有自己建立
        f.write(ret)
    
    dump
    
    dic = {'key' : 'value','key2' : 'value2'}
    with open('lilili','a') as f:
        json.dump(dic,f) 
    #直接写入文件中
     #json.dump(写入的内容,写入到哪个文件) 

      loads  load 文件读取的用法

    with open('lilili','r') as f:
        str_dic = f.read()
    dic = json.loads(str_dic)
    print(dic.keys())
    #{'key','key1'}
    
    
    
    with open('lilili','r') as f:
        dic = json.load(f)
    print(dic.keys())
    #{'key','key1'}

      pickle模块

    pickle支持在 python 中几乎所有的数据类型

    可以多次dump和load

    dumps  loads

    dic = {(1,2,3):{'a','b'},1:'abc'}
    ret = pickle.dumps(dic)
    print(ret)  #输出的是字节
    
    ret1 = pickle.loads(ret)
    print(ret1)      #
    #{(1,2,3):{'a','b'},1:'abc'}

    dump,load

    dic = {(1,2,3):{'a','b'},1:'abc'}
    with open('nihao','wb') as f:
        pickle.dump(dic,f)
      
    #把dic字典添加到 nihao 这个文件里了,因为是字节,所以说写用 wb,下面同理
    
    
    with open('nihao','rb') as f:
        rey = pickle.load(f)
        print(rey)
    #{(1,2,3):{'a','b'},1:'abc'}

      

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