2019-04-09 java数据结构(五) 二叉树

一、二叉树理解

1、以前学习链表的时候，一个节点只有一个数据；现在学习的二叉树，一个节点好比有三个数据，分别为：根节点数据、左节点数据、右节点数据。

2、这样的比喻对我来说比较好理解。

3、一些示意图：图一是单个，图二是多个连接起来。

图一：　　　　　

图二：

二、二叉树的代码实现(自己根据思想写的)

public class BiTree {
    BiTreeNode root;
    BiTree(Integer root){
        this.root=new BiTreeNode(root);
    }
    BiTree(){
        this.root=null;
    }
    //树的节点类
    public class BiTreeNode {
        public Integer data;
        public BiTreeNode lchild,rchild,parent;
        public BiTreeNode(){}
        public BiTreeNode(Integer data){
            this();
            this.data=data;
            this.lchild=null;
            this.rchild=null;
            this.parent=null;
        }
        public BiTreeNode(Integer data,BiTreeNode lchild,BiTreeNode rchild,BiTreeNode parent){
            this(); 
            this.data=data;
            this.lchild=lchild;
            this.rchild=rchild;
            this.parent=parent;
        }
    }
    /*
     * 查找某个节点，我们必须从根节点开始遍历。
    　　①、查找值比当前节点值大，则搜索右子树；
    　　②、查找值等于当前节点值，停止搜索（终止条件）；
    　　③、查找值小于当前节点值，则搜索左子树；
     */
    public BiTreeNode find(Integer key){
        BiTreeNode curNode=this.root;
        while(curNode!=null){
            if((int)curNode.data>(int)key){
                curNode=curNode.lchild;
            }
            else if((int)curNode.data<(int)key){
                curNode=curNode.rchild;
            }
            else{
                return curNode;
            }
        }
        return null;    
    }
    /*
     *  要插入节点，必须先找到插入的位置。与查找操作相似，由于二叉搜索树的特殊性，
     *  待插入的节点也需要从根节点开始进行比较，小于根节点则与根节点左子树比较，反之则与右子树比较，直到左子树为空或右子树为空，则插入到相应为空的位置，
     *  在比较的过程中要注意保存父节点的信息 及 待插入的位置是父节点的左子树还是右子树，才能插入到正确的位置。
     */
    public boolean insert(BiTree bt,Integer value){
        BiTreeNode curNode=bt.root;
        BiTreeNode newNode=new BiTreeNode(value);
        BiTreeNode parentNode=null;
        //判断当前是不是空树
        if(curNode==null){
            bt.root=newNode;
            return true;
        }
        while(curNode!=null){
            parentNode=curNode;
            //这里插入比较只支持int类型的
            if((int)curNode.data>(int)value){
                curNode=curNode.lchild;
                if(curNode==null){
                    parentNode.lchild=newNode;
                    newNode.parent=parentNode;
                    return true;
                }
            }
            else{
                curNode=curNode.rchild;
                if(curNode==null){
                    parentNode.rchild=newNode;
                    newNode.parent=parentNode;
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
     /*
     * 查找最小结点：返回tree为根结点的二叉树的最小结点。
     */
    public BiTreeNode minimum(BiTreeNode tree) {
        if(tree==null)
            return null;
        while(tree.lchild!=null){
            tree=tree.lchild;
        }
        return tree;
    }
    /*
     * 找结点(x)的后继结点。即，查找"二叉树中数据值大于该结点"的"最小结点"。
     */
    public BiTreeNode successor(BiTreeNode x){
        if(x.rchild!=null){
            return minimum(x.rchild);
        }
        
        BiTreeNode y=x.parent;
        while((y!=null)&&(y.rchild==x)){
            x=y;
            y=y.parent;
        }
        return y;
    }
    /*
     * 三种情况：
     * 1、要删除节点无子节点
     * 2、有左节点或右节点
     * 3、左、右节点都有
     */
    private void deleteNoChild(BiTreeNode node ){
        
