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  • Memcache分布式部署方案 【转】

    原文链接:http://leven.blog.51cto.com/1675811/362053
    基础环境
    其实基于PHP扩展的Memcache客户端实际上早已经实现,而且非常稳定。先解释一些名词,Memcache是danga.com的一个开源项目,可以类比于MySQL这样的服务,而PHP扩展的Memcache实际上是连接Memcache的方式。
    首先,进行Memcache被安装具体可查看:
    Linux下的Memcache安装:http://www.ccvita.com/257.html
    Windows下的Memcache安装:http://www.ccvita.com/258.html;
    其次,进行PHP扩展的安装,官方地址是http://pecl.php.net/package/memcache
    最后,启动Memcache服务,比如这样
    /usr/local/bin/memcached -d -p 11213 -u root -m 10 -c 1024 -t 8 -P /tmp/memcached.pid
    /usr/local/bin/memcached -d -p 11214 -u root -m 10 -c 1024 -t 8 -P /tmp/memcached.pid
    /usr/local/bin/memcached -d -p 11215 -u root -m 10 -c 1024 -t 8 -P /tmp/memcached.pid
    启动三个只使用10M内存以方便测试。
     
    分布式部署
    PHP的PECL扩展中的memcache实际上在2.0.0的版本中就已经实现多服务器支持,现在都已经2.2.5了。请看如下代码
    $memcache = new Memcache;
    $memcache->addServer('localhost', 11213);
    $memcache->addServer('localhost', 11214);
    $memcache->addServer('localhost', 11215);
    $memStats = $memcache->getExtendedStats();
    print_r($memStats);
    通过上例就已经实现Memcache的分布式部署,是不是非常简单。
    分布式系统的良性运行
    在Memcache的实际使用中,遇到的最严重的问题,就是在增减服务器的时候,会导致大范围的缓存丢失,从而可能会引导数据库的性能瓶颈,为了避免出现这种情况,请先看Consistent hashing算法,中文的介绍可以参考这里,通过存取时选定服务器算法的改变,来实现。
    修改PHP的Memcache扩展memcache.c的源代码中的
    "memcache.hash_strategy" = standard
    "memcache.hash_strategy" = consistent
    重新编译,这时候就是使用Consistent hashing算法来寻找服务器存取数据了。
    有效测试数据表明,使用Consistent hashing可以极大的改善增删Memcache时缓存大范围丢失的情况。
    NonConsistentHash: 92% of lookups changed after adding a target to the existing 10
    NonConsistentHash: 90% of lookups changed after removing 1 of 10 targets
    ConsistentHash: 6% of lookups changed after adding a target to the existing 10
    ConsistentHash: 9% of lookups changed after removing 1 of 10 targets
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mtima/p/2957292.html
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