zoukankan
html css js c++ java
TensorFlow 学习(八)—— 梯度计算(gradient computation)
maxpooling 的 max 函数关于某变量的偏导也是分段的,关于它就是 1,不关于它就是 0;
BP 是反向传播求关于参数的偏导,SGD 则是梯度更新,是优化算法;
1. 一个实例
relu = tf.nn.relu(tf.matmul(x, W) + b) C = [
...
] [db, dW, dx] = tf.gradient(C, [b, w, x])
查看全文
相关阅读:
vmwear 及docker
vue相关
vue demo
线程的死锁
让出和守护线程
join加入线程
线程的优先级
线程间的通信
synchronized关键字的使用
线程的并发
原文地址:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9421995.html
最新文章
UVA
CodeForces
HDU
day12
day11
day10
day09
day08
day07
day06
热门文章
day0402
第四次作业
第三次作业
JQuery简单实现锚点链接的平滑滚动
如何用jQuery实现在鼠标滚动后导航栏保持固定
修改浏览器默认的滚动条样式
网易移动端字体写法
jQuery无缝间歇向上滚动
css3水平翻转
css3划过图片闪光
Copyright © 2011-2022 走看看