csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据。我们用python处理.csv文件时，发现用pandas工具包比csv工具包要方便很多，下面介绍一下一些基本的操作，如读写(read, write)和切片(slice)。
写(write)操作：
import pandas as pd
# 每个列表表示csv文件里面的一列
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [7, 8, 9]
# 字典中的key值就是csv中的列名
csv_file = pd.DataFrame({'x': a, 'y': b, 'z': c})
# 把csv_file存为test.csv，index表示是否显示行名，default=True
csv_file.to_csv("test.csv", index=False)
下面显示的是test.csv文件的内容：
x,y,z
1,4,7
2,5,8
3,6,9
读(read)操作更简单：
rows = pd.read_csv('test.csv')
print(rows)
这是读出来的rows数据：
x y z
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
下面是切片(slice)操作：
row_slice = rows.iloc[0:2, 1:3] # 取rows的0-1行，1-2列的元素
print(row_slice)
row_slice数据为：
y z
0 4 7
1 5 8