        //判断是不是根节点
        if(node.parent==null)
            root=null;
        //判断是左节点还是右节点，然后将他删除
        if(node==node.parent.lchild)
            node.parent.lchild=null;
        else{
            node.parent.rchild=null;
        }
    }
    private void deleteHaveOneChild(BiTreeNode node ){
        //判断是不是根节点
        if(node.parent==null){
            if(node.lchild!=null){
                root=node.lchild;
            }
            else{
                root=node.rchild;
            }
        }
        else{
            if(node==node.parent.lchild){
                //判断有左节点，还是有右节点
                if(node.lchild!=null){
                    //设置该节点的左孩子 为该节点的父节点的左孩子
                    node.parent.lchild=node.lchild;
                    //设置该节点的左孩子的父节点 为 该节点的父节点
                    node.lchild.parent =node.parent;
                }
                else{
                    node.parent.lchild=node.rchild;
                    node.rchild.parent =node.parent;
                }
            }
            else{
                //判断有左节点，还是有右节点
                if(node.lchild!=null){
                    //设置该节点的左孩子 为该节点的父节点的右孩子
                    node.parent.rchild=node.lchild;
                    //设置该节点的左孩子的父节点 为 该节点的父节点
                    node.lchild.parent =node.parent;
                }
                else{
                    node.parent.rchild=node.rchild;
                    node.rchild.parent =node.parent;
                }
            }
        }
    }
    //查找出要删除节点的后续节点，，将后续节点的值保留，  再将后续节点删除，再将后续节点的值赋值到要删除的节点的值上。(就是将问题改变成了上面的两种情况)
    private void deleteHaveLRChild(BiTreeNode node){
        //要删除节点的后继节点
        BiTreeNode successor = successor(node);
        node.data=successor.data;
        //后续节点是否为 待删除节点的右节点
        if(successor ==node.rchild){
            //后续节点没有子节点
            if(successor.lchild==null && successor.rchild==null){
                node.rchild=null;
                return ;
            }
            else{
                //后续节点只有一个右节点
                node.rchild=successor.rchild;
                successor.rchild.parent=node;
                return;
            }
        }
        
        if(successor.lchild==null && successor.rchild==null){
            successor.parent.lchild=null;
            return;
        }
        else{
            successor.parent.lchild=successor.rchild;
            successor.rchild.parent=successor.parent;
            return;
        }
    }
    public boolean delete(Integer key){
        BiTreeNode node=find(key);
        if(node!=null){
            //1、
            if(node.lchild==null && node.rchild==null){
                deleteNoChild(node);
            }
            //2、
            else  if(node.lchild!=null && node.rchild!=null){
                deleteHaveLRChild(node);
            }
            //3、
            else{
                deleteHaveOneChild(node);
            }
            return true;
        }
        return false;
    }
    //前序遍历的递归方式
    public void preRootTraverse(BiTreeNode bt){
        if(bt==null)
            return;
        System.out.print(bt.data+" ");
        preRootTraverse(bt.lchild);
        preRootTraverse(bt.rchild);
    }
    //中序遍历：左子树——》根节点——》右子树
    public void inRootTraverse(BiTreeNode bt){
        if(bt==null)
            return;
        inRootTraverse(bt.lchild);
        System.out.print(bt.data+" ");
        inRootTraverse(bt.rchild);
    }
    //后续遍历
    public void posRootTraverse(BiTreeNode bt){
        if(bt==null)
            return;
        posRootTraverse(bt.lchild);
        posRootTraverse(bt.rchild);
        System.out.print(bt.data+" ");
    }
}

三、过程总结

　　a、删除节点比较麻烦，节点有三种情况。

　　　　1、待删除节点无子节点；2、待删除节点只有一个子节点；3、待删除节点有两个子节点（找到它的后继节点，然后将后继节点的值赋值给待删除节点，然后删除后继节点就好了，这时就会变成前面两种情况）；

　　　　2、自己画的图例：

　　　　3、参考链接：https://blog.csdn.net/isea533/article/details/80345507

　　b、根据删除节点的思想，自己写一遍就很容易理解网上简洁的代码了。　　

四、网上的完整二叉树代码（简洁版）

public class BSTree<T extends Comparable<T>> {

    BSTNode<T> mRoot;    // 根结点

    public class BSTNode<T extends Comparable<T>> {
        T key;                // 关键字(键值)
        BSTNode<T> left;    // 左孩子
        BSTNode<T> right;    // 右孩子
        BSTNode<T> parent;    // 父结点

        public BSTNode(T key, BSTNode<T> parent, BSTNode<T> left, BSTNode<T> right) {
            this.key = key;
            this.parent = parent;
            this.left = left;
            this.right = right;
        }

