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  • 机器学习/深度学习测试题(一) —— 单层感知器的激活函数

    问,更换单层感知器的激活函数(比如改为 tanh 函数),能否使模型具有解决非线性分类问题的能力。

    tanh(s)=exp(s)exp(s)exp(s)+exp(s)

    可知,tanh 过原点,在 s>0 时,tanh>0s<0 时,tanh<0

    单层感知器是否具有解决非线性问题的能力,在于判断:

    sgn(tanh(wx))>0tanh(wx)>0wx>0sgn(tanh(wx))>0tanh(wx)>0wx>0

    也即 tanh (非线性函数)激励函数的引入并未在解决非线性问题上带来新的更强的能力。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422128.html
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