在mysql数据库中制作千万级测试表

转自：

https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4881919.html

前言：

最近准备深入的学一下mysql，包括各种引擎的特性、性能优化、分表分库等。为了方便测试性能、分表等工作，就需要先建立一张比较大的数据表。我这里准备先建一张千万记录用户表。

 

步骤：

1 创建数据表(MYISAM方式存储插入速度比innodb方式快很多)

  

数据表描述

 

数据量：1千万

 

字段类型：

id ：编号

uname：用户名

ucreatetime: 创建时间

age：年龄

 

CREATE TABLE usertb(   

id serial,    

uname  varchar(20) ,   

ucreatetime  datetime  ,   

age  int(11))   

ENGINE=MYISAM 

DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci   

AUTO_INCREMENT=1   

ROW_FORMAT=COMPACT;    

 

2 创建插入数据存储过程 

 

delimiter $$ 

SET AUTOCOMMIT = 0$$   

 

create  procedure test1()  

begin

declare v_cnt decimal (10)  default 0 ; 

dd:loop            

        insert  into usertb values         

        (null,'用户1','2010-01-01 00:00:00',20),         

        (null,'用户2','2010-01-01 00:00:00',20),         

        (null,'用户3','2010-01-01 00:00:00',20),         

        (null,'用户4','2010-01-01 00:00:00',20),         

        (null,'用户5','2011-01-01 00:00:00',20),         

        (null,'用户6','2011-01-01 00:00:00',20),         

        (null,'用户7','2011-01-01 00:00:00',20),         

        (null,'用户8','2012-01-01 00:00:00',20),         

        (null,'用户9','2012-01-01 00:00:00',20),         

        (null,'用户0','2012-01-01 00:00:00',20)             

                ;                   

        commit;                     

        set v_cnt = v_cnt+10 ;                            

            if  v_cnt = 10000000 then leave dd;                           

            end if;          

        end loop dd ; 

end;$$   

 

delimiter ;    

 

3 执行存储过程

 

call test1;    

 

耗时：用i5的笔记本执行也只需要95秒的时间

 

4 根据需要修改engineer （非必要步骤，如果不需要转换无需操作）

 

alter table usertb engine=innodb;    

耗时：用i5的笔记本执行也只需要200秒的时间

测试实践：

查询出数量：1000万条数据

select cout(*) from testtb;

耗时22.456s

又执行一遍，select count(*) from usertb;

秒查出：