        public T getKey() {
            return key;
        }

        public String toString() {
            return "key:"+key;
        }
    }

    public BSTree() {
        mRoot=null;
    }

    /*
     * 前序遍历"二叉树"
     */
    private void preOrder(BSTNode<T> tree) {
        if(tree != null) {
            System.out.print(tree.key+" ");
            preOrder(tree.left);
            preOrder(tree.right);
        }
    }

    public void preOrder() {
        preOrder(mRoot);
    }

    /*
     * 中序遍历"二叉树"
     */
    private void inOrder(BSTNode<T> tree) {
        if(tree != null) {
            inOrder(tree.left);
            System.out.print(tree.key+" ");
            inOrder(tree.right);
        }
    }

    public void inOrder() {
        inOrder(mRoot);
    }


    /*
     * 后序遍历"二叉树"
     */
    private void postOrder(BSTNode<T> tree) {
        if(tree != null)
        {
            postOrder(tree.left);
            postOrder(tree.right);
            System.out.print(tree.key+" ");
        }
    }

    public void postOrder() {
        postOrder(mRoot);
    }


    /*
     * (递归实现)查找"二叉树x"中键值为key的节点
     */
    private BSTNode<T> search(BSTNode<T> x, T key) {
        if (x==null)
            return x;

        int cmp = key.compareTo(x.key);
        if (cmp < 0)
            return search(x.left, key);
        else if (cmp > 0)
            return search(x.right, key);
        else
            return x;
    }

    public BSTNode<T> search(T key) {
        return search(mRoot, key);
    }

    /*
     * (非递归实现)查找"二叉树x"中键值为key的节点
     */
    private BSTNode<T> iterativeSearch(BSTNode<T> x, T key) {
        while (x!=null) {
            int cmp = key.compareTo(x.key);

            if (cmp < 0)
                x = x.left;
            else if (cmp > 0)
                x = x.right;
            else
                return x;
        }

        return x;
    }

    public BSTNode<T> iterativeSearch(T key) {
        return iterativeSearch(mRoot, key);
    }

    /*
     * 查找最小结点：返回tree为根结点的二叉树的最小结点。
     */
    private BSTNode<T> minimum(BSTNode<T> tree) {
        if (tree == null)
            return null;

        while(tree.left != null)
            tree = tree.left;
        return tree;
    }

    public T minimum() {
        BSTNode<T> p = minimum(mRoot);
        if (p != null)
            return p.key;

        return null;
    }

    /*
     * 查找最大结点：返回tree为根结点的二叉树的最大结点。
     */
    private BSTNode<T> maximum(BSTNode<T> tree) {
        if (tree == null)
            return null;

        while(tree.right != null)
            tree = tree.right;
        return tree;
    }

    public T maximum() {
        BSTNode<T> p = maximum(mRoot);
        if (p != null)
            return p.key;

        return null;
    }

    /*
     * 找结点(x)的后继结点。即，查找"二叉树中数据值大于该结点"的"最小结点"。
     */
    public BSTNode<T> successor(BSTNode<T> x) {
        // 如果x存在右孩子，则"x的后继结点"为 "以其右孩子为根的子树的最小结点"。
        if (x.right != null)
            return minimum(x.right);

        // 如果x没有右孩子。则x有以下两种可能：
        // (01) x是"一个左孩子"，则"x的后继结点"为 "它的父结点"。
        // (02) x是"一个右孩子"，则查找"x的最低的父结点，并且该父结点要具有左孩子"，找到的这个"最低的父结点"就是"x的后继结点"。
        BSTNode<T> y = x.parent;
        while ((y!=null) && (x==y.right)) {
            x = y;
            y = y.parent;
        }

        return y;
    }

    /*
     * 找结点(x)的前驱结点。即，查找"二叉树中数据值小于该结点"的"最大结点"。
     */
    public BSTNode<T> predecessor(BSTNode<T> x) {
        // 如果x存在左孩子，则"x的前驱结点"为 "以其左孩子为根的子树的最大结点"。
        if (x.left != null)
            return maximum(x.left);

