zoukankan
html css js c++ java
熵、交叉熵、相对熵(KL 散度)意义及其关系
熵:
H
(
p
)
=
−
∑
x
p
(
x
)
log
p
(
x
)
交叉熵:
H
(
p
,
q
)
=
−
∑
x
p
(
x
)
log
q
(
x
)
相对熵:
K
L
(
p
∥
q
)
=
−
∑
x
p
(
x
)
log
q
(
x
)
p
(
x
)
相对熵(relative entropy)也叫 KL 散度(
KL divergence
);
用来度量两分布之间的
不相似性
(dissimilarity);
通过交叉熵的定义,连接三者:
H
(
p
,
q
)
=
=
=
−
∑
x
p
(
x
)
log
q
(
x
)
−
∑
x
p
(
x
)
log
p
(
x
)
−
∑
x
p
(
x
)
log
q
(
x
)
p
(
x
)
H
(
p
)
+
K
L
(
p
∥
q
)
1. 简森不等式与 KL散度
K
L
(
p
∥
q
)
=
−
∫
p
(
x
)
ln
q
(
x
)
p
(
x
)
d
x
因为
−
ln
x
是凸函数,所以满足,凸函数的简森不等式的性质:
f
(
E
)
≤
E
(
f
)
这里我们令
f
(
⋅
)
=
−
ln
x
,则其是关于
x
的凸函数,因此:
E
(
f
(
)
)
≥
f
(
E
)
⇓
−
∫
p
(
x
)
ln
q
(
x
)
p
(
x
)
d
x
≥
−
ln
∫
q
(
x
)
d
x
=
0
也即 KL 散度恒大于等于 0;
查看全文
相关阅读:
工作经常使用的SQL整理,实战篇(二)
工作经常使用的SQL整理,实战篇(一)
socket编程实例
C# Socket编程笔记
SQL Server中的事务与锁
存储过程学习笔记(SQL数据库
SQL Server 查询性能优化——创建索引原则(二)
SQL Server 查询性能优化——创建索引原则(一)(转载)
PSR-4——新鲜出炉的PHP规范
PHPUNIT 单元测试
原文地址:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422588.html
最新文章
行为型模式之观察者模式
行为型模式之中介者模式
systemctl命令
yum安装Nginx
行为型模式之命令模式
结构型模式之组合模式
结构型模式之代理模式
结构型模式之享元模式
JavaScript------处理Json数据
JavaScript------表单约束验证DOM方法
热门文章
JavaScript------如何解决表单登录信息输入为空显示提示
JavaScript------获取表单信息
JavaScript------Throw和Try-Catch的使用
JavaScript------正则表达式的使用
JavaScript------日期和时间戳的相互转换
JavaScript------一元运算符+的使用
JavaScript------如何查看var变量是否是指定类型
JavaScript------字符串中各种方法
FTP方式发布webservice
工作经常使用的SQL整理,实战篇(三)
Copyright © 2011-2022 走看看