Mac中anaconda中创建虚拟python环境，配置flask

Mac中anaconda中创建虚拟python环境，配置flask

1. conda 本地环境常用操作

   [1]获取版本号
   conda --version 或 conda -V
   
   [2]检查更新当前conda
   conda update conda
   conda update anaconda
   conda update anaconda-navigator 
   
   [3]查看当前存在哪些虚拟环境
   conda env list 或 conda info -e
   
   [4]查看
   conda list
   conda search package_name# 查询包
   
   [5]安装
   conda install package_name
   conda install package_name=1.5.0
   
   [6]更新
   conda update package_name
   
   [7]删除包
   conda remove package_name
   

2. conda创建虚拟环境：(your_env_name为用户想创建的虚拟环境的名字)

   [1]创建名为your_env_name的环境(不指定python版本时，自动安装最新python版本)
   conda create --name your_env_name
   
   [2]创建制定python版本的环境
   conda create --name your_env_name python=2.7
   conda create --name your_env_name python=3.6
   
   [3]创建包含某些包（如numpy，scipy）的环境
   conda create --name your_env_name numpy scipy
   
   [4]创建指定python版本下包含某些包的环境
   conda create --name your_env_name python=3.6 numpy scipy
   

3. 激活/切换虚拟环境(Anaconda默认的是base环境，如需切换到新其他环境，用以下命令)

   [1]Linux
   source activate your_env_name
   
   [2]Windows
   activate your_env_name
   

4. 退出虚拟环境：

   [1]Linux、Mac
   source deactivate your_env_name
   
   [2]Windows
   deactivate env_name
   

5. 删除虚拟环境

   conda remove -n your_env_name --all
   conda remove --name your_env_name --all
   

6. 复制某个环境

   conda create --name new_env_name --clone old_env_name
   

7. 在指定环境中管理包

   [1]方法一：切换到制定的环境中，执行以下命令(下述语句同样可以用pip执行)
        展示所有包：conda list
        安装指定包：conda install package_name
        eg:pip install flask 或者conda install flask
        删除指定包：conda remove package_name
                  conda uninstall package_name
   [2]方法二：在任意环境中，执行以下命令，your_env_name是目标环境
        conda list -n your_env_name
        conda install --name your_env_name package_name 
        conda remove --name your_env_name package_name
        conda uninstall --name your_env_name package_name
   

8. 使用国内 conda 软件源加速

   [1]查看当前源
   conda config --show-source
   
   [2]显示所有的源
   conda config --show channels
   
   [3]添加指定的源
   conda config --add channels 源名称或链接
   例如：
        $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
        $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
        $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
   
   [4]设置搜索时显示通道地址，从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了
   $ conda config --set show_channel_urls yes
   
   [5]删除指定的源
   conda config --remove channels 源名称或链接
   
   [6]恢复默认的源
   conda config --remove-key channels
   

9. 使用国内pip软件源加速：

   [1]临时设置方法：
   使用pip的时候在最后面加上参数 -i 镜像源的网址
   例如：pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  # jieba 是一个包
   
   [2]永久设置方法：
   pip install pip -U
   pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   配置完之后就可以像平常一样安装包，速度提升几十倍，例如pip jieba
   
   [3]常用的镜像源网站
   阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
   豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 
   清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
   中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/