1，数据库的生命周期：
需求分析（需求说明书） -- 逻辑设计（E-R） -- 物理设计(表结构) -- 数据库实现（范式化） -- 数据修改（索引/约束） -- 数据库监控（维护）
详细可参考：http://www.cnblogs.com/samwu/archive/2011/09/07/2169829.html
2,E-R图学习：列出一些基本信息，我也是这里学习的
http://www.cnblogs.com/dekevin/archive/2012/07/18/2596745.html
3,主键：唯一标识列
特点：字段非空
字段具有唯一性
该值不允许修改（建议|【ps:改还是有办法改的】）
每个实体只能有一个主键（建议|【ps：也可以有联合主键】）
外键：连接不同实体
作用：保持数据完整性
4，数据库的三大范式（控制数据的冗余）
第一范式（1NF）：确保每列保持原子性
第二范式（2NF）: 确保表中的每列都和主键相关
第三范式（3NF）: 确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关
详细可参阅：https://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2012/04/01/2428695.html
【PS:博主有话说>>通过故意提供冗余数据，降低连接的复杂度，获取更快的查询时间。
此时，取消规范化也是必须的。
总的来说，性能 > 规范】
5，增删改查格式：
增：INSERT INTO 表名(列名) VALUES (值)
删：DELETE FROM 表名 WHERE 条件 【PS:条件要是没加，则删除整张表数据。谨慎操作】
改：UPDATE 表名 SET 字段 = '值' WHERE 条件 【PS:条件要是没加，则修改整张表数据。谨慎操作】
查：SELECT * FROM 表名 WHERE 条件
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【PS * : 表示检索指定表中的所有列】
6, GROUP BY 子句1：用于分组输出行
ORDER BY 子句2：排序【DESC | ASC】
语句1：
--解释：根据name来分组，并且根据name来排序
--【PS:使用group by 时，查询的非聚合函数都要在group by中】
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SELECT NAME FROM USERS GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC
7,PIVOT: 将行旋转成列
语句2：
======================================================
SELECT [星期一],[星期二],[星期三],[星期四],[星期五],[星期六],[星期日]
--这里是PIVOT第三步（选择行转列后的结果集的列）这里可以用“*”表示选择所有列，也可以只选择某些列(也就是某些天)
FROM WEEK_INCOME
--这里是PIVOT第二步骤(准备原始的查询结果，因为PIVOT是对一个原始的查询结果集进行转换操作，
--所以先查询一个结果集出来)这里可以是一个select子查询，但为子查询时候要指定别名，否则语法错误
PIVOT
(
SUM(INCOME) for [week] in([星期一],[星期二],[星期三],[星期四],[星期五],[星期六],[星期日])
--这里是PIVOT第一步骤，也是核心的地方，进行行转列操作。
--聚合函数SUM表示你需要怎样处理转换后的列的值，是总和(sum)，
--还是平均(avg)还是min,max等等。例如如果week_income表中有两条数据并且其week都是“星期一”，
--其中一条的income是1000,另一条income是500，那么在这里使用sum，行转列后“星期一”这个列的值当然是1500了。
--后面的for [week] in([星期一],[星期二])中 for [week]就是说将week列的值分别转换成一个个列，
--也就是“以值变列”。但是需要转换成列的值有可能有很多，我们只想取其中几个值转换成列，那么怎样取呢？
--就是在in里面了，比如我此刻只想看工作日的收入，在in里面就只写“星期一”至“星期五”
--（注意，in里面是原来week列的值,"以值变列"）。
--总的来说，SUM(INCOME) for [week] in([星期一],[星期二],[星期三],[星期四],[星期五],[星期六],[星期日])
--这句的意思如果直译出来，
--就是说：将列[week]值为"星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六","星期日"分别转换成列，
--这些列的值取income的总和。
)TBL--别名一定要写
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【PS:以下语句as的意思是给列起别名的意思】
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语句3：
select [1] as 'v1',[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8]
from (
select PublisherId
from books
) as tb_source
pivot(
count(PublisherId) for PublisherId in ([1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8])
) as tb_pivot
8,ROW_NUMBER(): 返回一个唯一的序列号
【ps:要配合over(order by 列名)；】
语句4：
==========================================================
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID),* FROM Books
9,PARTITION BY 子句3：用于将结果集划分为应用了ROW_NUMBER()函数的分区
