一、Etratosthenes 筛法
任意整数 (x) 的倍数 (2x,3x,cdots) 都不是质数。考虑从 (2) 开始,由小到大扫描每个数 (x),把它的倍数 (2x,3x,cdots,lfloor frac{n}{x} floor imes x) 标记为合数。当扫描到一个数时,若它尚未被标记,则它不能被 (2sim x-1) 之间的任何数整除,该数就是质数。
另外,可以发现,(2) 和 (3) 都会把 (6) 标记为合数。实际上,小于 (x^2) 的 (x) 的倍数在扫描更小的数时就已经被标记过了。可以对 Etratosthenes 筛法进行优化,对于每个数 (x),只需要从 (x^2) 开始,把 (x^2,(x+1) imes x,cdots,lfloor frac{n}{x} floor imes x) 标记为合数即可。
memset(vis,0,sizeof(vis)); //合数标记 for(int i=2;i<=n;i++){ if(vis[i]) continue; p[++cnt]=i; //i 是质数 for(int j=i;j<=n/i;j++) vis[i*j]=1; }
时间复杂度:(O(nlog log n))。
二、线性筛法
可以发现,即使在优化后(从 (x^2) 开始),Eratosthenes 筛法仍然会重复标记合数。如果能让每个合数都只被标记一次,那么时间复杂度就可以降到 (O(n)) 了。
每个数被它最小的质因子筛一次。
vis[0]=vis[1]=1; for(int i=2;i<=n;i++){ if(!vis[i]) p[++cnt]=i; for(int j=1;j<=cnt&&i*p[j]<=n;j++){ vis[i*p[j]]=1; if(i%p[j]==0) break; } }
- 每个数被它的最小质因子筛掉。每次筛去 (i imes p[j]),(p[j]) 是这个数的最小质因子。
- 如果 (imid p[j]) 说明 (i imes p[j]) 有两个 (p[j]) 的质因子,并且 (p[j]) 是 (i imes p[j]) 的最小质因子。若再枚举,则 (p[j]) 就不是 (i imes p[j]) 的最小质因子了。所以筛过一次 (p[j]) 就 break。
三、筛积性函数
1. 一些定义
数论函数是指一个正整数到整数的映射。
积性函数:对于所有 互质 的整数 (a,b),有性质 (f(ab)=f(a)f(b)) 的数论函数。(f(1)=1)。
完全积性函数:对于所有整数 (a,b),有性质 (f(ab)=f(a)f(b)) 的数论函数。
2. 常见的积性函数
约数个数函数 (d(n)=sum_{d|n} 1)
约数和函数 (sigma (n)=sum_{d|n} d)
约数 (k) 次幂函数 (sigma _k (n)=sum_{d|n} d^k)
欧拉函数 (varphi (n)=sum_{i=1}^n [gcd(i,n)=1])
莫比乌斯函数 (mu (n)=egin{cases}1&{n=1}\(-1)^k&c_{1,2,...,k}=1 (n=prod_{i=1}^k p_i^{c_i})\0&c_i>1end{cases})
四、常见线性筛
1. 求约数和
给定 (n),求 (f(1),f(2)...f(n))。其中 (f(x)=sum_{d|x} d)。
证明约数和函数是积性函数:
考虑 (a,b),并且 (gcd(a,b)=1,ab=x)。
(f(a)f(b)=sum_{dmid a}dsum_{pmid b}p=sum_{dmid a}sum_{pmid b}dp=sum_{(dp)mid (ab)} dp=sum_{tmid x}t=f(x))
其中,因为 (gcd(a,b)=1),则 (gcd(d,p)=1)。
线性筛求约数和函数:
根据唯一分解定理,可得:(n=p_1^{c_1} imes p_2^{c_2} imes cdots imes p_k^{c_k}=prodlimits_{i=1}^k p_i^{c_i})。
(sigma (x)=(1+p_1+p_1^2+cdots+p_1^{c_1}) imes (1+p_2+p_2^2+cdots p_2^{c_2}) imes cdots imes (1+p_k+p_k^2cdots p_k^{c_k}))
(sigma (x)=prodlimits_{i=1}^k sumlimits_{j=0}^{c_i} p_i^j)。其中 (sigma (x)) 表示 (x) 的约数和。
令 (f_i) 表示 (i) 的约数和,(g_i) 表示 (1+p+p^2+cdots +p^c),其中 (p) 表示 (i) 的最小质因子。
g[1]=f[1]=1; for(int i=2;i<=n;i++){ if(!vis[i]) p[++cnt]=i,g[i]=f[i]=i+1; //当 i 是质数时,显然有 g[i]=f[i]=i+1 for(int j=1;j<=cnt&&i*p[j]<=n;j++){ vis[i*p[j]]=1; int x=i*p[j]; if(i%p[j]==0){ g[x]=g[i]*p[j]+1,f[x]=f[i]/g[i]*g[x]; //多了一个因子,也就是 1+p^1+p^2+...+p^c 变成了 1+p^1+p^2+...+p^{c+1} 了,那么更新 g 只需要将所有的乘上 p 再 +1 就好了。 break; } else f[x]=f[i]*f[p[j]],g[x]=1+p[j]; //新的因子(i*p[j] 里原先没有 p[j] 这一项) 。p[j] 是 i*p[j] 的最小质因子。 } } for(int i=1;i<=n;i++) f[i]=f[i-1]+f[i];
