Spark 是基于内存的计算, 低延迟.
Apache 基金会3大分布式系统开源项目 Hadoop, Spark, Storm (数据流)
Spark 特点: 处理快， 容易使用(Java,Python,Scala,R). 通用性(包括SQL,机器学习, 流失计算), 运行模式多样
Spark生态系统
不同的软件的问题：
Spark 可以一站式提供的解决方案.
Spark 基本概念
DAG: 有向无环图
RDD
这一系列处理称为一个Lineage(血缘关系), DAG 拓扑排序的结果. 管道化处理.
窄依赖: 1对1，或多对一.
宽依赖: 1对多
Stage划分: 就依赖于 宽/窄依赖
Spark SQL
Shark 即 Hive on Spark. 所以 Shark 与 Hive 很像，只是在最后物理层生成了 Spark, 而不是生成的 MapReduce.
Shark 有线程安全. 所以 Shark 被抛弃了, 转到了 SparkSQL 架构.
RDD 的来源更加多元化
现在比较流行的是 Hadoop + Spark