每个分区的第一行都是从1开始的
语句5：
==========================================================
SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY PublisherId ORDER BY PublisherId) as rownumber,*
FROM Books WHERE PublisherId in (1,2,3)
10,通配符：% _ [] [^]
语句6：查找用户名以L开头的用户信息
==========================================================
SELECT * FROM USERS WHERE USERNAME LIKE 'L%'
11，聚合函数：SUM() --求和
COUNT() --求数量
MIN() -- 最小值
MAX() -- 最大值
AVG() -- 平均数
ROW_NUMBER() -- 获取序列号
12，日期函数：
CURRENT_TIMESTAMP --2017-11-23 19:11:03.320
GETDATE() --2017-11-23 19:11:03.320
DATEPART(YEAR, GETDATE()) --2017
YEAR(GETDATE()) --2017
13,表连接：
13.1 内连接： 语法1：SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.ID = B.AID;
语法2：SELECT * FROM A, B WHERE A.ID = B.ID
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【PS:以下语句是为表起别名，并且查询指定表的指定字段信息】
SELECT a.c1, b.c1 FROM A a INNER JOIN B b ON A.ID = B.AID;
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13.2 外连接：
13.2.1 左连接：SELECT * FROM A LFET JOIN B ON A.ID = B.AID;
13.2.2 右连接：SELECT * FROM A RIGHT JOIN B ON A.ID = B.AID;
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【PS:左连接 与 右连接 是有区别的，】详情可查看：
https://www.cnblogs.com/cy163/archive/2008/10/16/1312920.html
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13.3 全连接 ：SELECT * FROM 表1 FULL JOIN 表2 ON 表1.ID = 表2.表1_ID;
14，UNION JOIN :创建一个包含两个表中所有行的表
SELECT * FROM A union JOIN B ON A.ID = B.AID;
等价于：
SELECT * FROM A UNION ALL SELECT * FROM B
【PS:两表必须有相同数量的列，对应的数据类型要兼容】
15，关于空行：
语句7：(查询用户名不为空的数据行)【IS NULL : 与 IS NOT NULL 相反】
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SELECT * FROM USERS WHERE NAME IS NOT NULL
【PS: NAME = NULL 与 NAME IS NULL 是不一样的】
语句8：查询用户表中的用户名，若为空，则用‘未知’替代
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SELECT ISNULL(Name, '未知') FROM USERS
16，BETWEEN...AND... / IN() / NOT IN() --范围性条件
17，条件逻辑运算符：AND / OR / NOT
18,创建新表1
语句9：创建一个临时表【#temp： 表名加#，表明创建临时表，否则为永久表| 临时表的周期：查询窗口关闭即销毁】
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SELECT ID, USERNAME, LOGINID, EMAIL INTO #TEMP FROM USERS
语句10：用途：可以复制一个表结构：
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SELECT * INTO USERS_L FROM USERS --复制表结构，同时复制表数据，但是无约束，无主键
SELECT * INTO USERS_L FROM USERS WHERE 1=0 --复制表结构，但是不复制表数据，无约束
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19，操作数据：
创建表后，插入数据：使用第5点INSERT INTO;
【PS:插入的数据中，有外键列存在的话，则插入的数据在外键表中必须存在，否则插入失败。--[保证数据完整性]】
更新数据：
更新一条数据中的多个字段：
语句11：
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UPDATE A SET NAME='JAKE',LOGINID='10001' WHERE ID = 1
删除数据：
语句12：
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DELETE FROM USERS WHERE ID = 1;
数据量大时，可用：TRUNCATE TABLE
【PS:TRUNCATE不执行日志操作，不支持回复删除的数据】
【网上说使用delete误删除的: 可以使用mdfview程序回复，下载地址：http://www.minisoft.cn/mdfview.rar】
【我没试过...】