Python中的赋值和拷贝

在python中，赋值就是建立一个对象的引用，而不是将对象存储为另一个副本。比如：

>>> a=[1,2,3]
>>> b=a
>>> c=a

对象是[1,2,3]。分别由a、b、c三个变量其建立了相应的引用关系。而三个变量都不独占对象[1,2,3]，或者说。能够通过不论什么一个变量来改动[1,2,3]这个对象。

>>> c.append(4)
>>> c
[1, 2, 3, 4]
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> b
[1, 2, 3, 4]
>>> b.append("from b")
>>> b
[1, 2, 3, 4, 'from b']
>>> a
[1, 2, 3, 4, 'from b']
>>> c
[1, 2, 3, 4, 'from b']

拷贝

拷贝有浅拷贝和深拷贝之分。首先看以下的样例

>>> a=[1,2,3]               #建立a与对象的引用连接
>>> b=a                     #通过赋值。b也与对象建立引用
>>> import copy
>>> c=copy.copy(a)          #浅拷贝，建立了一个[1,2,3]的副本。即一个新的对象
>>> d=copy.deepcopy(a)      #深拷贝，建立了一个[1,2,3]的副本。

至此，a、b、c、d的关系例如以下图所看到的：

a--|
|-->[1,2,3]
b--|

c----->[1,2,3]

d----->[1,2,3]

改动a

>>> a.append('aa')          #通过变量a改动原对象，使它变成[1,2,3,'aa']
>>> b                       #b也同步改变
[1, 2, 3, 'aa']
>>> c                       #c相应的是一个副本。没有受到影响
[1, 2, 3]
>>> d                       #d同上道理
[1, 2, 3]

a、b、c、d的关系例如以下图所看到的：

a--|
|-->[1,2,3,'aa']
b--|

c----->[1,2,3]

d----->[1,2,3]

改动c:

>>> c.append("cc")          #改动c的对象
>>> a                       #a没有受到影响。由于a、c是指向不同对象
[1, 2, 3, 'aa']
>>> b
[1, 2, 3, 'aa']
>>> c
[1, 2, 3, 'cc']
>>> d
[1, 2, 3]

a、b、c、d的关系例如以下图所看到的：

a--|
|-->[1,2,3,'aa']
b--|

c----->[1,2,3,'cc']

d----->[1,2,3]

在上面的样例中，似乎copy和deepcopy没有什么差别，都是另外建立一个副本。且看例如以下样例：

>>> q=[1,2,3,['a','b']]         #注意，这个对象是一个list，里面另一个元素是list，即q[3]=['a','b']
>>> w=copy.copy(q)              #w、e分别是浅拷贝和深拷贝的副本对象引用
>>> e=copy.deepcopy(q)

>>> q.append('4q')              #q所相应的[1,2,3,['a','b']]变成[1,2,3,['a','b'],'4q']
>>> q
[1, 2, 3, ['a', 'b'], '4q']
>>> w                           #w,e如同前面一样。没有受到影响
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> e
[1, 2, 3, ['a', 'b']]

改动w的相应列表

>>> w.append(4)
>>> w                           #添加了一个整数4
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 4]
>>> q                           #q和e都没有受到影响
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> e
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> q
[1, 2, 3, ['a', 'b']]

改动w[3]的元素。提示：w是对q进行浅拷贝而得。

>>> w[3].append('w3c')
>>> q
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'w3c']]
>>> w                               
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'w3c'], 4]
>>> e
[1, 2, 3, ['a', 'b']]

细致观察上面的结果，发现：

q和w。当改动了列表里面的列表元素之后，两个同步改动了。
e没有受到影响

也就是浅拷贝。仅仅建立了外层的副本，对于内层的副本没有建立；而深拷贝。建立了完整的副本。这就理解了汉语的翻译名称“浅”拷贝之含义了，其“浅”就是拷贝了一层（外层）。

进一步改动e看看效果：

>>> e.append('5e')
>>> q
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'w3c']]
>>> w
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'w3c'], 4]
>>> e
[1, 2, 3, ['a', 'b'], '5e']
>>> e[3].append('e3c')
>>> q
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'w3c']]
>>> w
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'w3c'], 4]
>>> e
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'e3c'], '5e']

有思考的程序猿，看到这里就会提出一个问题。为什么要有浅拷贝和深拷贝呢？它们分别是怎样工作的？在奇妙的网络上，对这个问题有回答，请參考以下两个连接内容：