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  • MySQL应用之CROSS JOIN用法简介教程

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    本博客翻译自两篇博客的:

    1. cross join简介

    MySQL cross join是mysql中的一种连接方式,区别于内连接和外连接,对于cross join连接来说,其实使用的就是笛卡尔连接。在MySQL中,当CROSS JOIN不使用WHERE子句时,CROSS JOIN产生了一个结果集,该结果集是两个关联表的行的乘积。通常,如果每个表分别具有n和m行,则结果集将具有n*m行

    引用https://www.w3resource.com/mysql/advance-query-in-mysql/mysql-cross-join.php的图片,如图演示了cross join的过程,这个过程其实就是笛卡尔连接查询
    在这里插入图片描述

    2. cross join用法

    cross join用法:

    SELECT * FROM t1
    CROSS JOIN t2;
    

    注意:cross join的时候是不需要on或者using关键字的,这个是区别于inner join和join的

    如果WHERE在条件表中添加一个子句t1并t2具有关系,则CROSS JOIN该INNER JOIN子句的工作方式类似于以下查询中所示:

    SELECT * FROM t1
    CROSS JOIN t2
    WHERE t1.id = t2.id;
    

    ok,再列举一下cross join表作为衍生表的例子

    SELECT * 
    FROM table111
    LEFT JOIN(table112 CROSS JOIN table113)
    ON table111.id=table113.id;
    
    

    ok,介绍了cross join的简单用法,现在拿http://www.mysqltutorial.org/mysql-cross-join/的例子来介绍:

    首先,创建一个新数据库salesdb:

    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS salesdb;
    

    其次,将当前数据切换到新数据库testdb:

    USE testdb;
    

    在salesdb数据库中创建新表:

    • 该表 products包含产品主数据,其中包括产品ID,产品名称和销售价格。
    • 该表stores包含出售产品的商店。
    • 该表sales包含按数量和日期在特定商店中出售的产品。
    
    CREATE TABLE products (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        product_name VARCHAR(100),
        price DECIMAL(13,2 )
    );
     
    CREATE TABLE stores (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        store_name VARCHAR(100)
    );
     
    CREATE TABLE sales (
        product_id INT,
        store_id INT,
        quantity DECIMAL(13 , 2 ) NOT NULL,
        sales_date DATE NOT NULL,
        PRIMARY KEY (product_id , store_id),
        FOREIGN KEY (product_id)
            REFERENCES products (id)
            ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
        FOREIGN KEY (store_id)
            REFERENCES stores (id)
            ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
    );
    

    将数据插入三个表中。假设我们有三个产品iPhone,iPad并且Macbook Pro其在两个商店出售North和South。

    INSERT INTO products(product_name, price)
    VALUES('iPhone', 699),
          ('iPad',599),
          ('Macbook Pro',1299);
     
    INSERT INTO stores(store_name)
    VALUES('North'),
          ('South');
     
    INSERT INTO sales(store_id,product_id,quantity,sales_date)
    VALUES(1,1,20,'2017-01-02'),
          (1,2,15,'2017-01-05'),
          (1,3,25,'2017-01-05'),
          (2,1,30,'2017-01-02'),
          (2,2,35,'2017-01-05');
    

    ok,业务场景:现在要统计每个商店每种商品总共营业额是多少钱?

    很显然,用SUM(quantity * price),再group by一下就可以,这个sql很好写

    SELECT 
      sto.`store_name`,
      pro.`product_name`,
      SUM(quantity * price) AS revenue
    FROM
      sales sal 
      INNER JOIN stores sto 
        ON sto.`id` = sal.`store_id`
      INNER JOIN products pro
        ON sal.`product_id` = pro.`id`
      GROUP BY sto.`store_name`,pro.`product_name`;
    

    在这里插入图片描述
    ok,看了一下,发现没卖出的商品是没统计出来的,所以不太符合业务需求,业务是要统计所有的商店商品,所以可以用cross join笛卡尔连接,得出所有的商店商品组合数据

    笛卡尔查询组合数据sql:

    SELECT 
      a.`store_name`,
      b.product_name
    from stores cross join products
    

    在这里插入图片描述

    前面统计sql已经有了,所以将组合数据SQL和统计数据的SQL进行关联:

    SELECT 
      a.`store_name`,
      b.product_name,
      IFNULL(c.revenue, 0) AS revenue 
    FROM
      stores a 
      CROSS JOIN products b 
      LEFT JOIN 
        (SELECT 
          sto.`id` AS store_id,
          pro.`id` AS product_id,
          sto.`store_name`,
          pro.`product_name`,
          SUM(quantity * price) AS revenue 
        FROM
          sales sal 
          INNER JOIN stores sto 
            ON sto.`id` = sal.`store_id` 
          INNER JOIN products pro 
            ON sal.`product_id` = pro.`id` 
        GROUP BY sto.`store_name`,
          pro.`product_name`) c 
        ON a.id = c.store_id 
        AND b.id = c.product_id 
    ORDER BY a.store_name ;
    
    

    在这里插入图片描述

    请注意,IFNULL如果收入为NULL (在商店没有销售的情况下),查询使用该函数返回0。

    通过CROSS JOIN这种方式使用该子句,您可以回答广泛的问题,例如,按销售员,月份查找销售收入,即使该销售员在特定月份没有销售。

    ok,本博客是翻译两篇英文博客的:

    ok,本博客内容翻译自两篇英文博客,不过本博客进行一定修整,将两篇博客内容进行理解整合成这篇中文博客,原因是这两篇博客的例子还是不错的,举出了cross join的常用使用场景,当然除了两篇博客提出的用法,cross join因为其笛卡尔连接的特性,还可以用于批量写数据,对应批量的写法,可以参考我之前的MySQL博客,本博客性质属于翻译的,所以转载请注明出处

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