生成器，迭代器，可迭代对象,序列
1. 序列
- 序列是有固定特征集的可迭代对象。它们可以从0开始索引，并以序列长度减1的值结束，它们有长度，可以分割
序列是一种很常见的可迭代对象。列表，元组和字符串都是序列。
2. 可迭代对象
可迭代对象是任何可以用for循环遍历的东西。可迭代对象可以被for循环遍历，任何可以被for循环遍历的东西都是可迭代对象。
Python中的很多东西都是可迭代对象，但并非所有的可迭代对象都是序列。集合，字典，文件和生成器都是可迭代对象，但这些都不是序列
3. 生成器
生成器也是迭代器，这意味着你可以在生成器上调用next函数来获取它的下一个元素：
生成器是可迭代对象
下面的代码是生成器的使用：
s=(x**2 for x in [1,2,3])# 这里是(),得到生成器
print s
print next(s)
print next(s)
print next(s)
# print next(s)
输出结果：
<generator object <genexpr> at 0x10e1c2aa0>
1
4
9
若去掉上述代码最后一行的注释，再打印print next(s)时，则抛出错误：
<generator object <genexpr> at 0x105981aa0>
Traceback (most recent call last):
1
4
9
File "/Users/ycsun/PycharmProjects/ptest/main.py", line 7, in <module>
print next(s)
StopIteration
如下，则返回一个列表：
s=[x**2 for x in [1,2,3]]
print s
结果：
[1, 4, 9]
4. 迭代器
迭代器驱动for循环
- 迭代器驱动可迭代对象。你可以从任何可迭代对象中获得一个迭代器。你可以使用迭代器手动循环遍历可迭代对象。
- 我们可以使用Python的内置iter函数向每个可迭代对象要一个迭代器。将一个可迭代对象传递给iter函数就返回一个迭代器，无论我们操作什么类型的可迭代对象。
- 一旦我们有了迭代器，我们就可以用内置的next函数来获取它的下一个元素。
- 迭代器是有状态的，这意味着一旦你使用了一个元素，它就消失了。
如果你想从迭代器请求next元素,但已经没有更多元素了，就会发生StopIteration异常：
- 所以你可以从每个可迭代对象中获得一个迭代器。迭代器唯一能做的事情就是使用next函数获取它的下一个元素。如果使用next函数但是没有下一个元素，则会抛出StopIteration异常。
- 因为迭代器也是可迭代对象，所以你可以使用内置的iter函数从迭代器中获取迭代器：
- 当在可迭代对象上调用iter函数时，会返回迭代器。
- 迭代器是可迭代对象，所有迭代器都是它们自己的迭代器。
s=[1,2,3,4,5]
l1=iter(s)
l2=iter(l1)
print l1
print l2
输出结果：
<listiterator object at 0x10872efd0>
<listiterator object at 0x10872efd0>
链接如下：
[](https://mp.weixin.qq.com/s/LP82EybDB6EN9hPauCSdGQ）
构造器
tuple()
s=(x**2 for x in [1,2,3])#生成器
print s
print tuple(s)# 将生成器传给构造器，输出（1，4，9）
print sum(s)#0
结果如下：
<generator object <genexpr> at 0x1050fbaa0>
(1, 4, 9)
0
- 第二次使用生成器，sum(s)为0，因为生成器只能用一次就消失了。
解包
``
s={'k1':2,'k2':543}
x,y=s
print x,y
得到的是键，
k2 k1
## for 循环
> python 没有传统意义的带索引的for循环，而是底层用的生成器
+ Python的for循环不使用索引
+ 迭代器驱动for循环
+ 所以我们已经看到Python的for循环在底层不使用索引。Python的for循环使用迭代器。
+ 迭代器驱动可迭代对象。你可以从任何可迭代对象中获得一个迭代器。你可以使用迭代器手动循环遍历可迭代对象。
> 我们来看看它是如何工作的。
+ 我们可以使用Python的内置iter函数向每个可迭代对象要一个迭代器。将一个可迭代对象传递给iter函数就返回一个迭代器，无论我们操作什么类型的可迭代对象。
下面是三个可迭代对象：
s={1,2,3,4,5}
m=(4,5,6)
n='hello,world'
print iter(s)
print iter(m)
print iter(n)
输出结果：
<setiterator object at 0x10d36ba50>
<tupleiterator object at 0x10d3f6fd0>
<iterator object at 0x10d3f6fd0>
+ 一旦我们有了迭代器，我们就可以用内置的next函数来获取它的下一个元素。
### 迭代器协议
+ Python中所有形式的迭代都是由迭代器协议驱动的。
+
可迭代对象可以被传递给iter函数以获取它们的迭代器。
迭代器：
+ 可以传递给next函数，返回下一个元素，如果没有更多元素，抛出StopIteration异常
+ 可以传递给iter函数并返回自身
这些语句反过来也是正确的：：
+ 任何可以在不引发TypeError异常的情况下传递给iter函数的东西都是可迭代对象
+ 任何可以在不引发TypeError异常的情况下传递给next函数的东西都是一个迭代器
+ 任何可以传递给iter函数且返回自身的东西都是迭代器
>
这就是Python中的迭代器协议。