2. 求欧拉函数
对于正整数 (n),欧拉函数是小于或等于 (n) 的正整数中与 (n) 互质的数的数目,记作 (varphi(n))。
(varphi(n)=sum_{i=1}^n [gcd(i,n)=1])
([a]):如果 (a) 为真,则 ([a]) 的值为 (1);否则为 (0)。
设 (n=prod_{i=1}^k{p_i}^{c_i})((p_i) 是质数)。
公式:(varphi(n)=nprod_{i=1}^k(1-frac{1}{p_i}))。
vis[0]=vis[1]=1,phi[1]=1; for(int i=2;i<=n;i++){ if(!vis[i]) p[++cnt]=i,phi[i]=i-1; //当 i 为质数时,显然有 phi[i]=i-1。 for(int j=1;j<=cnt&&i*p[j]<=n;j++){ vis[i*p[j]]=1; if(i%p[j]==0){ phi[i*p[j]]=phi[i]*p[j]; //i 和 i*p[j] 都包含 p[j] 这个质因子。将 phi[i*p[j]] 和 phi[i] 按照公式写出,二者相除,商为 p[j]。 break; } phi[i*p[j]]=phi[i]*phi[p[j]]; //i 和 p[j] 互质。利用积性函数的性质。 } }
3. 求莫比乌斯函数
(p_i) 是质数。(mu (n)=egin{cases}1&{n=1}\(-1)^k&c_{1,2,...,k}=1 (n=prod_{i=1}^k p_i^{c_i})\0&c_i>1end{cases})
证明莫比乌斯函数是积性函数:
对于 (forall a,b),并且 (gcd(a,b)=1,ab=x)。(mu(a)mu(b)):
1. 若 (mu(a)=0) 或 (mu(b)=0),则 (ab) 必含平方因子(即存在 (c_i>1))。所以 (mu(a,b)=0)。
2. 否则,由于 (gcd(a,b)=1),则 (ab) 不含平方因子。则 (mu(a)mu(b)=(-1)^{k_1}(-1)^{k_2}=(-1)^{k_1+k_2}=mu(ab))。
vis[0]=vis[1]=1,u[1]=1; for(int i=2;i<=n;i++){ if(!vis[i]) p[++cnt]=i,u[i]=-1; //当 i 为质数时,此时 k=1 且 c1=1,显然有 u[i]=-1 for(int j=1;j<=cnt&&i*p[j]<=n;j++){ vis[i*p[j]]=1; if(i%p[j]==0){u[i*p[j]]=0;break;} //多了一个因子。此时 i*p[j] 必含平方因子,所以 u[i*p[j]]=0。 u[i*p[j]]=-u[i]; //新的因子。 } }
4. 求约数个数
根据唯一分解定理,可得:(n=p_1^{c_1} imes p_2^{c_2} imes cdots imes p_k^{c_k}=prodlimits_{i=1}^kp_i^{c_i})。
(p_i^{c_i}) 的约数有 (p_i^0,p_i^1,cdots,p_i^{c_i}) 共 (c_i+1) 个,根据乘法原理,可得 (n) 的约数个数为 (d(n)=prodlimits_{i=1}^k (c_i+1))
令 (d_i) 表示 (i) 的约数个数,(g_i) 表示 (i) 的最小质因数的次数。
vis[0]=vis[1]=1,d[1]=1; for(int i=2;i<=n;i++){ if(!vis[i]) p[++cnt]=i,d[i]=2,g[i]=1; //若 i 为质数,显然有 d[i]=2,g[i]=1 for(int j=1;j<=cnt&&i*p[j]<=n;j++){ vis[i*p[j]]=1; if(i%p[j]==0){ d[i*p[j]]=d[i]/(g[i]+1)*(g[i]+2); //多了一个因子。并且 p[j] 是 i*p[j] 的最小质因子。d[i*p[j]]=(1+c1+1)(1+c2)...(1+ck)。 g[i*p[j]]=g[i]+1; break; } d[i*p[j]]=d[i]*d[p[j]],g[i*p[j]]=1; //新的因子。i*p[j] 之前不包含 p[j]。p[j] 是 i*p[j] 的最小质因子。 } }
四、一般线性筛
一个积性函数 (f),可以考虑以下的线性筛法:
-
要计算 (f(n)),考虑到 (n=prodlimits_{i=1}^k p_i^{c_i})。
-
在线性筛的过程中,如果 (imod p[j] eq 0),就有 (f(icdot p[j])=f(i)f(p[j]))。
-
否则,考虑 (kmid (icdot p[j]),gcd(k,p[j])=1),则有 (f(icdot p[j])=f(k)f(frac{icdot p[j]}{k}))。
-
因此,我们只需要记录对于每一个 (icdot p[j]) 对应的 (k),或者推导出 (f(p^c)) 到 (f(p^{c+1})) 的关系式即可。