        // 如果x没有左孩子。则x有以下两种可能：
        // (01) x是"一个右孩子"，则"x的前驱结点"为 "它的父结点"。
        // (01) x是"一个左孩子"，则查找"x的最低的父结点，并且该父结点要具有右孩子"，找到的这个"最低的父结点"就是"x的前驱结点"。
        BSTNode<T> y = x.parent;
        while ((y!=null) && (x==y.left)) {
            x = y;
            y = y.parent;
        }

        return y;
    }

    /*
     * 将结点插入到二叉树中
     *
     * 参数说明：
     *     bst 二叉树
     *     z 插入的结点
     */
    private void insert(BSTree<T> bst, BSTNode<T> z) {
        int cmp;
        BSTNode<T> y = null;
        BSTNode<T> x = bst.mRoot;

        // 查找z的插入位置
        while (x != null) {
            y = x;
            cmp = z.key.compareTo(x.key);
            if (cmp < 0)
                x = x.left;
            else
                x = x.right;
        }

        z.parent = y;
        if (y==null)
            bst.mRoot = z;
        else {
            cmp = z.key.compareTo(y.key);
            if (cmp < 0)
                y.left = z;
            else
                y.right = z;
        }
    }

    /*
     * 新建结点(key)，并将其插入到二叉树中
     *
     * 参数说明：
     *     tree 二叉树的根结点
     *     key 插入结点的键值
     */
    public void insert(T key) {
        BSTNode<T> z=new BSTNode<T>(key,null,null,null);

        // 如果新建结点失败，则返回。
        if (z != null)
            insert(this, z);//哪个树对象调用这个方法，就传该树对象进去
    }
    /*
     * 和下面的remover方法是一样的效果，这个方法更容易理解点，这个方法一定要好好看，very good
     */
    private BSTNode<T> delete(BSTNode<T> node) {
        //第 3 种情况，如果同时存在左右子节点
        if (node.left != null && node.right != null){
            //获取后继结点
            BSTNode<T> successor = successor(node);
            //转移后继结点值到当前节点
            node.key = successor.key;
            //把要删除的当前节点设置为后继结点
            node = successor;
        }
        //经过前一步处理，下面只有前两种情况，只能是一个节点或者没有节点
        //不管是否有子节点，都获取子节点
        BSTNode<T> child;
        if (node.left != null)
            child = node.left;
        else
            child = node.right;
        //如果 child != null，就说明是有一个节点的情况
        if (child != null)
            //将子节点和父节点关联上
            child.parent = node.parent;
        //如果当前节点没有父节点（后继情况到这儿时一定有父节点）
        //说明要删除的就是根节点
        if (node.parent == null)
            //根节点设置为子节点
            //按照前面逻辑，根只有一个或者没有节点，所以直接赋值 child 即可
            mRoot = child;
        else if (node == node.parent.left)//存在父节点，并且当前节点是左节点时
            //将父节点的左节点设置为 child
            node.parent.left = child;
        else//右节点时
            //将父节点的右节点设置为 child
            node.parent.right = child;
        //返回被删除的节点
        return node;
    }
    //删除指定的值
    public void delete(T key) {
        //获取要删除的节点
        BSTNode<T> node = search(mRoot, key);
        //如果存在就删除
        if (node != null)
            delete(node);
    }

    /*
     * 销毁二叉树
     */
    private void destroy(BSTNode<T> tree) {
        if (tree==null)
            return ;

        if (tree.left != null)
            destroy(tree.left);
        if (tree.right != null)
            destroy(tree.right);

        tree=null;
    }

    public void clear() {
        destroy(mRoot);
        mRoot = null;
    }

    /*
     * 打印"二叉查找树"
     *
     * key        -- 节点的键值
     * direction  --  0，表示该节点是根节点;
     *               -1，表示该节点是它的父结点的左孩子;
     *                1，表示该节点是它的父结点的右孩子。
     */
    private void print(BSTNode<T> tree, T key, int direction) {

        if(tree != null) {

            if(direction==0)    // tree是根节点
                System.out.printf("%2d is root
", tree.key);
            else                // tree是分支节点
                System.out.printf("%2d is %2d's %6s child
", tree.key, key, direction==1?"right" : "left");

            print(tree.left, tree.key, -1);
            print(tree.right,tree.key,  1);
        }
    }

    public void print() {
        if (mRoot != null)
            print(mRoot, mRoot.key, 0);
    }
}