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参数方法(parameter)与非参数方法(nonparameter)
参数方法表示参数固定,不随数据点的变化而变化;
非参数方法并不意味着没有参数,而是说,参数的数目随数据点而变化,
1. 参数方法举例
logistic regression
:
p
(
y
=
1
|
x
,
α
)
=
1
1
+
exp
(
−
x
T
α
)
,显然参数,
α
的维数会随着数据集属性列个数的变化而变化,而不会随着数据规模的变化而变化;
2. 非参数方法举例
Nearest-Neighbor
:比如一个二分类问题,新来一个测试点,当要计算其所属类别时,需要与全部训练集计算距离;
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